Acerca de este curso

El Máster pretende introducir al alumno en el apasionante mundo de los drones, sus ventajas y limitaciones, y va a cubrir el gap existente entre el manejo y captura de información desde un dron y sus aplicaciones reales, formando al alumno en los conceptos y en las técnicas para procesar y explotar los datos captados por un dron.

Las prácticas se realizarán utilizando software Opensource que nos permitirá realizar, en condiciones reales, la planificación de un vuelo, la ortocorrección de las imágenes obtenidas, el cálculo de índices de vegetación y litológicos a partir de las bandas espectrales capturadas con cámaras NIR, integrar información desde otras fuentes de datos, procesar datos LiDAR y obtener MDE y sus productos derivados.

  • Práctica 1. Planificación de vuelos con Mission Planner
  • Práctica 2. Generación de ortofotos con PhotoScan
  • Práctica 3. Cálculo de índices espectrales con QGIS
  • Práctica 4. Manejo de datos LiDAR con SAGA GIS
  • Práctica 5. Extracción de información de un MDE con ILWIS

Drone in an office NeONBRAND / Unsplash

Programa

El temario está en continua revisión para adaptarse a las necesidades de un mercado cambiante por lo que puede sufrir variaciones para adaptarse a las necesidades de los alumnos.

Módulo 1: Aspectos y manejo de los drones

  • Tema 1. Introducción al mundo de los drones
  • Tema 2. Legislación aplicable a los drones
  • Tema 3. Sistemas a bordo de un dron
  • Tema 4. Sistemas de comunicación
  • Tema 5. Trabajos aéreos

Módulo 2: Técnicas de obtención de información desde drones

  • Tema 6. Teledetección desde drones
  • Tema 7. Técnicas geofísicas desde drones
  • Tema 8. Sensores para la adquisición de datos
  • Tema 9. Proceso digital de imagen
  • Tema 10. Integración con sistemas de información geográfica

Módulo 3: Aplicaciones operativas de los drones

  • Tema 11. Filmación, auscultación y fotogrametría
  • Tema 12. Índices de vegetación e índice litológicos
  • Tema 13. Termografías
  • Tema 14. Modelos digitales de elevación
  • Tema 15. Otros tipos de drones

Módulo 4: Herramientas informáticas para la extracción de información

  • Tema 16. Planificación de vuelos con Mission Planner
  • Tema 17. Generación de ortofotos con PhotoScan
  • Tema 18. Cálculo de índices espectrales con QGIS
  • Tema 19. Manejo de datos LiDAR con SAGA GIS
  • Tema 20. Extracción de información de un MDE con ILWIS

Módulo 5: Trabajo fin de máster: Consistirá en la realización de la memoria de un proyecto bajo la supervisión de un tutor en el que se pongan de manifiesto las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante a lo largo de la titulación.

Profesorado

Director:

Salomón Montesinos Aranda

Doctor en Ingeniería Geológica por la UCM y especialista en Hidrogeología por la UCM y en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la UCLM. Director General de la empresa SM Geodim y profesor asociado de la ETSICCP de la UCLM. Desde 2016, es el Responsable de Transferencia Tecnológica de la Asociación Española De Teledetección (AET) con 30 años de experiencia.

Profesores expertos:

Lara Fernández Fornos

Licencia en Ciencias Geológicas por la Universidad de Salamanca, licenciada en Ciencias Medioambientales por la Universidad de Burdeos y DEA por la UCM. Máster en Gestión de residuos sólidos urbanos por el CSIC. Especialista en Sistemas de gestión de la calidad con 17 años de experiencia.

Manuel Erena Arrabal

Ingeniero Agrónomo por la Universidad de Cartagena. Máster en Sistemas de Información Geográfica con ArcGIS por la UCAM. Responsable del grupo SIGyT del IMIDA con 32 años de experiencia.

Programa impartido en:
  • Español

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Última actualización Noviembre 11, 2019
Este curso es En línea
Fecha de inicio
Duration
Contacto
Tiempo Parcial
Precio
4,490 EUR
Posibilidad de beca, por favor consulte para más información.
Fecha límite
Por ubicación
Por fecha
Fecha de inicio
Fecha de finalización
Feb 8, 2021
Fecha límite de inscripción
Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Feb 8, 2021

Structuralia - Presentación corporativa