Máster en Inteligencia Artificial
IMF Smart Education
Información clave
ubicación del campus
Online Spain
Idiomas
Español
formato de estudio
La educación a distancia
Duración
24 meses
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 850 / per year *
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* online precio final - 417 €
becas
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Introducción
¡Este máster dispone de becas del 51%! Infórmate antes del 9 de febrero
Los datos facilitados en este formulario serán tratados por ”IMF International Business School S.L.“ actuando como responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar y tramitar tu solicitud de información y, adicionalmente, en caso de que así lo consientas, para el envío de comunicaciones comerciales y su cesión a las entidades indicadas Puedes encontrar más información sobre el tratamiento de tus datos personales por parte de IMF, así como sobre los derechos de protección de datos que te amparan, consultando la siguiente política de privacidad.
Con este Master de Inteligencia Artificial pretendemos dotar a nuestros alumnos de las habilidades técnicas y los conocimientos necesarios para desarrollar y trabajar con programas de inteligencia artificial aplicados a distintas áreas.
- El proceso de aprendizaje automático, qué es y qué no es abordable utilizando inteligencia artificial.
- Comprender los métodos y técnicas de Inteligencia Artificial existentes más relevantes y aplicarlas para desarrollar soluciones apropiadas a los diferentes tipos de problemas a los que se pueden enfrentaren el mundo empresarial.
- Saber poner en producción las soluciones analíticas desarrollada, ofreciendo un producto end-to-end.
- Poner en valor los resultados de los análisis transmitiéndolos de manera clara a los stakeholders.
La inteligencia artificial está presente en todas las áreas empresariales, ayudando a mejorar técnicas y procesos tradicionales. A nivel estatal también hay una apuesta por este sector. España anunció a finales de 2020 que iba a invertir 600 millones de euros en el ámbito de la inteligencia artificial a lo largo de los próximos dos años como parte de su plan para transformar su economía nacional. También la inteligencia artificial es un punto clave en la agenda España Digital 2025. Es por todo esto que no es de extrañar que según el 2021 Emerging Jobs Report de LinkedIn, las ofertas de empleo crecen anualmente más del 64% para los perfiles profesionales ligados a este ámbito de conocimiento.
Este máster responde a la creciente demanda de profesionales que, disponiendo de un fondo técnico, trabajan o desean hacerlo en puestos con alta capacitación en el creciente ámbito de la inteligencia artificial. Se abordará la materia no solo desde un punto de vista técnico y metodológico si no también se aprenderá a incorporar esas técnicas y métodos a la realidad social y empresarial, creando procesos y soluciones innovadoras. De esta manera, las principales posiciones a las que se dirige este programa son las de Digital Transformation Consultant, Consultor Digital, Data Scientist, Digital Expert.
¿Por qué estudiar en La Escuela de Inteligencia Artificial & Big Data?
Expertos en activo
Profesionales en activo de Indra y Minsait te enseñarán las skills y conocimientos que buscan para sus equipos
Diseña tu formación a medida
Nuestros programas se estructuran en torno a 2 ejes principales, tú perfil y experiencia profesional para que accedas al mercado profesional desde un perfil técnico (Hard tech) o de negocio (Soft Tech)
Learning by doing
Trabaja con las clouds de los principales players del sector, ecosistemas y plataformas de código abierto que dan servicio a +500 millones de personas
Acceso a prácticas
Preferencia de acceso a prácticas profesionales con un mínimo de contrataciones en prácticas por cada programa
Titulaciones
Completando este programa obtendrás una triple titulación de Máster en Inteligencia Artificial por IMF Smart Education, certificación profesional por Indra y Máster de Inteligencia Artificial por UCAV
Admisiones
Becas y Financiamiento
Plan de estudios
Máster diseñado por un comité de expertos compuesto por doctores y profesionales en activo de empresas líderes en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Big Data como son Indra y Minsait. Su experiencia avala la idoneidad de los estudios y las competencias que se adquieren, ya sea para la incorporación al mundo laboral o para la mejora profesional en el sector. Este equipo de expertos, además de participar en el comité de diseño de programas formativos, colabora en la tutorización e impartición de las sesiones de máster.
