en línea Curso en sistemas de información

Mejores en línea Cursos en sistemas de información 2017

sistemas de información
en línea Curso en sistemas de información
Leer más

Formación Para La Certificación De Datos Ciencia

Edureka
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 15 días Inscripción abierta India India Online + 1 más

Este curso de Ciencias de datos cubrirá todo el ciclo de vida de los datos que van desde la adquisición de datos y almacenamiento de datos utilizando conceptos R-Hadoop, Aplicación de modelado a través de programación R utilizando algoritmos de aprendizaje automático e ilustrar visualización de datos impecable mediante el aprovechamiento de las capacidades 'R'. [+]

Mejor en línea Estudios de cursos en sistemas de información. Sobre el curso Este curso de Ciencias de datos cubrirá todo el ciclo de vida de los datos que van desde la adquisición de datos y almacenamiento de datos utilizando conceptos R-Hadoop, Aplicación de modelado a través de programación R utilizando algoritmos de aprendizaje automático e ilustrar visualización de datos impecable mediante el aprovechamiento de las capacidades 'R'. Objetivos del curso Después de la finalización del curso de Ciencias de datos, usted debe ser capaz de: Profundizar en los "roles" jugado por un científico de datos Analizar el uso de grandes volúmenes de datos R, Hadoop y la máquina de aprendizaje Comprender el ciclo de vida de Análisis de Datos Trabajar con diferentes formatos de datos como XML, CSV y SAS, SPSS, etc. Aprender herramientas y técnicas para la transformación de datos Comprender las técnicas de minería de datos y su implementación Analizar los datos utilizando algoritmos de aprendizaje automático en I Trabajar con Hadoop cartógrafos y reductores para analizar los datos Implementar diversos algoritmos de aprendizaje de máquina en Apache Mahout Profundizar en las técnicas de visualización de datos y optimización Explorar la función de procesamiento paralelo en R ¿Quién debe ir para este curso? El curso está diseñado para todos aquellos que quieran aprender técnicas de aprendizaje automático con la implementación en lenguaje R, y el deseo de aplicar estas técnicas en grandes volúmenes de datos. Los siguientes profesionales pueden ir para este curso: Los desarrolladores que aspira a ser un "científico de datos ' Los gerentes de análisis que están liderando un equipo de analistas Profesionales SAS / SPSS que buscan obtener la comprensión de datos en análisis del Big Los analistas de negocios que quieren entender la máquina de aprendizaje Técnicas (ML) Arquitectos de la información que quieran adquirir conocimientos en análisis predictivo profesionales 'R' que quieren cautivar y analizar grandes volúmenes de datos Los profesionales de Hadoop que quieran aprender técnicas de investigación y ML Los analistas querer entender metodologías de las ciencias de Datos Requisitos previos No hay ningún requisito previo específico para el curso sin embargo la exposición al núcleo de Java y aptitud matemática será beneficioso. Edureka le proporcionará cursos complementarios a su propio ritmo que cubren aspectos esenciales de Hadoop, R y Mahout para repasar los fundamentos necesarios para el curso. ¿Por qué aprender la ciencia de datos? Formación científica datos que certifica con 'la demanda' Big Data Technologies para ayudar a agarrar la parte superior pagando Profesión Ciencia de datos con capacidades de grandes datos y experiencia en programación R, aprendizaje automático y el marco de Hadoop. Los siguientes blogs le ayudará a entender la importancia de la formación de Datos Científicos: www.edureka.co/blog/advantages-of-data-science-training/ www.edureka.co/blog/enroll-for-a-data-science-course/ ¿Qué estudios de casos será una parte del Curso? Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo. Éstos son los pocos estudios de casos de la industria en cuanto al ejemplo, finanzas, venta al por menor, los medios de comunicación, la aviación, deportes, etc. que puede tomar hasta que su proyecto de trabajo: Proyecto 1: Predicción de vuelo de retardo industria: aviación Descripción: El objetivo de este proyecto es predecir el tiempo de llegada de un vuelo determinado los parámetros como: "UniqueCarrier", "DepDelay", "AirTime", "Distancia", "ArrDelay", etc. Si estos atributos afectan a la demora de la llegada y en caso afirmativo, en qué medida? Construir un modelo y predecir el retraso de la llegada. Calcule el (Aeropuerto Fuente - Destino Aeropuerto) el tiempo medio, el tiempo real y durante el vuelo programado con la ayuda de MapReduce en I y visualizar los resultados utilizando R. Proyecto # 2: Predicción de la bolsa industria: finanzas Descripción: Este problema se trata de hacer predicciones sobre el conjunto de datos datos.El mercado de valores contiene las cotizaciones diarias del índice SP500 población a partir del 02/01/1970 hasta 2009-09-15 (10.000 sesiones diarias). Para cada día se da información sobre el Open, Alto, Bajo y cerrar los precios, y también por el volumen y ajustar el precio de cierre. Proyecto # 3: Twitter Analytics industria: Medios de comunicación social Descripción: Este problema se trata de análisis de medios sociales. Esto se puede definir como la medición, análisis e interpretación de las interacciones y asociaciones entre las personas, los temas e ideas. El conjunto de datos que debe analizarse es capturado por Twitter en vivo Streaming. Este problema se debe principalmente acerca de cómo utilizar la analítica de Twitter para encontrar datos significativos mediante la realización de análisis de sentimientos de los tweets obtenidos y la visualización de las conclusiones. Proyecto # 4: Sistema de recomendación industria: Comercio electrónico Descripción: El problema de la creación de recomendaciones que se dan un gran conjunto de datos de calificaciones directamente provocados es una zona ampliamente potencial que fue últimamente impulsado por los jugadores como Amazon, Netflix, Google, por nombrar algunos. En este proyecto, se le da un conjunto de datos del mundo real de los diferentes usuarios que implican los productos que les gustan, calificación otorgada a los productos, etc. y usted tiene que crear y proponer recomendaciones para los usuarios. Proyecto # 5: Análisis de Datos de la NFL industria: Deportes Descripción: El conjunto de datos es un conjunto de tweets por los aficionados de un partido de la NFL. Este proyecto consiste en el análisis de los tweets publicados por los aficionados al fútbol de todo el mundo en los torneos semifinales de la NFL y descubrir ideas como: top 10 temas más populares que se discuten, más hablado de equipo, etc. Características del curso Las clases en línea: 30 Hrs Habrá 10 clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Asignaciones: 40 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Estas tareas le ayudará a entender los conceptos que se enseñan en la ciencia de datos mejor. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudarle a través de correo electrónico, teléfono o Soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera para poner en práctica las técnicas aprendidas durante el curso de visualizar y analizar los datos. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Las grabaciones de clase y las presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS. Las guías de instalación, códigos de muestra y documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, tendrá que trabajar en un proyecto. Edureka que certifique por supuesto Data Science basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por edureka será capaz de demostrar su experiencia práctica en la ciencia de datos. [-]

Curso en la Ciencia De Datos A Gran Escala (intermedio)

Coursera
En línea Tiempo Parcial 5 meses Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

Obtener información de gestión de datos escalable, evaluar las tecnologías de datos grandes, y visualizaciones de diseño efectivas. Esta especialización se tratan temas intermedios en la ciencia de datos. Va a ganar experiencia práctica con SQL escalable y soluciones de gestión de datos NoSQL, algoritmos de minería de datos y conceptos prácticos de aprendizaje estadístico y de la máquina. [+]

