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Mejores en línea Estudios de cursos en Tecnologías de la información 2017

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Formación Y Certificación Cuadro

Edureka
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 15 días Inscripción abierta India India Online + 1 más

la formación en línea de edureka en Tableau cubrirá diversos conceptos de visualización de datos en profundidad, Tableau tablero de instrumentos incluyendo el formato condicional, scripts, gráficos de unión, integración tablero de instrumentos, la integración Tableau con R y más. Esta formación Tableau incluye un proyecto práctico que le ayudará a dominar su conocimiento las herramientas de BI mediante el trabajo en Tableau Desktop y Tableau Public. [+]

mejor en línea Estudios de cursos en Tecnologías de la información. Acerca de las capacitaciones Tableau la formación en línea de edureka en Tableau cubrirá diversos conceptos de visualización de datos en profundidad, Tableau tablero de instrumentos incluyendo el formato condicional, scripts, gráficos de unión, integración tablero de instrumentos, la integración Tableau con R y más. Esta formación Tableau incluye un proyecto práctico que le ayudará a dominar su conocimiento las herramientas de BI mediante el trabajo en Tableau Desktop y Tableau Public. Va a estar completamente preparado para borrar Certificación Tableau posterior de la finalización de esta formación Tableau. ¿Por qué aprender Tableau? Después de la finalización con éxito de Visualización de Datos con el entrenamiento Tableau por edureka, usted será capaz de: Comprender la necesidad de visualización de datos Hacer avanzar visuales interesantes realizar scripting Crear cuadros de mando integrales tableau Conectar con múltiples fuentes Integrar Tableau con R ¿Quién debe ir para este entrenamiento? La Formación Tableau en edureka es para todos los profesionales que son apasionados de la inteligencia empresarial, visualización de datos y análisis de datos. Sin embargo, los siguientes profesionales suelen ir para este entrenamiento Mesa: Los científicos de datos Los analistas de negocio Los estadísticos y los analistas Jefes de Proyecto ¿Cuáles son los requisitos previos para esta formación? No hay requisitos previos para la formación de Tableau edureka. Sin embargo, el conocimiento del lenguaje R sería de una ventaja. Proyectos Planteamiento del problema Para construir una visualización de datos personalizados de su elección utilizando el conjunto de datos de su elección Herramientas utilizadas: Tableau de escritorio Proceso de dar un título Proceso de Certificación Edureka Al final de su formación, que va a trabajar en un proyecto en tiempo real. Recibirá una declaración del problema, junto con un conjunto de datos para trabajar. Una vez que haya completado con éxito el proyecto, se le otorgará "Certificado de Experto Tableau" de edureka. Si el proyecto no ha sido aprobado en el primer intento, le ofrecemos asistencia adicional para ayudar a comprender mejor los conceptos y volver a intentar el proyecto sin costo adicional. certificación edureka tiene el reconocimiento del sector y somos el compañero de entrenamiento preferido por muchas empresas multinacionales, incluyendo por ejemplo, Cisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, Mindtree, BNYMellon Este será un certificado verificable que puede ser fácilmente validada en nuestro sitio web. Características de formación Sesiones dirigidas por un instructor Tenemos clases de fin de semana: 10 sesiones de 3 horas cada día de la semana y de clase: 15 sesiones de 2 horas cada una. Estas son las clases en línea en vivo lideradas por las instrucciones. Estudios de casos de la vida real Hacia el final de la formación, que va a trabajar en un proyecto donde poner en práctica las técnicas aprendidas para visualizar y analizar los datos. asignaciones Cada clase tiene trabajos prácticos que deberá estar terminado antes de la próxima clase y le ayuda a aplicar los conceptos enseñados durante la clase. El acceso de por vida Usted consigue el acceso de por vida a Learning Management System (LMS) en presentaciones, concursos, Guía de instalación y de clase grabaciones están ahí. 24 x 7 apoyo a los expertos Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 para resolver todas sus consultas técnicas, a través del sistema de seguimiento basado en la compra de entradas para la vida. Proceso de dar un título edureka se certifica como una visualización de datos de expertos basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Foro Tenemos un foro comunitario para todos nuestros clientes que además facilita el aprendizaje a través de la interacción entre pares y el intercambio de conocimientos. [-]

