Licenciatura (con matrícula de honor) en Matemáticas y Estadística

Knowledge and understanding

Al finalizar este título, tendrá conocimiento y comprensión de

• Una gama de métodos simples y más avanzados para analizar datos estadísticos (incluidos datos de aplicaciones médicas, datos de series temporales y datos multivariados), trabajar con modelos de probabilidad y realizar inferencias estadísticas (incluidos, en particular, métodos para modelos lineales y lineales generalizados, y métodos bayesianos). )
• Uno de
  (a) Los elementos del álgebra lineal, el análisis y la teoría de grupos.
  (b) Los conceptos detrás de los métodos de la mecánica newtoniana, ecuaciones diferenciales, funciones multivariables, cálculo vectorial, álgebra lineal, análisis numérico y modelado matemático.
• Una selección (dependiendo de lo que estudies en etapas anteriores de la calificación) de temas avanzados que incluyen
  (a) Matemáticas puras: gráficos, redes, análisis complejos
  (b) Matemáticas aplicadas: cálculo avanzado, mecánica de fluidos, análisis numérico avanzado, ecuaciones diferenciales parciales, dinámica determinista y estocástica.

Cognitive skills

Al finalizar esta carrera, habrás adquirido la capacidad

• En manipulación y cálculo matemático y estadístico, utilizando un paquete informático cuando sea apropiado.
• Reunir información relevante para argumentos y pruebas matemáticas y estadísticas, y/o juicio en la selección y aplicación de una amplia gama de herramientas y técnicas matemáticas y estadísticas.
• Construir argumentos matemáticos y estadísticos propios y apropiados.
• Razonar con conceptos abstractos
• Crear modelos matemáticos y estadísticos apropiados y sacar inferencias justificables.
• En habilidades de resolución de problemas cualitativos y cuantitativos.

Habilidades prácticas y/o profesionales.

Al finalizar este grado, podrá demostrar las siguientes habilidades:

• Aplicar conceptos, principios y métodos matemáticos y estadísticos.
• Analizar y evaluar problemas (tanto teóricos como prácticos) y planificar estrategias para su solución.
• Sea un estudiante independiente, capaz de adquirir más conocimientos con poca orientación o apoyo.

Key skills

Al finalizar este título, podrá demostrar las siguientes habilidades clave:

• Leer y/o escuchar documentos y discusiones que tengan contenido matemático o estadístico, con un nivel de comprensión adecuado.
• Comunicar información que tenga contenido matemático o estadístico de manera precisa y efectiva, utilizando un formato, estructura y estilo que se adapte al propósito.
• Preparar contenido matemático o estadístico para una variedad de propósitos, que pueden incluir redacción para audiencias tanto especializadas como no especializadas; redacción de informes sobre experimentos o modelos matemáticos o estadísticos; producir y/o realizar una presentación sobre un tema matemático o estadístico. La preparación de algunos contenidos puede requerir trabajar en colaboración con otros en proyectos.
• Demostrar un alto nivel de conocimientos de aritmética, propio de un licenciado en matemáticas y estadística.
• Utilice la tecnología de la información con confianza para adquirir y presentar conocimientos matemáticos y estadísticos, modelar y resolver problemas prácticos y desarrollar conocimientos matemáticos.

This degree has three stages, each comprising 120 credits.

• In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules from the default or intensive start.
• In Stage 2, you’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.
• In Stage 3, you’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Stage 1 (120 credits)

Default Start

• Discovering mathematics (MU123)
• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Intensive Start

You'll study all three of the following:

• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Choose one from the Stage 1 option modules

Stage 1 is the same in many of our mathematics and statistics qualifications. So, you could change your qualifications at this point if you want to.

Stage 2 (120 credits)

You’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.

Statistics

• Analysing data (M248)
• Practical modern statistics (M249)

Applied Mathematics

• Mathematical methods, models and modelling (MST210)

Pure Mathematics

• Pure mathematics (M208)

Stage 3 (120 credits)

You’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Statistics

• Applications of probability (M343)
• Applied statistical modelling (M348)
• Mathematical statistics (M347)

Applied Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Mathematical methods and fluid mechanics (MST326)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Pure Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Assessment

Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.

Computer-Marked Assignments

• Usually, a series of online, multiple-choice questions.

Tutor-Marked Assignments

• You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
• They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
• Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.

End-of-Module Assessments

• The final, marked piece of work on most modules.
• Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.

Exams

• Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
• You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
• Most exams take place remotely, and you will complete them at home or at an alternative location.
• If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.

Skills for career development

Las matemáticas y las estadísticas están en el centro de muchas actividades, desde la resolución de problemas cotidianos y la toma de decisiones hasta la formulación de políticas económicas y el avance de la ciencia y la tecnología. El conocimiento matemático es muy buscado por una amplia variedad de empleadores, como lo demuestra la iniciativa del Gobierno de aumentar la participación en materias STEM estratégicamente importantes (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).

Al estudiar esta carrera, estarás equipado con las habilidades y conocimientos necesarios para trabajos en campos como la educación y las finanzas o donde se puedan aplicar, por ejemplo, en ciencias, ciencias sociales, ingeniería y tecnología. Está ampliamente aceptado que una licenciatura en matemáticas y/o estadística mejora particularmente las siguientes habilidades transferibles y muy buscadas:

• Comunicar ideas matemáticas y estadísticas de forma clara y sucinta
• Comprensión de textos matemáticos y estadísticos complejos
• Trabajar con conceptos abstractos
• Pensando lógicamente
• Expresar problemas en lenguaje matemático y estadístico
• Construyendo argumentos lógicos
• Trabajar en problemas abiertos
• Encontrar soluciones a los problemas
• Interpretación de resultados matemáticos y análisis estadístico en términos del mundo real
• Realización de investigaciones y análisis estadísticos
• Uso de software profesional relevante

Career relevance

Los graduados en matemáticas y estadística trabajan en todas las áreas de los sectores público y privado, negocios y comercio, empresas grandes y pequeñas, y en puestos de responsabilidad que conducen a la gestión. Los graduados en matemáticas y estadística adquieren habilidades y conocimientos demandados en campos como las finanzas, la contabilidad, la educación, la ingeniería, la ciencia, la defensa, la industria farmacéutica y los negocios.

Hay algunas carreras para las que se especifica una licenciatura en matemáticas y/o estadística. Estos incluyen la enseñanza, el trabajo estadístico (incluido el trabajo actuarial), la investigación y el desarrollo operativos y algunas áreas de la informática.

Otras áreas profesionales directamente relacionadas con las matemáticas y la estadística incluyen

• Accountancy
• Banking
• Bioinformatics
• Data Sciences
• Economics
• Financial Services
• Insurance
• Investments
• Market Research
• Análisis Cuantitativo/Análisis de Riesgos
• Retail
• Corretaje de Bolsa/Negociación