Maestros de ciencias profesionales en bioinformática

Panorama general del PSM en Bioinformática

La Facultad de Ciencias e Ingeniería Biomédica (GSBSE) ha desarrollado un nuevo programa en línea Ciencia Profesional Maestría en bioinformática. La bioinformática es la aplicación de métodos matemáticos, estadísticos y computacionales para entender los procesos biológicos. El PSM en la bioinformática es un programa en línea e incluye clases interdisciplinares a través de los campos de las matemáticas, la informática, la ciencia y la ingeniería espacial de información, y la biología molecular y celular. GSBSE profesores de la Universidad de Maine, el Laboratorio Jackson, Mt. Laboratorio de Biología Desert Island, Universidad de Nueva Inglaterra, Universidad del Sur de Maine y Maine Medical Center Instituto de Investigación será la enseñanza de los cursos de este programa de grado en línea.

El PSM ofrece una oportunidad para la formación avanzada directamente relevantes para el conocimiento actual de sus carreras profesionales. Se espera que los estudiantes que ingresan al programa que venir de una célula y el fondo de la biología molecular y requieren más capacitación intensiva en matemáticas, informática y ciencias de la información, o de las matemáticas, de informática o de la informática y disciplinas necesitan formación en biología celular y molecular. El programa requiere quince créditos de cursos de bioinformática, nueve créditos de cursos de enriquecimiento, y seis créditos de experiencia de campo aplicada.

Los graduados de los profesionales de la ciencia Master en Bioinformática se preparan para una amplia gama de carreras en la biotecnología, las enfermedades infecciosas, la investigación biomédica farmacéutica, ciencias ambientales y la medicina forense para nombrar unos pocos. El componente profesional del programa prepara a los graduados para puestos de liderazgo en los mercados comerciales, gubernamentales y sin fines de lucro.

enfoque interdisciplinario del programa, dependiendo de la formación del estudiante se puede preparar para posiciones como Computacional biólogo, especialista en Biología de base de datos, Bioinformática especialista, analistas Bioinformática entre otros.

Como graduado del PSM en Bioinformática, está transformando el panorama de los negocios, la tecnología y la ciencia y que eres parte de una tendencia creciente en en un enfoque interdisciplinario emergente entre los campos científicos y técnicos.

Requisitos del programa (30 créditos)

• Un total de 15 créditos de cursos de bioinformática
• 9 créditos de cursos de enriquecimiento
• Se requieren 6 créditos de experiencia de campo aplicada
• La transferencia de créditos de otras universidades y programas pueden ser posibles
• Un promedio mínimo de 3.0 debe ser mantenida por el PSM en Bioinformática

Un programa de muestreo para el curso de estudio se proporciona a continuación: Primer año de la caída (6 cr)

• SIE 507 Programación de Sistemas de Información (3 cr) o BMS 525 Genética Molecular (3 cr)
• MAT 541 Genómica Computacional (3 cr)

Primavera Primer año (5 cr)

• BMB 525 Genómica Funcional (4 cr)
• INT 601 Conducta Responsable en la Investigación (1 cr)

Verano primer año (3 cr)

• Por supuesto Element Plus (3 cr)

Segundo año de la caída (4 cr)

• SIE Aplicaciones del sistema 557 de base de datos (3 cr)
• módulo GSBSE (1 cr)

Primavera Segundo Año (9 cr)

• Por supuesto Element Plus (3 cr)
• Investigación de Campo Aplicada (6 cr)

Verano Segundo Año (3 cr)

• Por supuesto Element Plus (3 cr)

La experiencia de campo aplicada será autodirigido y será programada a conveniencia del estudiante. Con el permiso, otros cursos pueden ser sustituidos por los que figuran en los cursos de Bioinformática Core o un elemento Plus. Además, como los nuevos cursos se han desarrollado para la entrega en línea, otros cursos se pueden añadir a los cursos de Bioinformática básico y los elementos más a medida que estén disponibles. cursos graduados anteriores que han sido tomadas por los estudiantes, incluyendo cursos considerados para la transferencia serán evaluados sobre una base de caso por caso. Los 6 créditos de experiencia de campo aplicada son la piedra angular del grado PSM. La experiencia de campo aplicado integrará la informática, las matemáticas, las ciencias biomédicas y además cursos de elementos en un proyecto que es relevante para el empleo actual o futuro de los estudiantes. Los estudiantes presentarán sus proyectos completos antes de que un comité de líderes de la facultad y de la industria.

INFORMACIÓN DE LA SOLICITUD

Un solicitante fuerte tendrá una licenciatura en ciencias, ingeniería o disciplina relacionada, con un expediente académico sobresaliente y fuertes resultados del GRE. Se espera que los estudiantes que ingresan al programa que venir de una célula y el fondo de la biología molecular y requieren más capacitación intensiva en matemáticas, informática y ciencias de la información, o de las matemáticas, de informática o de la informática y disciplinas necesitan formación en biología celular y molecular. Se requiere que el examen general GRE para su revisión por el Comité de Admisión GSBSE, excepto cuando el solicitante tiene un título superior, en cuyo caso se omite este requisito. No se requiere el examen GRE Subject. La evaluación para la admisión también tendrá en cuenta la motivación y objetivos profesionales del solicitante, además de la experiencia y la fuerza de las recomendaciones de investigación.