Obtener información de gestión de datos escalable, evaluar las tecnologías de datos grandes, y visualizaciones de diseño efectivas. Esta especialización se tratan temas intermedios en la ciencia de datos. Va a ganar experiencia práctica con SQL escalable y soluciones de gestión de datos NoSQL, algoritmos de minería de datos y conceptos prácticos de aprendizaje estadístico y de la máquina. También aprenderá a visualizar los datos y comunicar resultados, y podrás explorar aspectos legales y éticos que surgen en el trabajo con grandes volúmenes de datos. En el Proyecto integrador final, desarrollado en colaboración con la plataforma de prácticas Coursolve digital, vamos a aplicar sus nuevas habilidades para un proyecto de ciencia de datos del mundo real. Cursos La manipulación de datos a escala: Sistemas y Algoritmos El análisis de datos ha reemplazado a la adquisición de datos como el cuello de botella para la toma de decisiones basada en la evidencia --- nos estamos ahogando en ella. La extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos grandes, heterogéneos y ruidosos no sólo requiere recursos informáticos potentes, pero las abstracciones de programación para utilizarlos de manera efectiva. Las abstracciones que surgieron en la última década se mezclan ideas de bases de datos paralelas, sistemas distribuidos y lenguajes de programación para crear una nueva clase de plataformas de análisis de datos escalables que forman la base para la ciencia de datos a escalas realistas. En este curso, aprenderá el paisaje de los sistemas pertinentes, los principios de los que dependen, sus ventajas y desventajas, y la forma de evaluar su utilidad frente a sus necesidades. Usted aprenderá cómo los sistemas práctica se deriva de la frontera de la investigación en ciencias de la computación y qué sistemas están llegando en el horizonte. La computación en nube, SQL y bases de datos NoSQL, MapReduce y el ecosistema que dio lugar, Spark y sus contemporáneos, y sistemas especializados para los gráficos y matrices serán cubiertos. También aprenderá la historia y el contexto de la ciencia de datos, las habilidades, los desafíos y metodologías que el término implica, y cómo estructurar un proyecto de ciencia de datos. Al final de este curso, usted será capaz de: Objetivos de aprendizaje: 1. Describir los patrones comunes, desafíos, y los enfoques asociados a proyectos de ciencia de datos, y lo que los hace diferentes de los proyectos en los campos relacionados. 2. Identificar y utilizar los modelos de programación asociados a la manipulación de datos escalable, incluyendo álgebra relacional, mapreduce, y otros modelos de flujo de datos. 3. Utilice la tecnología de base de datos adaptada para el análisis a gran escala, incluyendo los conceptos de conducción bases de datos paralelas, el procesamiento de consultas en paralelo, y el análisis dentro de la base de datos 4. Evaluar las tiendas de valores clave y los sistemas de NoSQL, describir sus ventajas y desventajas con los sistemas comparables, los detalles de los ejemplos importantes en el espacio, y las tendencias futuras. 5. "Piense" en MapReduce para escribir con eficacia algoritmos para sistemas que incluyen Hadoop y Spark. Usted va a entender sus limitaciones, los detalles del diseño, su relación con las bases de datos, y su ecosistema asociado de algoritmos, extensiones y lenguajes. Escribir programas en Spark. 6. Describir el paisaje de los sistemas especializados para grandes volúmenes de datos gráficos, matrices y arroyos Prácticos análisis predictivo: Modelos y Métodos diseño de experimentos y análisis estadísticos están en el centro de la ciencia de datos. En este curso, diseñar experimentos estadísticos y analizar los resultados utilizando los métodos modernos. También explorará los problemas más comunes en la interpretación de los argumentos estadísticos, especialmente los asociados con grandes volúmenes de datos. En conjunto, este curso le ayudará a interiorizar un conjunto básico de los métodos y conceptos de aprendizaje automático prácticas y eficaces, y aplicarlos para resolver algunos problemas del mundo real. Objetivos de aprendizaje: Al finalizar el curso, usted será capaz de: 1. Diseñar experimentos eficaces y analizar los resultados 2. Utilizar métodos de remuestreo para hacer argumentos estadísticos claros y prueba de balas sin necesidad de invocar la notación esotérica 3. Explicar y aplicar un conjunto básico de los métodos de clasificación de complejidad creciente (reglas, árboles, bosques aleatorios), y métodos de optimización asociados (Desnivel de bajada y 4 variantes). Explicar y aplicar un conjunto de conceptos y métodos de aprendizaje no supervisado 5. Describir las expresiones comunes de análisis de gráfico a gran escala, incluyendo consulta estructural, recorridos y consultas recursivas, PageRank, y la detección de la comunidad. La comunicación de datos Los resultados de la ciencia Nota importante: La segunda asignación en este curso cubre el tema de análisis de gráfico en la nube, en el que se va a utilizar Elastic MapReduce y el idioma de cerdo para llevar a cabo el análisis gráfico sobre un conjunto de datos moderadamente grande, alrededor de 600 GB. Con el fin de completar esta tarea, tendrá que hacer uso de Amazon Web Services (AWS). Amazon ha ofrecido generosamente para proporcionar hasta $ 50 en crédito gratuito de AWS a cada alumno en este curso para que pueda completar la tarea. Más detalles sobre el proceso de recibir este crédito están disponibles en el mensaje de bienvenida para el curso, así como en la propia asignación. Tenga en cuenta que Amazon, Universidad de Washington, y Coursera no se pueden reembolsar por cualquier cargo si usted agota su crédito. Si bien creemos que esta asignación aporta una excelente experiencia de aprendizaje en este curso, entendemos que algunos alumnos no pueden o no quieren utilizar AWS. No somos capaces de emitir Certificados del curso para los alumnos que no completan la tarea que requiera el uso de AWS. Como tal, no debe pagar por un Certificado de Curso de Comunicación de resultados de datos si no puede o no desea utilizar AWS, ya que no será capaz de completar con éxito el curso sin hacerlo. Hacer predicciones no es suficiente! científicos de datos eficaces saben cómo explicar e interpretar sus resultados, y comunicar los resultados con precisión a las partes interesadas para informar las decisiones de negocio. La visualización es el campo de la investigación en ciencias de la computación que estudia la comunicación eficaz de los resultados cuantitativos mediante la vinculación de la percepción, la cognición y algoritmos para explotar el enorme ancho de banda de la corteza visual humana. En este curso usted aprenderá a reconocer, el diseño y utilizar visualizaciones eficaces. El hecho de que usted puede hacer una predicción y convencer a otros para actuar en él no significa que usted debe. En este curso se exploran las consideraciones éticas en torno a grandes volúmenes de datos y cómo estas consideraciones están empezando a influir en la política y la práctica. Usted aprenderá las limitaciones fundamentales del uso de la tecnología para proteger la privacidad y los códigos de conducta emergentes para guiar el comportamiento de los científicos de datos. También aprenderá la importancia de la ciencia en la reproducibilidad de los datos y la forma en la nube comercial puede ayudar a apoyar la investigación reproducible incluso para los experimentos con grandes conjuntos de datos, infraestructuras computacionales complejos, o ambas cosas. Objetivos de aprendizaje: Al finalizar el curso, usted será capaz de: 1. Diseño y crítica visualizaciones 2. Explicar el estado de la técnica en la vida privada, la ética, gobierno de datos en torno a grandes y la ciencia de datos 3. Utilizar la computación en nube para analizar grandes conjuntos de datos de una manera reproducible. La ciencia de datos en la Escala - Proyecto integrador En la cúspide, los estudiantes se involucran en un proyecto real que tengan que aplicar las habilidades de todo el camino de las ciencias de datos: la preparación, organización y transformación de los datos, la construcción de un modelo, y evaluar los resultados. A través de una colaboración con Coursolve, cada proyecto Capstone se asocia con las partes interesadas asociadas que tienen un interés personal en sus resultados y están dispuestos a implementar en la práctica. Estos proyectos no será sencillo y el resultado no está prescrito - necesitará para admitir ambigüedades y negativos resultados! Sin embargo, creemos que la experiencia será gratificante y será mejor que prepararse para proyectos de ciencia de datos en la práctica. [-]

