Modelado De árboles De Decisiones Usando R Entrenamiento De Certificación

Edureka

Descripción del programa

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Modelado De árboles De Decisiones Usando R Entrenamiento De Certificación

Edureka

La Modelado De Árboles De Decisión curso Está diseñado para proporcionar conocimientos y habilidades para convertirse en un experto en análisis predictivo. Conceptos básicos como la necesidad de un modelo y el diseño de datos se cubren junto con los conceptos avanzados como árbol de regresión, poda, CHAID y algoritmos CART en el plan de estudios del curso.

Objetivos del curso

Después de completar el curso de Árbol de decisión en Edureka, usted debería ser capaz de: 1. Entender la anatomía de un árbol de decisión 2. Aprenda a usar la plataforma R para desarrollar Árboles de Decisión 3. Aplicar varias técnicas de árbol de decisión (CHAID / CART, etc.) 4. Realizar la validación del modelo de árbol de decisión 5. Aprenda dónde usar CHAID / CART / ID3, etc.

  1. Aprenda a diseñar datos para el modelado de árboles de decisión 7. Interpretar e implementar el modelo de árbol de decisión 8. Implementar los Árboles de Decisión para obtener una visión empresarial

¿Por qué aprender Árbol de decisión?

Decision Tree Modeling es una técnica analítica popular. Este curso le puede dar una ventaja sobre: ​​1. ¿Qué es el trabajo básico de Google Analytics? 2. ¿Qué quieren decir cuando hablan del modelo 3? ¿Por qué el modelado es una propuesta tan beneficiosa? ¿Cómo se desarrolla el árbol de decisión utilizando la plataforma popular de R 5. ¿Cómo validar para saber, va a trabajar con el tiempo

¿Quién debe ir para este curso?

El curso está diseñado para profesionales que desean aprender el modelado del Árbol de Decisión y aplicar las técnicas de modelado usando R. Son: 1. Los desarrolladores que quieren intensificarse como 'Científicos de Datos' 2. Consultores analíticos 3. Profesionales de R / SAS / SPSS 4. Analistas de datos 5. Arquitectos de Información y Ingenieros de Datos 6. Estadísticos

¿Cuáles son los requisitos previos para este curso?

El requisito previo para este curso es el conocimiento básico del lenguaje de programación R. Este curso explicará solamente la sintaxis de programación de R que se requiere para el desarrollo del modelo de árbol de decisión.

Edureka Proceso de Certificación:

  • Una vez que tenga éxito a través del proyecto (Revisado por un experto edureka), se le otorgará el certificado de Edureka Árbol de decisión en el certificado R Expert.
  • certificación edureka tiene el reconocimiento del sector y somos el compañero de entrenamiento preferido por muchas empresas multinacionales egCisco, Ford, MphasiS, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon etc. Por favor asegúrese.
Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización July 23, 2017
Duración y Precio
Este curso es En línea
Start Date
Fecha de inicio
Inscripción abierta
Duration
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Tiempo Parcial
Price
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89 USD
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India - India Online
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Inscripción abierta
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