Formación Para La Certificación 9.x PowerCenter De Informatica

Edureka
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 21 días Inscripción abierta India India Online + 1 más

Edureka de Informatica PowerCenter 9.X desarrollador y administrador del curso, presentará a los participantes a trabajar con el PowerCenter. Los desarrolladores pueden utilizar Informatica para crear, ejecutar, así como los procesos de ETL administrar, controlar y programar y entender cómo estos se utilizan en las operaciones de minería de datos. [+]

Sobre el curso Edureka de Informatica PowerCenter 9.X desarrollador y administrador del curso, presentará a los participantes a trabajar con el PowerCenter. Los desarrolladores pueden utilizar Informatica para crear, ejecutar, así como los procesos de ETL administrar, controlar y programar y entender cómo estos se utilizan en las operaciones de minería de datos. El curso también cubrirá Instalación y configuración de Informatica PowerCenter 9.X y actividades básicas de administración. Los participantes también tendrán la oportunidad de poner en práctica un proyecto hacia el final del curso. Objetivos del curso Después de la finalización del curso de Informatica en Edureka, usted será capaz de: Conocer e identificar los diferentes productos de Informatica Describir la arquitectura Informatica PowerCenter y sus diferentes componentes Utilizar componentes 9.x PowerCenter para construir asignaciones de tareas, flujos de trabajo, Describir las funciones básicas y las características avanzadas de transformaciones 9.X PowerCenter Comprender flujo de trabajo de tareas y gestión de trabajos Describir de asignación de parámetros y variables Realizar la depuración, solución de problemas, gestión de errores y recuperación Aprender a calcular y aplicar el requisito caché caché de sesión Ejecutar la optimización del rendimiento y Optimización Reconocer y explicar las funcionalidades de la herramienta Repository Manager. Identificar cómo manejar los servicios en la consola de administración carga entender las técnicas de SCD, Procesamiento de XML, creación de particiones, a base de restricciones y agregación incremental Obtenga información sobre las mejores prácticas que utilizan ETL Informatica ¿Quién debe ir para este curso? Los siguientes profesionales pueden ir para este curso: desarrolladores de software profesionales de la analítica BI / DW ETL / Profesionales desarrolladores de mainframe y Arquitectos Contribuyentes individuales en el ámbito de la Empresa Business Intelligence Requisitos previos Los requisitos previos para este curso incluyen conocimientos de SQL y Unix básico. Trabajo del Proyecto Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo para llevar a cabo el análisis de datos. Proyecto 1 : Creación de Ventas de almacenamiento de datos industria: Al por menor datos: conjunto de datos Northwind / AdventureWorks. Planteamiento del problema : Creación de puestos de trabajo de ETL para desarrollar las ventas Data Mart utilizando Informatica. Proyecto # 2: Análisis de transacciones de venta al por menor industria: Al por menor datos: Los datos de ventas al por menor de proyecto en tiempo real. (Los datos serán enmascarados) Planteamiento del problema : Analizar información de transacciones al por menor uso de Informatica. ¿Por qué aprender Informatica? Informatica proporciona la plataforma líder de integración de datos del mercado. Probado en cerca de 500.000 combinaciones de plataformas y aplicaciones, la plataforma de integración de datos entre opera con la gama más amplia posible de las normas dispares, sistemas y aplicaciones. Esta visión imparcial y universal hace Informatica único en el mercado actual como líder en la plataforma de integración de datos. También hace que la plataforma de Informatica estratégico ideal para empresas que buscan resolver los problemas de integración de datos de cualquier tamaño. Características del curso Las clases en línea: 42 Hrs Habrá 12 clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3,5 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Asignaciones: 25 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Estas asignaciones ayudarán en la aplicación de los conceptos que se enseñan en las clases en vivo. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudarle a través de correo electrónico, teléfono o Soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera para poner en práctica las técnicas aprendidas durante el curso de visualizar y analizar los datos. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Todas las grabaciones de clase, guías de instalación, presentaciones de clase, códigos de ejemplo, los documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka se certifica como Informatica experto certificado basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka tendrá que demostrar su experiencia práctica en Informatica. [-]