ITIL® Nivel De Expertos - La Gestión A Través De La Formación Y Examen Paquete De Ciclo De Vida (malc)

E-Careers
En línea Tiempo Parcial 12 meses Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

ITIL® Gestión de todo el ciclo de vida es un mayor nivel de cualificación dentro del esquema de certificación ITIL®. La certificación ayuda a los estudiantes en ser capaz de demostrar el conocimiento del esquema de ITIL® en su totalidad. [+]

Mejor en línea Estudios de cursos en sistemas de información. ¿Cuáles son los objetivos de este curso? La ITIL Gestión de todo el curso del ciclo de vida le ayudará a desarrollar las habilidades que necesita para supervisar el ciclo de vida completo del servicio ITIL® y entregar los beneficios y las mejoras proyectadas. La construcción de un marco de comunicación que mantiene a las partes interesadas participen y se informen a lo largo del ciclo de vida de ITIL. La construcción de procesos robustos para manejar casos y temas a través de todo el marco de la prestación de servicios. Utilizando el marco para gestionar los problemas a medida que pasan a través de cada etapa del ciclo de vida. La organización de las estructuras de organización para ofrecer servicios de TI de alta calidad y la aplicación de normas para garantizar marcos se cumplen. Poner el marco en funcionamiento y el uso de la medición y evaluación para implementar un programa de mejora continua que ofrece un retorno de la inversión consistente y repetible. Quien va dirigido? Cualquiera que haya completado el Intermedio Pista ITIL®, acumuló los 17 créditos de su elección y está interesada en la promoción de su carrera dentro del campo de la gestión de servicios de TI para lograr un bien redondeado en el conocimiento, superior de habilidades en ITIL®. Requerimientos Con el fin de tomar la Gestión de todo el ciclo de vida del examen, usted debe haber alcanzado 17 unidades de la etapa de fundación y los cursos de la etapa intermedia que mejor se adapten a sus objetivos de desarrollo profesional y personal. Lo que distingue este curso aparte? Una vez que la Gestión de todo el ciclo de vida del examen ha sido aprobada, usted será capaz de supervisar el ciclo de vida de ITIL en su totalidad. Los roles que generalmente exigen esto incluyen gestor de cambios en el negocio, director de TI o servicio gestor de entrega. Una vez finalizado el Experto ITIL se puede ir a solicitar el título de Maestro de ITIL®. ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

ITIL® Nivel Intermedio - Ofertas Y Acuerdos De Servicio (SOA) Y La Formación Paquete De Examen

E-Careers
En línea Tiempo Parcial 12 meses Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

Centrarse en el elemento de ofertas y acuerdos de servicio del marco de ITIL y obtener la certificación con este paquete de formación y examen. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso? El curso ITIL® SOA introducirá a los estudiantes a los conceptos detrás de las ofertas de servicios y acuerdos de nivel de servicio, antes de pasar a un análisis más detallado de los procedimientos y acciones. La captura de las necesidades del usuario y la definición de los servicios de igualar. El seguimiento y la difusión de los servicios que se ofrecen a los usuarios y grupos de interés. La negociación y la definición de los acuerdos de nivel de servicio y la asignación de funciones y responsabilidades para garantizar que se mantienen. Controlar el uso de servicios y la asignación de recursos cuando sea necesario para mantener los SLA. La integración de terceros en la prestación de servicios y procesos que mantienen los SLA y la calidad del servicio que define. Definir el valor comercial de las operaciones de TI formalizados y utilizando los conocimientos adquiridos para una mejor elaboración de presupuestos. El cobro de retroalimentación de los usuarios del servicio y resolver las quejas de elevar los niveles de satisfacción. Definir los recursos humanos necesarios para ofrecer servicios y la asignación de funciones y tareas para mantener los estándares. Especificar y aplicar las tecnologías necesarias para ayudar en la prestación de servicios. Quien va dirigido? El curso será de interés para los administradores de operaciones de TI, administradores de escritorio de servicios y profesionales de TI que ya tienen la clasificación de Fundamentos ITIL®. El curso ayudará a los profesionales de TI para construir y desplegar las ofertas y acuerdos que satisfagan las necesidades de sus usuarios del servicio sin afectar a otros objetivos de negocio de servicios. Requerimientos Con el fin de tomar las ofertas de servicios y examen de Acuerdo, usted debe haber pasado la Fundación examen de ITIL®. No hay pre-requisitos para tomar el curso, pero se recomienda tener un buen conocimiento de la gestión del servicio y de haber tomado el curso de Fundamentos de ITIL®. Lo que distingue este curso aparte? Una vez que la oferta de servicios y acuerdos de examen se ha pasado usted será capaz de funcionar como un Gerente de Finanzas de TI, Business Continuity Manager o Administrador de Cartera de Servicios. Los recuentos de etapas como cuatro de los necesarios 17 créditos que se mueven sobre Gestión de todo el curso del ciclo de vida que lleva el título de "ITIL Expert". ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

CISSP® (profesional De Seguridad De Los Sistemas De Información Certificados) - Programa De Entrenamiento

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

Maestro de seguridad de sistemas de información y obtener en su camino a ganar un título reconocido a nivel mundial que se ve como un punto de referencia en la industria con este curso Certificado de Sistemas de Información de Seguridad Profesional (CISSP). [+]

