Fundamentos de la ciencia de datos: pensamiento computacional con Python

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Descripción del programa

Aprenda los conceptos básicos del pensamiento computacional, una habilidad esencial en el mundo actual basado en datos, utilizando el popular lenguaje de programación Python.

Sobre este curso

Vivimos en una era de acceso a datos sin precedentes. Comprender cómo organizar y aprovechar la gran cantidad de información a nuestra disposición son habilidades críticas que nos permiten inferir sobre el mundo y tomar decisiones informadas. Este curso te presentará esas habilidades.

Para trabajar con grandes cantidades de datos, deberá aprovechar el poder de la computación a través de la programación. Este curso te enseña habilidades básicas de programación para manipular datos. Aprenderá a usar Python para organizar y manipular datos en tablas, y para visualizar datos de manera efectiva. No se necesita experiencia previa con programación o Python, ni se necesita ningún fondo de estadísticas.

Los ejemplos dados en el curso involucran datos del mundo real de diversos entornos. No todos los datos son numéricos: trabajará con diferentes tipos de datos de una variedad de dominios. Aunque el término "ciencia de datos" es relativamente nuevo, las ideas fundamentales de la ciencia de datos no lo son. El curso incluye ejemplos poderosos que abarcan los siglos desde la era victoriana hasta nuestros días.

Este curso enfatiza el aprendizaje a través del trabajo: trabajará en grandes conjuntos de datos del mundo real a través de tareas interactivas para aplicar las habilidades que aprende. En todo momento, el hilo subyacente es que la ciencia de datos es una forma de pensar, no solo una variedad de métodos. También perfeccionará sus habilidades de interpretación y comunicación, que son habilidades esenciales para los científicos de datos.

Lo que aprenderás

  • Conceptos básicos del lenguaje de programación Python y cómo usarlo como herramienta para el análisis de datos.
  • Cómo usar la computación para ayudar a que tus datos cuenten una historia.
  • Principios fundamentales y métodos de visualización.
  • Cómo utilizar herramientas ampliamente utilizadas por los científicos de datos, como los Cuadernos Jupyter.

Más información

  • Duración: 5 semanas
  • Esfuerzo: 4 a 6 horas por semana.
  • Precio: GRATIS; Agregar un certificado verificado por $ 99 USD
  • Institución: BerkeleyX
  • Asunto: Informática
  • Nivel: introductorio
  • Idioma: inglés
  • Transcripciones de video: inglés
Última actualización Mar 2020

Acerca del centro educativo

Founded by Harvard University and MIT in 2012, edX is an online learning destination and MOOC provider, offering high-quality courses from the world’s best universities and institutions to learners ev ... Leer más

Founded by Harvard University and MIT in 2012, edX is an online learning destination and MOOC provider, offering high-quality courses from the world’s best universities and institutions to learners everywhere. With more than 90 global partners, we are proud to count the world’s leading universities, nonprofits, and institutions as our members. EdX university members top the QS World University Rankings® with our founders receiving the top honors, and edX partner institutions ranking highly on the full list. Leer menos