Formación Para La Certificación Desarrollo AWS

Edureka
En línea Tiempo Parcial 6 semanas Inscripción abierta India India Online

Formación de AWS Edureka, introducirá a los participantes a explorar y dominar los conceptos y servicios ofrecidos por AWS AWS. [+]

mejor en línea Estudios de cursos en Tecnologías de la información. Sobre el curso Formación de AWS Edureka, introducirá a los participantes a explorar y dominar los conceptos y servicios ofrecidos por AWS AWS. Los participantes se les ofrecerá orientación y compartirán muchas de demostración en cada tema con ejemplos en tiempo real en alta disponibilidad, balanceo de carga, redundancia de datos y operaciones del día a día en la gestión de servicios en la nube. Los participantes también tendrán la oportunidad de poner en práctica un proyecto hacia el final del curso. Características principales del curso 12 El instructor de las clases en línea interactivo de 3 horas cada una. Las asignaciones al final de cada clase para reforzar los conceptos El trabajo del proyecto al final del curso para dar una completa experiencia práctica a los participantes en la ejecución de diversos servicios de AWS. acceso de por vida a las grabaciones y presentaciones en clase edureka! Sistema de gestión de aprendizaje (LMS). acceso de por vida a las guías de instalación, códigos de muestra y los documentos del proyecto edureka! Sistema de gestión de aprendizaje (LMS). 24x7 equipo de soporte en línea disponible para ayudar a los participantes a resolver cualquier duda técnica que pueda surgir durante el curso. Un certificado de habilidad en la capacitación para el desarrollo de AWS edureka! Objetivos del curso Después de la finalización del curso de la nube de AWS en Edureka, usted será capaz de: Entender los conceptos de la nube servicios y operaciones de AWS Crear / configurar cada servicio escenarios en tiempo real en alta disponibilidad / escalado automático Supervisión de los servicios de AWS Grandes volúmenes de datos y analítica de utilizando Java SDK / AWS CLI de la automatización Día de operaciones y mantenimiento de aplicaciones y servicios en la nube de día. ¿Quién debe ir para este curso? El curso está diseñado para todos aquellos que quieran aprender de computación en nube / Nube de automatización / DevOps / Factores SAAS productos y aplicaciones basadas Los desarrolladores que deseen desarrollar productos basados ​​en SaaS y aplicaciones Los desarrolladores que quieren hacer el desarrollo de productos de automatización de la nube Los desarrolladores que deseen analizar datos grandes y productos relacionados Ecospace mediante el uso de servicios en la nube Los administradores del sistema / red que desean crear o migrar la infraestructura en las instalaciones de la nube de AWS Arquitectos de soluciones que quieren construir / migrar a los centros de datos de nube y creación de sitios DR en la nube Requisitos previos Cualquier persona que tenga una buena comprensión de cualquier nivel de programación de un nivel alto puede unirse a este programa. Características del curso Las clases en línea: 36 Hrs Habrá 12 por instructor clases en línea interactivos durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de clase es para toda la vida. Asignaciones: 25 Hrs Al final de cada clase, el instructor representará una práctica en la de los diversos servicios de AWS cubiertos en la clase. Sobre la base de las prácticas que se muestran, cada clase será seguido por las tareas que pueden completarse antes de la próxima clase. solución de paso prudente para las asignaciones también será proporcionado, que se puede denominar para la práctica. Además, el conocimiento de la capa gratuita de AWS será impartida por el instructor para que una amplia práctica en se puede realizar en diferentes servicios. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudar a través de correo electrónico, teléfono o soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, tendrá que trabajar en un proyecto en el que se espera para ejecutar los diferentes servicios de AWS. Se le dará enunciados de los problemas en base a lo que usted necesita para llegar a las soluciones en la nube. Se espera para completar su proyecto de manera lógica y con éxito. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Las grabaciones de clase y las presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS. Las guías de instalación, códigos de muestra y documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de soporte también puede proporcionar usted vive soporte a través de la máquina de forma remota. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka le proporciona un certificado de habilidad en el entrenamiento de la certificación AWS Desarrollo basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka será capaz de demostrar su experiencia práctica en la capacitación para el desarrollo de AWS. [-]

