BSc (Hons) Ciencia de Datos con Año de Fundamentos
Online United Kingdom
DURACIÓN
4 up to 8 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2025
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 26.565 *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
* 6.641 GBP al año si estudias a tiempo completo
Introducción
¿Estás preparado para liberar el poder de los datos e impulsar la innovación? Mejore su experiencia con nuestro BSc (Hons) Ciencia de Datos con Año de Fundación. Este curso año de fundación te dota de habilidades académicas esenciales, la alfabetización digital, y una base sólida en los fundamentos de TI y estrategias de aprendizaje.
En el Foundation Year, desarrollarás habilidades clave en comunicación, investigación académica y planificación de la carrera personal. Usted también volver a revisar los conceptos matemáticos esenciales y explorar el impacto de los cambios digitales en diversas profesiones. A medida que avances en tus estudios de BSc (Hons) Data Science, podrás sumergirte en temas avanzados como el aprendizaje automático, el análisis estadístico y la visualización de datos. Diseñado para los aspirantes a científicos de datos, el plan de estudios cubre temas como la programación Python, ingeniería de datos, y las consideraciones éticas en la ciencia de datos.
Este BSc (Hons) Data Science con Foundation Year te prepara para aprovechar los datos para la toma de decisiones impactantes y la innovación en diversas industrias. Descubre un entorno de aprendizaje en línea 100% flexible y de apoyo, beneficiarse de tutoría personal, coaching estudio, apoyo a la carrera, AI-powered asistencia , y una vibrante comunidad de estudiantes y expertos.
Admisiones
Becas y Financiamiento
- Puede ser elegible para una beca LIBF que le otorga una reducción de £ 1200 en las tasas de matrícula si autofinancia su curso.
- Para estudiantes del Reino Unido: si experimenta dificultades financieras como estudiante, puede solicitar ayuda de nuestro Hardship Fund dos veces al año.
Préstamos estudiantiles
Los estudiantes del Reino Unido pueden ser elegibles para un préstamo estudiantil para este curso a distancia en línea.
Beca LIBF
Si estás financiando tu curso por tu cuenta, tendrás la oportunidad de solicitar una beca LIBF. La beca LIBF es un premio de £1200 para cubrir tus gastos de matrícula, que se distribuyen a lo largo de la duración de tu curso y reducen el total de tus gastos. Puedes solicitarla si estás financiando tu curso por tu cuenta (no estás solicitando un préstamo estudiantil universitario del gobierno) y tu ingreso familiar es inferior a £3500 por mes.
Fondo de dificultades para estudiantes universitarios
Si tienes dificultades económicas como estudiante universitario, puedes solicitar ayuda de nuestro Fondo de ayuda económica . Los fondos de ayuda económica se ponen a disposición de los estudiantes del Reino Unido dos veces durante el año académico. Te informaremos cuando se abran las solicitudes y el Comité de Becas, Subvenciones y Premios acordará la asignación de los fondos.
Reducciones de tarifas
Para estudiantes del Reino Unido e internacionales , también puedes obtener un 2% de descuento en tus tarifas totales si pagas anualmente por adelantado o un 10% de descuento si pagas por adelantado en su totalidad para un curso de pregrado.
Plan de estudios
La duración del curso a tiempo completo para nuestra Licenciatura (con honores) en Ciencias de Datos con año de preparación es de 4 años. También puedes estudiar este curso a tiempo parcial durante un período de 5,5 u 8 años.
Embárcate en un viaje de aprendizaje transformador con nuestra licenciatura en Ciencias de Datos, donde el Pathway para convertirse en un experto en ciencias de datos no solo se enseña, sino que se experimenta. Sumérgete en un plan de estudios dinámico diseñado para capacitarte con las competencias básicas y las habilidades avanzadas para desarrollar y liderar innovaciones basadas en datos.
Este programa incluye los siguientes módulos.
Año de fundación
- Fundamentos del aprendizaje
- Integridad académica y redacción para empresas
- Plan de carrera personal
- Estrategias de aprendizaje aplicadas
- Fundamentos de matemáticas: área relacionada con la tecnología
- Habilidades digitales: carrera relacionada con la tecnología
- Electiva – año de fundación
- Proyecto de innovación e investigación
Año 1
- Introducción a la ciencia de datos
- Introducción a la programación con Python
- Matemáticas: análisis
- Estadística: probabilidad y estadística descriptiva
- Programación funcional y orientada a objetos con Python
- Calidad de datos y manipulación de datos
- Matemáticas: álgebra lineal
- Estadística: estadística inferencial
Año 2
- Introducción al trabajo académico
- Modelado de bases de datos y sistemas de bases de datos.
- Análisis y visualización exploratoria de datos
- Ingeniería de software de ciencia de datos
- Aprendizaje automático: aprendizaje supervisado
- Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado e ingeniería de características
- Electiva A
- Optativa A
Año 3
- Redes neuronales y aprendizaje profundo
- Seminario: consideraciones éticas en la ciencia de datos
- Optativa B
- Optativa B
- Electiva C
- Electiva C
- Tesis de licenciatura
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
El campo de la ciencia de datos es amplio y tiene mucho potencial. Nuestra licenciatura en Ciencias de Datos te permitirá desarrollar soluciones de datos innovadoras o mejorar los sistemas existentes en diversos sectores. Impulsa tu carrera profesional en la que la tecnología y la creatividad convergen para impulsar soluciones vanguardistas y avances revolucionarios.
Científico de datos
Transforma los datos en información útil como científico de datos. Aplicarás técnicas de análisis estadístico y aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos, lo que ayudará a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos.
Ingeniero de datos
Como ingeniero de datos, diseñarás , construirás y mantendrás la infraestructura que permite la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos a gran escala. Tu función implicará crear canales de datos sólidos y garantizar el flujo fluido de información dentro de las organizaciones.
Especialista en aprendizaje automático
Concéntrese en crear y perfeccionar modelos de aprendizaje automático. Su función implicará desarrollar algoritmos y trabajar en proyectos avanzados en diversos campos, desde la atención médica hasta las finanzas.
Instalaciones
Testimonios de Estudiantes
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