Certificado Profesional en Machine Learning e Inteligencia Artificial
Emeritus Institute of Management
Información clave
ubicación del campus
Online
Idiomas
Inglés
formato de estudio
La educación a distancia
Duración
6 meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
USD 7500
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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becas
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Introducción
Inicie su carrera en ML/AI
El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) están transformando la forma en que las organizaciones hacen negocios y cómo viven los consumidores. Es por eso que los profesionales de TI con el conocimiento especializado y las habilidades para desarrollar la próxima generación de innovaciones tecnológicas de ML/IA tienen una demanda inmediata a nivel mundial y en todas las industrias.
Entonces, ¿cómo puede poner en marcha su carrera en este emocionante campo de demanda? El Certificado Profesional en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial de UC Berkeley (clasificada como la universidad número 1 en el mundo por la revista Forbes) se construye en colaboración con la Facultad de Ingeniería y la Escuela de Negocios Haas.
En seis meses, obtendrá conocimientos básicos y avanzados de ML/AI junto con conocimientos sobre las aplicaciones comerciales de estas tecnologías de la facultad de clase mundial de UC Berkeley. Obtendrá experiencia práctica con el uso de herramientas ML/AI de vanguardia, además de orientación profesional para tener éxito en este campo de ritmo acelerado. Dé el siguiente paso en su carrera adquiriendo habilidades de ML/IA listas para el mercado con este programa de certificación profesional.
- $120,844 El salario promedio de un ingeniero de IA/ML en los EE. UU. en 2022 (Fuente: Glassdoor)
- 97 millones El número estimado de nuevos trabajos relacionados con la IA entre 2022 y 2025 (Fuente: Forbes)
- 15,7 billones de dólares de contribución proyectada de la IA a la economía mundial para 2030 (Fuente: Forbes)
Estudiantes ideales
¿Para quién es este programa?
Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento esencial y las aplicaciones prácticas de las herramientas y marcos de ML/AI necesarios para realizar la transición a una carrera apasionante y de alta demanda en este campo. Este programa es para cualquier persona con experiencia en tecnología o matemáticas, incluyendo:
- Profesionales de TI e ingeniería que desean desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento profesional o trazar una trayectoria profesional de vanguardia.
- Analistas de datos y negocios que desean obtener mejores trayectorias de crecimiento.
- Graduados y académicos recientes en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) que desean ingresar al sector privado y escalar el impacto positivo de las tecnologías en evolución.
Los solicitantes deben tener:
- Una licenciatura o superior
- Fuertes habilidades matemáticas
- Alguna experiencia en programación.
También recomendado:
- Una formación educativa en campos STEM.
- experiencia laboral técnica
- Alguna experiencia con Python, R o SQL.
- Alguna experiencia con estadística y cálculo.
Resultado del programa
Puntos clave
- Desarrolle una comprensión integral de los conceptos de ML/AI e identifique los mejores modelos de ML para adaptarse a diversas situaciones comerciales.
- Aprenda cómo implementar el ciclo de vida de ML/ciencia de datos e idear soluciones de vanguardia para problemas de la vida real dentro de su propia organización.
- Interactúe y colabore con expertos de la industria para comprender las aplicaciones técnicas y comerciales de ML/AI.
- Desarrolle una cartera de GitHub lista para el mercado para mostrársela a posibles empleadores.
- Aprenda del profesorado mundialmente reconocido de UC Berkeley y obtenga un certificado de finalización digital verificado de UC Berkeley Executive Education.
Experiencia del programa
- Aprenda del profesorado mundialmente reconocido de UC Berkeley
- Obtenga un certificado de finalización de UC Berkeley Executive Education
- Aprenda cómo implementar el ciclo de vida de ML/ciencia de datos dentro de su propia organización
- Cree un portafolio de GitHub para compartir con reclutadores y empleadores potenciales
Herramientas y recursos en el programa
En el transcurso de este programa, obtendrá experiencia práctica en codificación con Python, Jupyter, pandas, Seaborn, Plotly y GitHub.
Plan de estudios
Temas del programa
Oportunidades profesionales
La transición a una carrera en ingeniería de ML/AI requiere una variedad de habilidades duras y blandas. Este programa lo guía a medida que recorre su camino hacia su nueva carrera profesional, incluida la elaboración de un discurso de presentación y consejos de comunicación. Estos servicios son proporcionados por Emeritus, nuestro colaborador de aprendizaje para este programa. El equipo de apoyo del programa incluye facilitadores del programa que lo ayudarán a alcanzar sus objetivos de aprendizaje y asesores profesionales para guiarlo en su búsqueda de empleo. Nuestro objetivo principal es brindarle las habilidades necesarias para estar preparado para un trabajo en este campo; sin embargo, la colocación laboral no está garantizada.
Emeritus proporciona los siguientes servicios de preparación profesional:
- Elaborando tu discurso de ascensor
- Navegando en su búsqueda de empleo
- Guía de perfil de LinkedIn
- Consejos y preparación para la entrevista.
- Currículum vitae/cartas de presentación
- Negociar salario
Ejercicios profesionales centrados en iniciar una carrera en ML/AI:
- Búsqueda de empleo y entrevistas para puestos de ML/AI
- Comunicar conceptos de ML/AI a través de habilidades de presentación