Apache Kafka Formación Para La Certificación

Edureka
En línea Tiempo Parcial 3 semanas Inscripción abierta India India Online

Real-Time Analytics de Edureka con el curso Apache Kafka está diseñado para proporcionar conocimientos y habilidades para convertirse en un exitoso desarrollador Kafka grandes volúmenes de datos. Comprenderá los conceptos fundamentales como la agrupación Kafka, Kafka API para avanzar en temas como la integración de Kafka con Hadoop, Tormenta, Spark, Maven etc. [+]

Sobre el curso Real-Time Analytics de Edureka con el curso Apache Kafka está diseñado para proporcionar conocimientos y habilidades para convertirse en un exitoso desarrollador Kafka grandes volúmenes de datos. Comprenderá los conceptos fundamentales como la agrupación Kafka, Kafka API para avanzar en temas como la integración de Kafka con Hadoop, Tormenta, Spark, Maven etc. El curso también cubre la instalación y configuración de Kafka y otros componentes como Hadoop, de chispa, Tormenta, Maven etc. Objetivos del curso Después de la realización de la analítica en tiempo real con el curso Apache Kafka en Edureka, usted debe ser capaz de: Comprender Kafka y sus componentes Establecer un extremo a otro grupo de Kafka, junto con Hadoop y el cúmulo Hilado La integración con los sistemas de Kafka de transmisión en tiempo real, como la chispa y tormenta Describir las características básicas y avanzadas que participan en el diseño y desarrollo de un sistema de mensajería de alto rendimiento Kafka utilizar para producir y consumir mensajes desde varias fuentes, incluyendo fuentes de transmisión en tiempo real como Twitter La comprensión de las ideas de la API de Kafka Trabajar en un proyecto de la vida real, la aplicación de Twitter en streaming con Kafka, Hadoop y tormenta ¿Quién debe ir para este curso? Este curso está diseñado para profesionales que quieran aprender técnicas de Kafka y desean aplicarlo en grandes volúmenes de datos. Es muy recomendable para: Los desarrolladores que quieran adquirir una aceleración en sus carreras como "Kafka datos grandes desarrolladores" profesionales de pruebas que actualmente están involucrados en la cola y sistemas de mensajería Big Data Los arquitectos que desea incluir Kafka en su ecosistema Los gestores de proyectos que participan en proyectos de sistemas de mensajería ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? El conocimiento de los conceptos básicos de Java es el requisito previo para este curso. Ofrecemos un curso gratuito es decir, "Fundamentos de Java para Apache Kafka" a todos los participantes que se inscriban para las Analytics Real-Time con formación Apache Kafka. ¿Qué estudios de casos será una parte del Curso? Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo donde se va a utilizar el sistema de mensajería Kafka para realizar análisis en Twitter Streaming junto con Hadoop, de chispa y tormenta. ¿Por qué aprender Real-Time Analytics con Apache Kafka? Kafka proporciona sistemas de mensajería escalables y de alto rendimiento. Desarrollado en Linkedin, que puede ser utilizado de manera efectiva en lugar del sistema de mensajería tradicional como JMS, MQ Apache etc. Debido a que Kafka se puede integrar en sistemas como el Spark, Tormenta, Hadoop, etc, es un sistema de mensajería altamente recomendado para la solución de los grandes problemas de datos que participan en el sistema de mensajería. Características de Kafka Cluster como escalabilidad, tolerancia a fallos, de alto rendimiento, durabilidad, etc. hace que sea un líder en el mercado actual en los sistemas de mensajería. Debido a la amplia utilización de Kafka en el mercado actual, hay un fuerte aumento de las oportunidades de empleo. Características del curso Las clases en línea: 15 Hrs Habrá 5 clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Horas de Laboratorio: 25 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Estas asignaciones ayudarán en la aplicación de los conceptos que se enseñan en las clases en vivo. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudarle a través de correo electrónico, teléfono o Soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera para poner en práctica las técnicas aprendidas durante el curso. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Todas las grabaciones de clase, guías de instalación, presentaciones de clase, códigos de muestra y documentos de proyectos están disponibles en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka se certifica como un experto Apache Kafka basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka tendrá que demostrar su experiencia práctica en Apache Kafka. [-]