Mejor en línea Estudios de cursos en sistemas de información. ¿Cuáles son los objetivos de este curso? El curso de CISSP le proporcionará los conocimientos necesarios para administrar, operar, desarrollar y planificar una infraestructura de seguridad de red efectiva en un entorno empresarial. Los principios de control de acceso y cómo pueden reforzarse y aplicarse para mantener a los usuarios no autorizados de un sistema. Las telecomunicaciones y los sistemas de red que deben ser endurecidas para evitar la pérdida o robo de datos. El papel que la gestión de la información y la gestión de riesgos desempeñan en elevar los niveles de seguridad y la forma en que se deben aplicar a los sistemas de información corporativos. La importancia de la arquitectura de software seguro y el diseño para ayudar a garantizar que los sistemas internos protegen los datos y recursos. El uso de la criptografía para proteger los datos en tránsito y evitar el acceso no autorizado de archivos sin las claves de cifrado correctas. El uso de la arquitectura de seguridad y los principios de diseño para limitar el acceso de datos y los posibles ángulos de ataque. Supervisión, auditoría y seguridad de las operaciones de mejora de los sistemas para mantener segura en el punto de acceso. Diseño e implementación de la continuidad del negocio y recuperación de desastres planea ayudar a restablecer las operaciones lo más rápido posible después de una interrupción grave. obligaciones legales de seguridad y obligaciones datos que se deben cumplir en el caso de una investigación criminal. Consideraciones de seguridad física y ambiental Quien va dirigido? Este curso está dirigido a profesionales de TI que necesitan mejorar sus habilidades prácticas y alcanzar una cualificación profesional o los que le gustaría especializarse en seguridad informática. Requerimientos Los estudiantes deben tener al menos cinco años de experiencia reciente trabajo profesional a tiempo completo en al menos 2 de los 8 dominios del CISSP: Seguridad y Gestión de Riesgos Seguridad de activos Ingeniería de seguridad Comunicaciones y Seguridad de Red Gestión de Identidad y Acceso Evaluación de la Seguridad y Pruebas Operaciones de seguridad Seguridad de desarrollo de software Lo que distingue este curso aparte? Cuando los estudiantes han tomado el curso de CISSP que son capaces de realizar el examen a través del ² Internacional de Sistemas de Información de Seguridad Consorcio de Certificación (ISC). Una vez que haya completado este examen se le ser capaz de funcionar en papeles como arquitecto de seguridad, analista de seguridad y el ingeniero de sistemas de seguridad. ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

Cisco CCNA Enrutamiento Y Conmutación De Cursos (con Laboratorios En Vivo)

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

Buscar oportunidades de empleo en la industria de TI siempre en expansión de redes completando este CCNA de Cisco de enrutamiento y conmutación por supuesto que viene con Live Labs incluido. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso? Desarrollar habilidades de líderes en la industria y el trabajo hacia la certificación con este paquete de formación de Cisco CCNA. El curso nuevo y actualizado ICND1 v2 y ICND2 v2 ofrece a los estudiantes la formación de conocimientos infraestructura de red de los primeros pasos para ganar la certificación CCNA. Los laboratorios en vivo son un recurso de hardware PC dedicado permite a los candidatos para poner a prueba sus conocimientos, mientras avanza a través del curso. Asegurando que tengan una capacidad de traducir la teoría del curso en habilidades prácticas que se pueden aplicar a situaciones del mundo real. El curso se inicia con la ccent / ICND1, los estudiantes aprenderán: El funcionamiento de las redes de datos, reconocer el objeto y funciones de los diversos dispositivos de red tales como enrutadores, conmutadores, puentes concentradores. Cómo describir el propósito y el funcionamiento de los protocolos en los modelos de TCP / IP y OSI La importancia de IPv4 / IPv6 en direccionamiento IP y la forma de ponerlas en práctica. Cómo aplicar máscaras de subred de longitud variable (VLSM) Cómo mejorar el rendimiento de la red utilizando las VLAN y los troncos. El uso de Open Shortest Path First enrutamiento (OPSF). ¿Cómo entender correctamente la aplicación y gestión del protocolo de red. Cómo configurar y verificar las características de seguridad del dispositivo de red. Cómo solucionar y corregir problemas comunes asociados con direcciones IP y las configuraciones de host. El curso se rompe en el segundo módulo, ICND2: Administración y concesión de licencias de dispositivos de hardware de Cisco y herramientas de gestión. Solución de problemas de IPv4 / IPv6 conectividad de red. Configuración de clientes para SNMP, Syslog, Netflow, OSPF y EIGRP de acuerdo a las necesidades específicas del negocio. Conmutación LAN Technologies - el uso del protocolo de árbol de expansión y EtherChannel. La aplicación de los protocolos de capa 3 de redundancia para mejorar la resistencia de la red. Quien va dirigido? La calificación de Cisco CCNA es para cualquier persona que está mirando para perseguir una carrera en la creación de redes de TI o de soporte. Requerimientos No hay prerequisitos para este curso. Lo que distingue este curso aparte? Cisco CCNA sido certificado, una red puede funcionar profesional en papeles como administrador de la red, ingeniero de soporte técnico y el ingeniero de red. Estas funciones pueden ganar un promedio de £ 30.000 al año. Fuente: PayScale ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

Microsoft MCSE - Nube Privada (70-246, 70-247)

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

Maestro de Tecnología de optimización de la prestación de servicios para los posibles clientes corporativos que utilizan las tecnologías de computación en la nube privada de Microsoft de renombre mundial. [+]

Mejor en línea Estudios de cursos en sistemas de información. ¿Cuáles son los objetivos de este curso? Microsoft es marcas más reconocidas del mundo en la industria de TI, incluso una de las marcas más reconocidas en general. Con esta certificación, exclusivamente de Microsoft, que se basará su solución Microsoft Private Cloud para optimizar la entrega de servicios y lograr la automatización y flexibilidad cada necesidades de infraestructura de TI en el mundo de hoy. Microsoft 70-246: control y de funcionamiento de una nube privada Introducción al modelo de nube Configuración de una nube privada para el Medio Ambiente La implementación de servicios en la nube Supervisión de aplicaciones basada en la nube Configuración de la supervisión del rendimiento de aplicaciones De servicio y prolongar la Gestión de Servicios en la nube privada La automatización de incidentes Creación, Saneamiento y solicitudes de cambio Gestión de Problemas en la nube privada Alta disponibilidad, protección y recuperación en la nube La optimización de sus infraestructura de nube Configuración de SLAs, paneles y widgets Microsoft 70-247: Configuración e implantación de una nube privada La planificación de la nube Configuración e implantación de la nube privada La ampliación y el mantenimiento de infraestructura de nube Configuración de la aplicación de entrega La creación de la nube privada Building Blocks Implementación y configuración de acceso a una nube privada Monitoreo de infraestructura de nube Personalización de la ampliación y Monitoreo de la infraestructura de nube La implementación de la Gestión de Servicios para la nube Configurar una alta disponibilidad, recuperación de desastres y protección de la nube La automatización y la normalización de una nube Configuración de un autoservicio, Multi-Tenant la nube con Windows Azure Quien va dirigido? Este curso es para cualquier profesional de TI que está mirando para aumentar la formación en tecnologías de la nube y trabajar hacia una cualificación reconocida en la industria en una de las de más rápido crecimiento necesidades en el mundo de los negocios. Requerimientos No hay pre-requisitos oficiales para este curso pero recomendamos una sólida comprensión del entorno operativo de Microsoft. Lo que distingue este curso aparte? La obtención de un MCSE - certificación de nube privada le permitirá funcionar en papeles como administrador del servidor, programador de sistemas y gestor de la red. ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

ABMA - Sistemas Informáticos Y De Información

CTS College of Business and Computer Science
En línea Tiempo completo 3 meses September 2017 Trinidad y Tobago Trinidad y Tobago Online

La Asociación del negocio gestores y administradores (ABMA) proporcionar a los estudiantes con calificaciones internacionales con sede en Reino Unido. Al completar con éxito el nivel 6 (Diploma Avanzado) los estudiantes pueden adquirir la entrada directa en el último año de la Universidad de Hertfordshire grado BSc especializada en una de las siguientes [+]