El paquete de solicitud debe incluir:

• aplicación Universidad de Maine Graduate School
• Carta de interés, incluyendo la motivación para obtener un título avanzado
• Los resultados del GRE
• TOEFL, en su caso
• Tres cartas de recomendación de referencias profesionales o académicas
• expediente académico oficial
• Cualquier otra información relevante que ayudará en la evaluación del solicitante

Las solicitudes se aceptan de forma continua para la matrícula semestre de otoño y el inicio del programa. El proceso de revisión de solicitudes se inicia a principios de enero. La notificación de la admisión en el programa se produce durante toda la primavera. Para comenzar el proceso de solicitud, siga nuestra guía de aplicación muy útil aquí. Cuando usted está familiarizado con el proceso puede comenzar su solicitud en línea de la Universidad de Maine Graduate School!

¿Qué puedo hacer yo con un PSM en Bioinformática?

De acuerdo con la AAAS Science Journal, hay una "demanda abundante para los científicos con conocimientos profesionales". El Boston Globe llamó Bioinformática un "campo de alta demanda en la industria de ciencias de la vida", diciendo además que "la paga sube drásticamente para aquellos con experiencia en el sector y con un grado de maestría o doctorado". Una marcha 2014 artículo en el New York Times lo llamó "A Grado ¿Dónde se reúne Techie negocio Smarts".

salarios más altos se encuentran típicamente en el sector privado, que reconoce y valora el Programa PSM. Como graduado del PSM en Bioinformática, está transformando el panorama de los negocios, la tecnología y la ciencia y que eres parte de una tendencia creciente en en un enfoque interdisciplinario emergente entre los campos científicos y técnicos.

Oportunidades de Empleo

• Secuencia de montaje: Esto implica el uso de métodos sofisticados basados ​​en ordenador para ensamblar los miles de fragmentos que componen el genoma de un organismo.
• Genomic Análisis de la secuencia: Se trata de mapeo de las regiones de un genoma que codifican para la producción de una proteína particular. También implica Delinear áreas del gen, que se corta o se descarta. Todo esto se hace uso de sofisticados programas de software y los resultados se compararon con las bases de datos de genes ya trazados.
• La genómica funcional: Este es el proceso de determinar las funciones de los genes y determinar si sería adecuado para el descubrimiento de fármacos.
• Genotipado: Esto implica el descubrimiento de los genes que causan enfermedades y el uso de ese conocimiento para identificar a los individuos que son susceptibles a este tipo de enfermedades.
• Proteómica: Una consecuencia de estudios genómicos, este es el estudio de la parte de un genoma que se expresa en células particulares. Esto generalmente implica el uso de micro-arrays (una tecnología de vanguardia que permite que el nivel de expresión de miles de genes en una muestra de células que se determine rápidamente) y los resultados se registran en una base de datos. Esta área es especialmente útil para la terapia génica de drogas y / o.
• Farmacogenómica: Aquí las bases de datos de polimorfismos de nucleótido único (mutaciones genéticas que causan determinados estados de enfermedad o el aumento / disminución de la sensibilidad a los fármacos) tienen un importante papel que desempeñar en los esfuerzos futuros de desarrollo de fármacos y en el diseño de los ensayos clínicos.
• Administración de bases de datos: Por lo general, consiste en el diseño y mantenimiento de bases de datos enormes de secuencia genómica y la información bioquímica. Estas bases de datos deben actualizarse constantemente. También existe la implicación en el desarrollo de algoritmos de búsqueda inteligentes para buscar a través de la base de datos y recuperar la información pertinente.

Habilidades necesarias

• Informática problema habilidades que incluyen la informática y la experiencia genómico resolver. Esto incluiría una buena comprensión de cómo y por qué el ADN se transcribe en ARN y luego se expresan como proteínas.
• administración de base de datos y conocimientos de programación (por ejemplo, SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, Perl, Java, C, C ++, secuencias de comandos web). UNIX tiende a ser el sistema operativo utilizado por muchos programas biológicos. Ser capaz de escribir programas, especialmente usando Perl y C, en esta plataforma y el uso de SQL, que tiende a ser la lengua utilizada de consulta de bases de datos relacionales donde se almacena la información biológica, sería muy deseable.
• La experiencia con los análisis de la secuencia genómica y programas de modelado molecular también sería una buena habilidad que poseen para aquellos que buscan entrar en la bioinformática.
• Actúan como un puente efectivo entre los biólogos y científicos ordenadores, especialmente durante el diseño de herramientas eficaces para el análisis de datos, almacenamiento y recuperación.
• Poseer las habilidades necesarias para filtrar eficazmente la información y de las posibles relaciones entre los conjuntos de datos.