Máster en línea de la Universidad de Hull en análisis de personas

La Maestría en People Analytics de la Universidad de Hull enseña los conceptos clave en Gestión de Recursos Humanos y Comportamiento Organizacional y cómo las estrategias comerciales, el liderazgo y el análisis de personas son funciones interrelacionadas. Aprenda prácticas de gestión de recursos humanos relacionadas con la capacitación y el desarrollo, la evaluación del desempeño, el reclutamiento y la selección, etc., así como construcciones psicológicas sobre el compromiso, la cultura, la rotación, el clima, etc.

La Maestría en People Analytics enseña cómo diseñar e implementar proyectos que respalden e informen los objetivos estratégicos de la organización. Obtenga las habilidades para ver situaciones complejas desde múltiples ángulos e identifique los métodos y herramientas necesarios para aplicar, o desarrolle soluciones variadas para los desafíos. Obtenga información sobre el gobierno de datos, incluidas las políticas de anonimato y privacidad, y cómo implementar prácticas de protección de datos de los empleados.

Beneficios de un Máster Online en People Analytics

Al completar la Maestría en People Analytics, aprenda la confianza para crear un proyecto de People Analytics que maximice el desempeño organizacional e individual. Poseer metodologías de investigación de conocimiento experto que ayuden a impulsar decisiones estratégicas basadas en datos y demostrarlo mediante el uso de técnicas avanzadas como psicometría, aprendizaje automático y estadística.

Qué aprenderás en un Máster en People Analytics

• Aprenda métodos de investigación cualitativos y cuantitativos para formular planes de investigación en análisis de personas, incluido el diseño de investigación, la recopilación y el análisis de datos.
• Adaptar, desarrollar y validar instrumentos psicométricos.
• Aprenda ciencia de datos y técnicas de análisis de datos, como estadísticas inferenciales, descriptivas e inferenciales, algoritmos de aprendizaje automático y minería de textos.
• Aprenda software de ciencia de datos como Microsoft Excel, Python y/o R
• Desarrollar estrategias de visualización de datos que sean concisas, claras y creíbles.
• Evaluar el impacto de los proyectos y su valor para los tomadores de decisiones.

• Analista de personas
• Analista de recursos humanos
• Consultora de RRHH
• Analista de datos
• Gerente de Analítica de RRHH
• Psicometrista Científico del Comportamiento
• Científico Social Computacional