La Asociación del negocio gestores y administradores (ABMA) proporcionar a los estudiantes con calificaciones internacionales con sede en Reino Unido. Al completar con éxito el nivel 6 (Diploma Avanzado) los estudiantes pueden adquirir la entrada directa en el último año de la Universidad de Hertfordshire grado BSc especializada en uno de los siguientes - Informática tecnología de la información El programa facilita ABMA muchos puntos de entrada permiten a los estudiantes para iniciar directamente después de CXC, los estudiantes pueden incluso comenzar en los niveles más altos en función de sus calificaciones actuales (después de solicitar excepciones) e incluso los candidatos maduros pueden comenzar también. Hay tres niveles en el Programa ABMA Nivel 4 Diploma Nivel 5 Diploma Nivel 6 Diploma Cada nivel puede ser completado en tan sólo 3 meses! los La informática y la vía de Sistemas de Información Objetivos muchas áreas en el sector de las tecnologías de la información, algunos de los cuales son Programas de computadoras y bases de datos. Esta vía también se disciplina en los campos de Información de Análisis y Diseño de Sistemas de Información Presentación y análisis, las tecnologías Web, desarrollo de aplicaciones web y estrategia de comercio electrónico. Nivel 4 Requisitos de ingreso Los estudiantes deben poseer un GCSE, o equivalente, en Matemáticas e Inglés, en el grado A * - D; O evidencia de experiencia de trabajo profesional puede ser presentada por un mínimo de un año dentro de un sector de empleo que se relaciona con la materia que el alumno tiene la intención de estudiar. Ejemplos de pruebas de que ABMA aceptará incluye: - referencias del empleador que detallan los derechos del alumno y responsabilidades (carta de trabajo) - Certificados de formación / cursos Nivel 5 Requisitos de ingreso ABMA Nivel 4 diploma o A dos niveles en el grado A * - D y 4 GCSE, incluyendo Matemáticas e Inglés, tanto en los grados A * - D o A título equivalente nacional o internacional de lo anterior Nivel 6 Requisitos de ingreso ABMA Nivel 5 diploma o A Higher National Diploma (HND) OR A título equivalente nacional o internacional de lo anterior Entrada Maduro Los alumnos que no posean cualquiera de las anteriores también pueden presentar evidencia de experiencia de trabajo profesional de un mínimo de un año (nivel 4), dos años (nivel 5) o cuatro años (Nivel 6) dentro de un sector de empleo que se relaciona con la materia que el alumno tiene la intención de estudiar. ** Nota: Los estudiantes deben tener en cuenta que todas las calificaciones ABMA se enseñan y evalúan en Inglés ** Ejemplos de pruebas de que ABMA aceptará incluye: referencias del empleador que detallan funciones y responsabilidades del alumno Los certificados de formación / cursos. Para ayudar a su solicitud, se anima a los estudiantes a presentar detalles de todos los tipos de formación que han tenido que ABMA como parte de su solicitud de exención Pago de estudios Nivel 4: $ 500.00 por módulo Nivel 5: $ 600.00 por módulo Nivel 6: $ 700.00 por módulo La repetición de cualquier cantidad de módulos ya sea a nivel de 4, 5 ó 6 $ 500.00 Hay 4 semestres cada año: Enero-marzo Marzo a junio Junio-septiembre Septiembre a diciembre [-]

Por Supuesto, En Sistemas De Información Geográfica (GIS) (principiante)

Coursera
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

El conocimiento de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) es cada vez más buscado después de cualificación en los sectores de la agricultura para la salud pública. Esta especialización, ofrecido en colaboración con ArcGIS de Esri desarrollador, enseñará las habilidades que necesita para utilizar con éxito el software de SIG en un entorno profesional. [+]

