Masterización Apache Ambari Formación Certificación

Edureka

Descripción del programa

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Masterización Apache Ambari Formación Certificación

Edureka

La Edureka Ambari formación Está diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un exitoso administrador de Hadoop. El curso comienza con los conceptos fundamentales de Hadoop y herramientas de gestión e incluye temas avanzados alrededor de la afinación y el ajuste del cluster de Hadoop.

Objetivos del curso

Después de la finalización del curso de Ambari en Edureka, usted será capaz de:

  1. Comprender e identificar diferentes herramientas de gestión
  2. Describir la arquitectura de Ambari y sus diversos componentes
  3. Utilice los componentes de Ambari para crear el clúster, agregar nodos y eliminar nodos sin problemas
  4. Describir las características básicas y avanzadas y las funcionalidades de Ambari junto con los casos de uso

¿Quién debe ir para este curso?

El curso está diseñado para todos aquellos que quieren aprender Apache Ambari. Es adecuado especialmente para:

  1. Especialistas de DevOps o administradores que quieran mejorar sus carreras y convertirse en administradores de Hadoop
  2. DBA s que son expertos en la materia, trabajando en puestos de trabajo alrededor de grandes grupos
  3. Expertos especialistas en Mainframe o Java

¿Por qué aprender Apache Ambari?

El entrenamiento de Apache Ambari le equipa con la habilidad en demanda alrededor de la administración de Hadoop y le ayuda a agarrar altos trabajos de administración de Hadoop. ¿Qué estudios de casos será una parte del Curso?

Hacia el final del curso, los participantes trabajarán en un proyecto en vivo utilizando la interfaz Ambiz wizards para realizar la implementación y el diseño de los clústeres Big Data.

Detalles del proyecto:

Cree un clúster Hadoop de 3 nodos con estas configuraciones usando Ambari:

  • Nodo 1/2: Ambari master / slaves
  • Nodo 3: Ambari Agent / Masters

Realice las siguientes actividades en el clúster de nodos utilizando Ambari:

  1. Agregar un nodo adicional y eliminar uno
  2. Eliminación de algunos servicios
  3. Adición de nuevos servicios

¿Cuáles son los requisitos previos para este curso?

Los requisitos previos para este curso incluyen conocimientos sobre arquitectura de herramientas de gestión, bases de datos relacionales generales (Oracle), Hadoop y Unix básico.

Proceso de dar un título

Al final de su curso, trabajará en un proyecto en tiempo real. Recibirá una declaración de problemas junto con un conjunto de datos para trabajar.

Una vez que tenga éxito con el proyecto (revisado por un experto), se le otorgará un certificado con una calificación basada en el rendimiento.

Si su proyecto no se aprueba en el primer intento, puede recibir asistencia adicional para entender mejor los conceptos y volver a intentarlo sin costo alguno.

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización July 23, 2017
Duración y Precio
Este curso es En línea
Start Date
Fecha de inicio
Inscripción abierta
Duration
Duración
15 horas
Tiempo Parcial
Price
Precio
161 USD
Information
Deadline
Locations
India - India Online
Fecha de inicio: Inscripción abierta
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
Inscripción abierta
India - India Online
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto