
Máster en Ciencias (MSc) in
Maestría en Inteligencia Artificial y Robótica European School of Data Science and Technology - ESDST

Introducción
La inteligencia artificial (IA) y la robótica han surgido como descubrimientos influyentes en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aplicaciones de IA en robótica rover desde dentro hacia fuera de la configuración de la industria de servicio pesado, es decir, automatizar tareas que de otro modo necesitarían un inmenso esfuerzo humano y, por supuesto, tiempo. En los últimos años, la presencia cada vez mayor de la IA en soluciones robóticas ha abierto espacio para la flexibilidad y las capacidades de aprendizaje en soluciones robóticas anteriormente rígidas.
La robótica es una fusión de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e informática, cuando se fusiona con la inteligencia artificial cambia la forma en que la robótica ha estado funcionando hasta ahora.
Este curso permitiría a los estudiantes adoptar los conceptos de inteligencia artificial y comprender su extensión a la robótica. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.
Reflejos:
- Plan de estudios meticulosamente diseñado adecuado a las necesidades de la industria con un alto enfoque en aplicaciones prácticas
- Entrega de conferencias en línea para facilitar el aprendizaje a su propio ritmo
- Los mejores mentores de su clase con una rica experiencia en la industria y el mundo académico, que brindan tutoría individualizada
- Proyectos supervisados provenientes de diversas industrias en todos los cursos ofrecidos.
- Material didáctico y de estudio completo
- Cobertura de 360 grados de cursos adicionales en cada período, para que los candidatos estén preparados para el trabajo.
- Amplia práctica sobre las herramientas y tecnologías de análisis ampliamente utilizadas
- Aplicación de conceptos teóricos para resolver problemas empresariales
- Instructores internacionales expertos
- Exposición constante a los últimos desarrollos de la industria.
El programa abarca una multitud de herramientas y conceptos, algunos de los cuales son:
IA y conceptos estadísticos, Programación con Python, SQL, NoSQL, Redes neuronales, Machine Learning, Big Data, visión por computadora
ESDST ofrece reconocimiento de experiencia previa (RPE) y, por lo tanto, una licenciatura formal no es obligatoria para ingresar a este programa.
Admisiones
Plan de estudios
- Duración aproximada del curso : 3-4 semanas
- Créditos ECTS totales : 90
- Número máximo de créditos de transferencia : 30
El programa ESDST Online MSc en Inteligencia Artificial y Robótica consta de 18 cursos. El curso ofrece una experiencia práctica exhaustiva en múltiples proyectos/asignaciones con un proyecto final obligatorio vinculado a la industria. Aquí, cada estudiante deberá trabajar en un problema empresarial exclusivo del mundo real. La duración de cada curso será de unas 3 semanas que supondrán 6 créditos ECTS. Los estudiantes deben completar todos estos cursos y el proyecto final para obtener un total de 120 ECTS para calificar para la Maestría en Aprendizaje Profundo y Visión por Computador.
1er Semestre – Fundamentos – Inteligencia Artificial y Robótica
- MBA-106 Estadísticas comerciales - 6
- MSAI-101 Fundación de Inteligencia Artificial y Robótica - 6
- MSAI-102 Visión artificial y reconocimiento de imágenes - 6
- MSAI-103 Programación para Inteligencia Artificial y Robótica - 6
2do semestre: kit de herramientas y análisis de inteligencia artificial y robótica
- MSAI-104 Inteligencia artificial y aprendizaje automático - 6
- MBA-111 Gestión y almacenamiento de datos - 6
- MBA-110 Big Data y NoSQL - 6
- MSAI-105 Robótica y Automatización Robótica de Procesos - 6
3er Semestre – Aplicación y Visualización de Inteligencia Artificial y Robótica
- MBA-112 Visualización de datos y narración de historias con Tableau - 6
- MSAI-105 Procesamiento del lenguaje natural - 6
- MSAI-106 Redes neuronales convolucionales y recurrentes - 6
- MSAI-107 Aplicaciones de Inteligencia Artificial y Robótica - 6
4to Semestre - Aprendizaje Experiencial
- CP-101 Proyecto de Consultoría Capstone (Tesis de Maestría) - 18
Créditos totales: 90
Resultado del programa
La Maestría en Inteligencia Artificial y Robótica ESDST está dirigida a hacer que nuestros estudiantes dominen el desarrollo de modelos de inteligencia artificial adecuados para la robótica que se utilizan en la vida cotidiana en las principales industrias a nivel mundial. El curso está dirigido a capacitar a los estudiantes para que comprendan la Inteligencia Artificial con respecto a la Robótica. Los estudiantes comprenderán completamente los conceptos de estadística, programación e inteligencia artificial aplicados a la robótica. Los equiparía con las habilidades necesarias en Python, bibliotecas requeridas y algoritmos de IA para adaptarse a aplicaciones robóticas como mapeo de gestos, movimientos.
Cada estudiante de ESDS cuenta con la asistencia de un mentor específico de la industria. Un mentor es responsable de guiar a los estudiantes a través de los cursos y ofrecerles un aprendizaje básico y experiencial con ejemplos de la vida real.
Medidas de resultado primarias:
- Obtenga una comprensión a nivel de raíz de los conceptos de IA
- Comprender el origen, la evolución, el crecimiento y la aplicación de la robótica.
- Desarrolle habilidades de programación y desarrolle algoritmos de IA que se adapten a la robótica usando Python
- Desarrollar conocimientos matemáticos y estadísticos
Oportunidades profesionales
Después de completar con éxito el programa, los roles profesionales se guiarán por el nivel de experiencia de los estudiantes y la experiencia previa. Para los profesionales que trabajan, las oportunidades van desde el cambio / transformación de carrera desde el puesto actual hasta un puesto centrado en el análisis de datos.
Para los recién graduados, el conocimiento y las habilidades desarrolladas durante el programa de maestría les permitiría postularse para puestos adecuados centrados en sus habilidades e intereses. Los estudiantes pueden apuntar a cualquiera de los siguientes roles:
- Científico de datos / Administrador de datos
- Especialista en IA / analista de IA
- Especialista en aprendizaje automático / Gerente de aprendizaje automático