Mejor en línea Estudios de cursos en sistemas de información. El conocimiento de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) es cada vez más buscado después de cualificación en los sectores de la agricultura para la salud pública. Esta especialización, ofrecido en colaboración con ArcGIS de Esri desarrollador, enseñará las habilidades que necesita para utilizar con éxito el software de SIG en un entorno profesional. Usted aprenderá cómo analizar los datos espaciales, utilizar técnicas de cartografía para comunicar sus resultados en mapas, y colaborar con sus compañeros en los campos de SIG y SIG-dependiente. En el proyecto final Capstone, va a crear una pieza cartera SIG de calidad profesional usando una combinación de identificación y recopilación de datos, el desarrollo de un mapa de análisis y técnicas de análisis espacial. Cursos Fundamentos de los SIG Explora el mundo de análisis espacial y cartografía con los sistemas de información geográfica (GIS). En esta clase aprenderá los fundamentos de la herramienta de software líder en la industria, ArcGIS, durante cuatro módulos de una semana de duración: Semana 1: Información sobre cómo GIS creció a partir de los mapas de papel a los paquetes de software integrados electrónicos a nivel mundial de hoy en día. Si quiere instalar ArcGIS en su equipo y aprender a utilizar la ayuda en línea para responder a preguntas técnicas. Semana 2: Abre ArcGIS y explorar los datos usando ArcMap. Aprender los conceptos fundamentales de los SIG, cómo analizar los datos, y hacer su primer mapa. SEMANA 3: Haga sus propios mapas! Simbolizar los datos y crear un producto final llamativo. SEMANA 4: Comparte tus datos y mapas y aprender a almacenar y organizar los datos. Tome Fundamentos de los SIG como un curso independiente o como parte de la especialización de Sistemas de Información Geográfica (GIS). Al completar la primera clase en la especialización va a adquirir las habilidades necesarias para tener éxito en el programa completo. Los estudiantes que necesitan una licencia de ArcGIS recibirán una licencia de estudiante no comercial de 1 año para la participación en este curso y la especialización. Formatos de datos GIS, diseño y calidad En este supuesto, el segundo de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) La especialización, que irá en profundidad con los tipos comunes de datos (como datos raster y vectoriales), estructuras de calidad y almacenamiento durante cuatro módulos de una semana de duración: Semana 1: Obtener información acerca de los modelos y formatos de datos, incluyendo una comprensión completa de los datos vectoriales y raster conceptos. También podrá aprender acerca de las implicaciones de una escama de datos y cómo cargar capas de servicios web. Semana 2: Crear un modelo de datos vectoriales mediante el uso de tablas de atributos del vector, escribiendo cadenas de consulta, definición de consultas, y la adición y el cálculo de los campos. También aprenderá cómo crear nuevos datos a través del proceso de digitalización y que vamos a usar la incorporada en herramientas del Editor en ArcGIS. SEMANA 3: Obtener información acerca de los mecanismos de almacenamiento de datos comunes dentro de los SIG, incluyendo bases de datos geológicos archivos de formas. Aprenda a elegir entre ellos para sus proyectos y cómo optimizarlos para la velocidad y tamaño. También vamos a trabajar con raster, por primera vez, el uso de modelos de elevación digital y la creación de productos y análisis de pendiente distancia. SEMANA 4: Explora los conjuntos de datos y evaluarlos para la calidad y la incertidumbre. También aprenderá cómo llevar sus mapas y datos a Internet y crear mapas web rápidamente con ArcGIS Online. Tome SIG Formatos de datos, diseño y calidad como un curso independiente o como parte de la especialización de Sistemas de Información Geográfica (GIS). Debe tener experiencia equivalente a completar el primer curso de esta especialización, Fundamentos de SIG, antes de tomar este curso. Al completar la segunda clase en la especialización va a adquirir las habilidades necesarias para tener éxito en el programa completo. Geoespacial y Análisis Ambiental Aplicar sus conocimientos en este curso SIG en el análisis geoespacial, se centra en las herramientas de análisis de datos, 3D, trabajar con raster, proyecciones, y variables de entorno. A través de las cuatro semanas de este curso, vamos a trabajar juntos a través de un proyecto - algo único para este curso - desde la concepción del proyecto, a través de la recuperación de datos, manejo inicial y procesamiento de datos, y finalmente a nuestros productos de análisis. En esta clase aprenderá los fundamentos del análisis geoespacial y ambiental durante cuatro módulos de una semana de duración: Semana 1: Visita ArcToolbox y aprender a utilizar las herramientas de análisis geoespaciales comunes integradas en ArcGIS Semana 2: Obtener un conocimiento de trabajo de los modelos de datos de mapa de bits: simbolice, reproyectar, superposición, y evaluar raster. Tomar un desvío en los modelos de datos en 3D, y la interpolación de observaciones en superficies 3D y raster SEMANA 3: Ir a fondo sobre las proyecciones y sistemas, que son fundamentales para todas las indicaciones geográficas de coordenadas. Aprender a utilizar las variables de entorno para limitar sus análisis y obtener mejores productos de calidad de datos. SEMANA 4: Ampliar su conocimiento de la simbología. Aprenda a mostrar visualmente sus datos mediante la clasificación en grupos lógicos y luego se simboliza en su mapa. Tome Geoespacial y Análisis Ambiental como un curso independiente o como parte de la especialización de Sistemas de Información Geográfica (GIS). Debe tener experiencia equivalente a completar los cursos primero y segundo en esta especialización, "Fundamentos de SIG" y "Formatos de datos GIS, diseño y calidad", antes de tomar este curso. Al completar esta tercera clase en la especialización va a adquirir las habilidades necesarias para tener éxito en el programa completo. Imágenes, Automatización y aplicaciones Bienvenido al último curso de la especialización (a menos que de continuar con el proyecto final, por supuesto!). Usando el conocimiento que ha aprendido sobre ArcGIS, tareas técnicas completas tales cálculos raster y análisis de aptitud. En esta clase usted se sienta cómodo con el análisis espacial y aplicaciones dentro de SIG durante cuatro módulos de una semana de duración: Semana 1: Usted aprenderá todo sobre las imágenes de teledetección y satélite, y se introducirá en el espectro electromagnético. Al final de esta semana, usted será capaz de encontrar y descargar imágenes de satélite en línea y utilizarlo para dos tipos comunes de análisis: NDVI y clasificación entrenado. Semana 2: Usted aprenderá cómo utilizar ModelBuilder para crear grandes flujos de trabajo de procesamiento que utilizan parámetros, condiciones previas, variables y un nuevo conjunto de herramientas. También vamos a explorar algunos de los temas que en realidad no tenemos tiempo para discutir en detalle, pero podríamos ir abriendo boca para el aprendizaje futuro en otras vías: la codificación geográfica, datos de tiempo habilitado, la estadística espacial, y ArcGIS Pro. SEMANA 3: En la tercera semana, vamos a hacer y usar modelos de elevación digitales utilizando algunas herramientas nuevas y específicas, tales como la herramienta de relleno, corte hillshades, los paisajes y más. También vamos a ir a través de algunos algoritmos comunes incluyendo una muy importante: el análisis de aptitud. SEMANA 4: Vamos a comenzar la última semana hablando de un par de herramientas de análisis espacial que aún no hemos tocado en la especialización: Grupo Región de tomar nuestras propias zonas, Estadísticas Focales para alisar una sombreado, Reclasificar para cambiar los valores, y la densidad de puntos para crear una superficie de densidad. Por último, vamos a concluir a hablar de algunas cosas más que usted podría querer explorar más a medida que comience a trabajar en el aprendizaje sobre los temas GIS por su cuenta. Tome Geoespacial y Análisis Ambiental como un curso independiente o como parte de la especialización de Sistemas de Información Geográfica (GIS). Debe tener experiencia equivalente a completar el primer, segundo y tercer cursos en esta especialización, "Fundamentos de los SIG", "Formatos SIG de datos, diseño y calidad", y "Análisis Ambiental Geoespacial y", respectivamente, antes de tomar este curso . Al completar la cuarta clase va a adquirir las habilidades necesarias para tener éxito en la piedra angular de especialización. Proyecto Análisis Geoespacial En este curso basado en proyectos, va a diseñar y ejecutar un análisis completo basado en el SIG - a partir de la identificación de un concepto, pregunta o problema que desea desarrollar, todo el camino a los productos finales de los datos y mapas que se pueden agregar a su cartera. Su proyecto terminado demostrará su dominio de los contenidos en la especialización SIG y se divide en cuatro fases: Milestone 1: Propuesta de Proyecto - conceptualizar y diseñar su proyecto en abstracto, y escribir una breve propuesta que incluye la descripción del proyecto, las necesidades de datos esperados, línea de tiempo, y cómo se puede esperar para completarlo. Milestone 2: Flujo de trabajo de diseño - Desarrollar el análisis de flujo de trabajo para su proyecto, que normalmente implicará la creación de al menos un algoritmo básico para el procesamiento de sus datos. El modelo no tiene por qué ser complejo o complicado, pero debe permitir analizar datos espaciales para una nueva salida o para crear un nuevo mapa analítico de algún tipo. Milestone 3: Análisis de Datos - Obtener datos y procesamiento previo, lo dirige a través de sus modelos u otros flujos de trabajo con el fin de obtener sus productos de datos en bruto, y empezar a crear sus productos y / o análisis mapa final. Milestone 4: Creación Web y Imprimir Mapa - Complete su proyecto mediante la presentación de mapas útiles y atractivos y sus datos y algoritmo para la revisión por pares y retroalimentación. [-]

ITIL® Nivel De Expertos - La Gestión De Todo El Ciclo De Vida De La Formación (malc)

E-Careers
En línea Tiempo Parcial 12 meses Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

ITIL® Gestión de todo el ciclo de vida es un mayor nivel de cualificación dentro del esquema de certificación ITIL®. La certificación ayuda a los estudiantes en ser capaz de demostrar el conocimiento del esquema de ITIL® en su totalidad. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso? La ITIL Gestión de todo el curso del ciclo de vida le ayudará a desarrollar las habilidades que necesita para supervisar el ciclo de vida completo de servicios ITIL y entregar los beneficios y las mejoras proyectadas. La construcción de un marco de comunicación que mantiene a las partes interesadas participen y se informen a lo largo del ciclo de vida de ITIL. La construcción de procesos robustos para manejar casos y temas a través de todo el marco de la prestación de servicios. Utilizando el marco para gestionar los problemas a medida que pasan a través de cada etapa del ciclo de vida. La organización de las estructuras de organización para ofrecer servicios de TI de alta calidad y la aplicación de normas para garantizar marcos se cumplen. Poner el marco en funcionamiento y el uso de la medición y evaluación para implementar un programa de mejora continua que ofrece un retorno de la inversión consistente y repetible. Quien va dirigido? Cualquiera que haya completado el Intermedio Pista ITIL®, acumuló los 17 créditos de su elección y está interesada en la promoción de su carrera dentro del campo de la gestión de servicios de TI para lograr un bien redondeado en el conocimiento, superior de habilidades en ITIL®. Requerimientos Con el fin de tomar la Gestión de todo el ciclo de vida del examen, usted debe haber alcanzado 17 unidades de la etapa de fundación y los cursos de la etapa intermedia que mejor se adapten a sus objetivos de desarrollo profesional y personal. Lo que distingue este curso aparte? Una vez que la Gestión de todo el ciclo de vida del examen ha sido aprobada, usted será capaz de supervisar el ciclo de vida de ITIL en su totalidad. Los roles que generalmente exigen esto incluyen gestor de cambios en el negocio, director de TI o servicio gestor de entrega. Una vez finalizado el Experto ITIL se puede ir a solicitar el título de Maestro de ITIL®. ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

VMware VSphere 5.5

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

Adquirir conocimientos de valor incalculable de la plataforma de virtualización más confiable de la industria y obtener el control de su infraestructura de negocios 'que utiliza la plataforma VMware vSphere 5.5 con este curso VMware vSphere. [+]

Mejor en línea Estudios de cursos en sistemas de información. ¿Cuáles son los objetivos de este curso? Con este curso aprenderá todo lo que necesita saber para desarrollar su comprensión de VMware vSphere 5.5 y trabajar para convertirse en un profesional certificado de VMware (VCP). VM y VMware y la empresa VMware Trabajar con ESX y ESXi Configuración de máquinas virtuales vCenter Server La importancia del almacenamiento de VM y la opción de almacenamiento de VM La gestión de un mundo virtual Las migraciones, la alta disponibilidad y utilidades VM Quien va dirigido? Este curso es para los administradores de sistemas de TI y personal que están buscando para crear una infraestructura virtual en su lugar de trabajo y quieran comprender todos los aspectos de vSphere 5.5 para configurar una nube escalable y estructurada privada virtual. Lo que distingue este curso aparte? Este curso le preparará para el examen totalmente relevante VMware, los conocimientos que adquiera también permitirá que usted pueda funcionar en papeles como ingeniero de infraestructura, ingeniero de sistemas y arquitecto técnico de la infraestructura. ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

Microsoft MCSA - SQL Server (70-461, 70-462, 70-463), Con Laboratorios En Vivo

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

Obtener una comprensión más completa del entorno de SQL Server y ser capaz de aplicar ese conocimiento en un contexto de negocios, que ayudar en su búsqueda de oportunidades de empleo. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso? Este paquete de curso abarca todo, desde los fundamentos básicos de las tablas de consulta de través a la construcción de un almacén de datos de clase empresarial. Al igual que con todos nuestros paquetes técnicos de TI, proporcionamos 12 meses de acceso ilimitado a nuestros Live Labs dedicados. Este equipo permite a los estudiantes en directo para introducir sus conocimientos y poner a prueba la recreación de escenarios del curso y la itinerancia en todo el entorno de producción sin poner en riesgo su sistema. Es una solución rentable y sin riesgos de manera muy asegurar una comprensión de los conceptos clave de Microsoft. Este curso se compone de tres módulos: Microsoft 70-461: Consulta de SQL Server 2012 El Transact-SQL (T-SQL) el lenguaje y la forma de construir consultas eficientes, procedimientos almacenados y vistas que devuelven información clave rápidamente. ¿Cómo combinar conjuntos de datos, resultados de rango y extender las tablas mediante programación. Optimizar instrucciones T-SQL para el funcionamiento más eficiente. Ampliar las capacidades de información y transferencia de datos mediante XML. Microsoft 70-462: Administración de bases de datos SQL Server 2012 Apreciar la forma correcta de instalar y utilizar los componentes de montaje, instancias y servicios. Construir sistemas para entornos de alta disponibilidad utilizando AlwaysOn, reflejar y la replicación de datos en línea para mantener en todo momento. Cómo proteger la información de pérdidas usando la base de datos de copia de seguridad, restaurar y técnicas de recuperación de desastres (DR). Asegurar el contenido de bases de datos mediante la configuración de permisos, avisos, nombres de usuarios, roles y más. la solución de problemas prácticos, técnicas de mantenimiento y optimización Microsoft 70-463: Implementación de un almacén de datos con SQL Server 2012 conceptos de gestión de datos avanzadas, como las técnicas de limpieza de datos y extraer Transform Load (ETL) el desarrollo de paquetes de programación y mantendrá la información precisa, mejorar la gestión de datos, transferencia y sincronización para el diseño del sistema de clase empresarial. Cómo automatizar y simplificar la gestión de base de datos mediante el uso de SSIS para gestionar la ejecución del paquete, ejecución de tareas y secuencias de comandos. La mejor manera de mantener la salud del servidor mediante el uso de la auditoría, el registro y control de eventos para evaluar y solucionar problemas potenciales. Quien va dirigido? Este curso es perfecto para los administradores, ingenieros de sistemas y desarrolladores que están en busca de ganar un título reconocido por la industria. También es adecuado para cualquier profesional de TI que está mirando para actualizar su conjunto de habilidades con una comprensión de los fundamentos principales de gestión de servidores. Requerimientos No hay prerequisitos para este curso. Lo que distingue este curso aparte? Los profesionales de TI que tienen la calificación Server 2012 MCSA SQL puede funcionar en papeles como administrador de base de datos, analista de base de datos y desarrolladores de SQL. Estos roles promedio un salario de £ 30.000 al año. Fuente: PayScale ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

Nivel De Fundamentos De ITIL® - Formación

E-Careers
En línea Tiempo Parcial 12 meses Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

Iniciar el proceso de construcción de una oferta de servicios de TI estructurada utilizando la metodología de gestión de servicio ITIL® de renombre mundial para proporcionar el marco. [+]

Mejor en línea Estudios de cursos en sistemas de información. ¿Cuáles son los objetivos de este curso? El curso es una visión general del marco de ITIL y cómo aplicarlo. El estudiante tendrá una buena comprensión de los principios de ITIL y la forma en que se pueden aplicar para mejorar y formalizar sus propias operaciones de servicios de TI. El ciclo de vida de gestión de servicios y las etapas clave que se utilizan para gestionar las solicitudes de servicio. La definición de una estrategia de servicio que satisfaga las necesidades de todos los usuarios del servicio de TI. La implementación de un servicio que soporta la estrategia. La construcción de los servicios de entrega intermedios que mantienen estándares durante el período de transición. Las operaciones necesarias para mantener los clientes espera que los niveles de servicio y satisfacción. La construcción de un plan de mejora continua del servicio que mantiene a elevar los niveles y los niveles de satisfacción del cliente. Quien va dirigido? Cualquier persona que está mirando para obtener la formación o consolidación de las habilidades existentes en la gestión de servicios de TI. Ideal para cualquier persona en apoyo de primera línea o en un papel de soporte técnico. Requerimientos No hay requisitos previos para ir en el curso de Fundamentos de ITIL®. Lo que distingue este curso aparte? El curso de Fundamentos de ITIL® ofrece una buena base para cualquier persona que está mirando para ir en apoyo de primera línea o la gestión de servicios de TI. El curso de Fundamentos también se puede utilizar para ir a un estudio más a través del ciclo de vida del servicio o rutas capacidad de servicio, que conducen a la Gestión de todo el curso del ciclo de vida, que al finalizar, le da al estudiante el título de Experto ITIL. ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

