Maestría en Análisis de Datos

Si bien la cantidad de datos que se producen prolifera a un ritmo asombroso, las habilidades para extraer información y el valor que recibimos de ella son relativamente escasos. Si está buscando comenzar una carrera en ciencia de datos, o incluso avanzar en su carrera actual, nuestra Maestría en análisis de datos en línea le proporcionará las habilidades vitales necesarias para desarrollar su experiencia en modelado y manejo de datos. Obtendrá una base sólida en los principios del aprendizaje a partir de conjuntos de datos y, al mismo tiempo, adquirirá experiencia práctica en el manejo, el análisis y la visualización de datos. lo que lo ayudará a darse cuenta de su verdadero potencial mientras lo demanda en el lugar de trabajo moderno. Tanto la inteligencia artificial como el razonamiento analítico se encuentran entre las tres habilidades duras más demandadas (LinkedIn, 2019).

Por qué este Programa

• El Grupo de Estadísticas del University of Glasgow es reconocido internacionalmente por su excelencia en investigación. Los estudiantes pueden beneficiarse de esto al aprender de académicos cuya experiencia cubre el análisis de datos de una amplia gama de aplicaciones.
• Diseñado para estudios a tiempo parcial, este programa le permite obtener una maestría de una universidad líder mientras aún tiene un empleo a tiempo completo. Además, desde el primer día puede comenzar a poner a prueba sus nuevos conocimientos en el trabajo. No tendrá que esperar hasta graduarse para marcar una verdadera diferencia en el lugar de trabajo.
• Estudiarás en una Russell Group University.
• También está disponible una ruta de estudio más rápida, que le permite completar el programa en dos años.
• Tendrá la libertad de trabajar a su propio ritmo y acceder a una amplia gama de herramientas de aprendizaje, incluido un rico material de lectura interactivo y videos dirigidos por tutores. También podrás concertar sesiones individuales personalizadas con nuestro equipo académico.

Este programa flexible en línea a tiempo parcial se completa en tres años. En los primeros dos años, tomarás dos cursos cada trimestre. En el tercer año, trabajará en un proyecto y disertación.

Los estudiantes pueden elegir Fundamentos de probabilidad y muestreo en lugar de Probabilidad y modelos estocásticos.

Cursos básicos

• Modelos predictivos avanzados
• Minería de datos y aprendizaje automático I: aprendizaje supervisado y no supervisado
• Aprender de los datos: fundamentos de la ciencia de datos
• Modelado Predictivo
• Probabilidad y Modelos Estocásticos
• Programación R
• Análisis de datos en los negocios y la industria
• Gestión de datos y análisis mediante Sas
• Minería de datos y aprendizaje automático II: Big Data y datos no estructurados
• Programación de datos en Python
• Informática a gran escala para análisis de datos
• Evaluación de la incertidumbre y cálculo bayesiano
• Proyecto de análisis de datos

Los datos se están convirtiendo en una parte cada vez mayor del mundo moderno, pero el talento para extraer información y valor de datos complejos es escaso. Hay una escasez masiva de habilidades analíticas de datos en la fuerza laboral. Este programa abre una multitud de oportunidades profesionales y/o impulsa su trayectoria profesional.

Nuestros graduados tienen un excelente historial de obtención de empleo en muchos sectores, incluida la investigación médica, la industria farmacéutica, las finanzas y los servicios estadísticos gubernamentales, mientras que otros han continuado con un doctorado.