Las herramientas del científico de datos
- Fundamentos de Python
- Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
- Procesamiento de datos y visualización con Python
- Fundamentos de R
- Paquetes de R
- Procesamiento de datos y visualización con R
Impacto y valor del big data
- Introducción al mundo big data
- Inteligencia de negocio vs. big data
- Tecnologías big data
- Impacto sobre la organización
- Valor del dato y aplicaciones por sectores
Inteligencia artificial para la empresa
- Introducción a la inteligencia artificial
- Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones
- Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones
- Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Sistemas de recomendación y aplicaciones
Tecnologías y herramientas big data
- Hadoop y su ecosistema
- Spark. Fundamentos y aplicaciones
- Bases de datos NoSQL
- Plataforma Cloud
El Big Data en la empresa
- Estándares de gestión de proyectos
- Gestión ágil de proyectos
- Aspectos regulatorios y éticos
- Gobierno del dato
Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos
- E-commerce y marketing
- Banca y finanzas
- People analytics
- Telecomunicaciones
- Ciencia y salud
- Industria 4.0, internet de las cosas (IoT), smart cities
Cloud,MLops, productivización de modelos. Introducción a process mining
- Process mining
- Cloud
- Productividad de modelos
- MLOps
Series temporales y modelos prescritivos: Optimización. Modelos de grafos
- Optimización
- Teoría de grafos
- Series temporales
Deep learning aplicada: NLP y visión artificial
- Machine Learning aplicado al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Modelos avanzados de NLP. Enfoques con Deep Learning
- Introducción a la visión artificial
- Aplicación del Deep learning a la visión artificial
Trabajo de fin de máster (TFM)
Curso de Metodologías Ágiles
- Qué es Scrum y cómo aplicarlo
- El marco Scrum
- Equipos autoorganizados
- El papel de clientes y stakeholder
- Gestión ágil de productos y proyectos
- Desarrollo e integración continua
- Cómo evolucionar hacia una organización ágil
Curso de iniciación a Python
- Introducción a Python
- Condicionales en Python
- Estructuras repetitivas en Python
- Colecciones. Listas
- Funciones de cadenas
- Colecciones. Diccionarios
- Funciones
- Manejo de ficheros
- Orientación a objetos
Curso de iniciación a R
- Introducción a R
- Vectores
- Matrices
- Listas
- Data Frames
- Estructuras de control
- Funciones
Curso de inglés
- Básico, Preintermedio, Intermedio o Avanzado
- El alumno podrá escoger uno de los cuatro niveles.
Oportunidades profesionales
La Inteligencia Artificial y el mundo de los datos son dos de los principales mercados en generación de empleo y las ofertas crecen más del 60% cada año.
Al finalizar el programa habrás asentado las bases de conocimiento teórico y práctico para iniciar tu carrera como:
- Software Engineer
- Programador Inteligencia Artificial
- Chief Technology Officer (CTO)
- Chief Information Officer (CIO)
- Digital Transformation Consultant
- Big Data Analyst
- Data Engineer
- Consultor Digital
- Data Scientist
- Digital Expert
Resultado del programa
- El proceso de aprendizaje automático, qué es y qué no es abordable utilizando inteligencia artificial.
- Comprender los métodos y técnicas de Inteligencia Artificial existentes más relevantes y aplicarlas para desarrollar soluciones apropiadas a los diferentes tipos de problemas a los que se pueden enfrentaren el mundo empresarial.
- Saber poner en producción las soluciones analíticas desarrollada, ofreciendo un producto end-to-end.
- Poner en valor los resultados de los análisis transmitiéndolos de manera clara a los stakeholders.
Cuota de matrícula del programa
Estudiantes ideales
Este Máster de Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:
- Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software.
- Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias relacionadas con la analítica de datos.
- Perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología especialmente en cuanto a su aplicación técnica. Cabe señalar, por tanto, que este máster tiene un enfoque fundamentalmente técnico.