Nivel De Fundamentos De ITIL® - Educación & Paquete De Examen

E-Careers
En línea Tiempo Parcial 12 meses Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

Convertido en ITIL® certificada con una relación oficial con licencia. El marco de ITIL guía a las empresas a diseñar y ofrecer soluciones de TI, que beneficiarán tanto a sí mismos y su cliente. Se ve como el principal marco de soluciones y el enfoque de la gestión del servicio en el mundo. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso? El curso de Fundamentos de ITIL® proporciona a los estudiantes una formación integral de primer nivel que garantizan un buen entender de los principios de ITIL® y cómo pueden ser aplicadas para mejorar y formalizar las operaciones de TI de servicios. El ciclo de vida de gestión de servicios y las etapas clave que se utilizan para gestionar las solicitudes de servicio La definición de una estrategia de servicio que satisfaga las necesidades de todos los usuarios del servicio de TI La implementación de un servicio compatible con la estrategia La construcción de los servicios de entrega intermedios que mantienen estándares durante el período de transición Las operaciones necesarias para mantener a los clientes niveles de servicio esperados y la transición La construcción de un plan de mejora continua del servicio que mantiene a elevar los niveles y los niveles de satisfacción del cliente. Quien va dirigido? El curso de Fundamentos de ITIL® es ideal para los directores de proyectos, gerentes de servicio o cualquier persona que está en o está mirando para conseguir en un apoyo de primera línea o un papel de ingeniería de TI. Requerimientos No hay requisitos previos para sentarse la Fundación ITIL® pero la Fundación es un requisito mínimo antes de pasar a una de las pistas intermedias. Lo que distingue este curso aparte? Una vez que la certificación de la Fundación se ha logrado, entonces usted será capaz de funcionar como un administrador de servicio o un miembro de un equipo técnico de primera línea con un promedio de un salario de £ 23.000. Después de tomar el curso de la Fundación también puede aventurarse en el marco de ITIL a través de los módulos intermedios. Los recuentos de etapas como dos créditos para el 17 necesarios para pasar a Gestión de todo el ciclo de vida. Fuente: www.payscale.com ¿Qué ocurre después de solicitar información? Una vez que ha preguntado usted será contactado por uno de nuestros asesores de carreras especializadas que serán capaces de proporcionarle cualquier información adicional que necesite. [-]

Curso en los Grandes Datos: La Inferencia Estadística Y La Máquina De Aprendizaje

FutureLearn
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 2 semanas September 2017 Reino Unido Londres + 1 más

Este curso en línea gratuito que equipa para el trabajo con estas soluciones mediante la introducción a las técnicas de aprendizaje estadístico y de máquinas seleccionadas utilizadas para el análisis de grandes conjuntos de datos y extracción de información. [+]

Mejor en línea Estudios de cursos en sistemas de información. Curso de Big Data: Inferencia estadística y Aprendizaje Automático Todo el mundo ha oído hablar de grandes volúmenes de datos. Muchas personas tienen grandes volúmenes de datos. Sin embargo, sólo algunas personas saben qué hacer con los grandes datos cuando lo tienen. ¿Entonces, cuál es el problema? Pues bien, el gran problema es que los datos son de gran tamaño, complejidad y diversidad de conjuntos de datos aumenta cada día. Esto significa que necesitamos nuevas soluciones tecnológicas o metodológicas para el análisis de datos. Hay una gran demanda de personas con las habilidades y conocimientos para hacer análisis de grandes volúmenes de datos. Extraer información de grandes conjuntos de datos Este curso en línea gratuito que equipa para el trabajo con estas soluciones mediante la introducción a las técnicas de aprendizaje estadístico y de máquinas seleccionadas utilizadas para el análisis de grandes conjuntos de datos y extracción de información. Por supuesto, no podemos enseñar todo en un solo curso, por lo que nos hemos centrado en dar una visión general de una selección de métodos comunes. Usted se familiarizará con el análisis predictivo, reducción de dimensiones, la máquina de aprendizaje y técnicas de agrupamiento. También descubrirá lo sencillo árboles de decisión pueden ayudar a tomar decisiones informadas y se puede bucear en la teoría del aprendizaje estadístico. Explora grandes problemas con los datos del mundo real Estos métodos se describirán a través de estudios de caso que explique cómo se aplica cada uno para resolver problemas del mundo real. También puede desarrollar sus habilidades de codificación mediante la aplicación de las técnicas que has aprendido para completar las tareas prácticas y obtener resultados. Al igual que hay muchos métodos de aprendizaje estadístico y la máquina de análisis de datos grandes, también hay muchos paquetes de software (consulte "Requisitos" a continuación) que se pueden utilizar para este propósito. En este supuesto, vamos a quedar expuesto a tres de esos paquetes, para que pueda empezar a familiarizarse con el uso de diferentes herramientas, y podemos ganar confianza en ir más allá con estos paquetes o el uso de otros que pueden venir a tu manera. Seguir aprendiendo con el programa de análisis del Big Datos Este curso es uno de cuatro en el programa Big Data Analytics en FutureLearn del Centro ARC de Excelencia para matemáticos y estadísticos fronteras de la Universidad de Tecnología de Queensland (QUT). El programa le permite entender cómo los grandes datos se recoge y se logró, antes de explorar la inferencia estadística, aprendizaje automático, los modelos matemáticos y la visualización de datos. Cuando complete los cuatro cursos y comprar un certificado de logro para cada uno, usted ganará un premio FutureLearn como prueba de completar el programa de estudio. Expresiones de gratitud QUT quiere agradecer a los siguientes colaboradores de contenido: Tomasz Bednarz Amy Cocine Miles McBain kerrie Mengersen Sam Rathmanner Nan YE Requerimientos Podrá disfrutar de este curso más y se benefician de la experiencia de aprendizaje si usted tiene una comprensión básica de las estadísticas y matemáticas a nivel de grado. En este curso se va a utilizar las siguientes herramientas libres. Por favor revise las páginas web del producto a continuación para asegurarse de que su sistema cumple los requisitos mínimos siguientes: R y R Studio Desktop (edición de código abierto) Va a completar los ejercicios prácticos utilizando R de estudio, por lo que tendrá que ser lo suficientemente familiarizado con R a: instalar un paquete datos de importacion leer y ejecutar código de inicio desarrollar una solución o leer a través de una solución y obtener la comprensión de la misma. NOTA: Debe tener por primera vez una instalación de trabajo de R para utilizar R Studio. Flujo H2O H2O flujo puede ser utilizado como un paquete independiente para el análisis de grandes volúmenes de datos o se puede utilizar en conjunción con R. Este paquete le permitirá hacer frente a problemas más grandes que se pueden encontrar en su propio trabajo. WEKA WEKA es un banco de trabajo popular para el aprendizaje automático y el análisis estadístico. Se compone de una gama muy amplia de herramientas que son adecuados para el análisis de grandes volúmenes de datos. Conociendo R, Flujo H2O y WEKA le dará un conjunto potente, flexible y escalable de herramientas para manipular y analizar grandes volúmenes de datos. [-]