Splunk Desarrollador Y Formación Para La Certificación De Administración

Edureka
En línea Tiempo Parcial 3 semanas Inscripción abierta India India Online

El curso de formación Splunk está especialmente diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un experto en Splunk. El curso abarca los conceptos fundamentales de licencias, Indexación, Roles y autenticación, junto con temas más avanzados como Clustering, informes y cuadros de mando. [+]

mejor en línea Estudios de cursos en Tecnologías de la información. Acerca del Curso El curso de formación Splunk está especialmente diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un experto en Splunk. El curso abarca los conceptos fundamentales de licencias, Indexación, Roles y autenticación, junto con temas más avanzados como Clustering, informes y cuadros de mando. Objetivos del curso Después de la finalización del curso Splunk en Edureka, usted será capaz de: Entender los conceptos de administración Splunk / desarrollador Aplicar varias técnicas Splunk para visualizar los datos en diferentes tipos de gráficos y cuadros de mando Implementar Splunk en la organización para analizar y controlar los sistemas Configurar alertas e informes con fines de seguimiento Solucionar diferentes problemas de las aplicaciones que utilizan SPL (Buscar Procesamiento del Lenguaje) ¿Quién debe ir para este curso? Este curso está diseñado para profesionales de TI que desea aprender Splunk. Es ideal para: Operaciones de TI, TI Monitorización, Soporte de TI y los equipos del centro de datos Los desarrolladores y analistas que quieran adquirir conocimientos sobre el desarrollo Splunk para la creación de aplicaciones y cuadros de mando. ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? Como tal, no hay pre-requisitos para el aprendizaje Splunk. Sin embargo, es muy recomendable para los profesionales procedentes de las operaciones de TI y análisis de dominio. Trabajo del Proyecto Como parte del curso, obtendrá la oportunidad de trabajar en un proyecto vivo donde se puede aprovechar conceptos Splunk en la vida real. Proyecto: Implementación splunk Industria: Empleado de Gestión de Datos Datos: Archivos de registro Planteamiento del problema: Instalar y configurar Splunk con las diferentes entradas del archivo de registro. Una vez que las entradas son de configuración, alertas, informes y cuadros de mando deben ser creados. ¿Por qué aprender Splunk? Splunk es una herramienta líder de análisis, monitorización y visualización de datos. Esta formación certifica y le ayuda a agarrar el primer pago de Splunk admin empleos / desarrollador. Esta formación también hace Splunk la plataforma estratégica ideal para las empresas que buscan resolver los problemas de análisis de datos de cualquier tamaño. Se puede implementar fácilmente Splunk en su organización tras la finalización de este curso. Características del curso Las clases en línea: 18 Hrs Habrá 6 clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Asignaciones: 12 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Estas asignaciones ayudarán en la aplicación de los conceptos que se enseñan en las clases en vivo. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudarle a través de correo electrónico, teléfono o Soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera para poner en práctica las técnicas aprendidas durante el curso de visualizar y analizar los datos. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Todas las grabaciones de clase, guías de instalación, presentaciones de clase, códigos de ejemplo, los documentos del proyecto estarán disponibles en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka se certifica como Splunk experto certificado basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka tendrá que demostrar su experiencia práctica en Splunk. [-]

Análisis De Datos Con Formación Para La Certificación R

Edureka
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 12 días Inscripción abierta India India Online + 1 más

Los análisis de datos Edureka Mastering con pista de ejercicios R está especialmente diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un éxito de análisis profesional. Se inicia con los conceptos fundamentales de manipulación de datos, análisis de datos exploratorio etc antes de pasar a avanzar en temas como [+]

Acerca del Curso Los análisis de datos Edureka Mastering con pista de ejercicios R está especialmente diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un éxito de análisis profesional. Se inicia con los conceptos fundamentales de manipulación de datos, análisis de datos exploratorio etc antes de pasar a avanzar en temas como el conjunto de árboles de decisión, el filtrado colaborativo, etc. Objetivos del curso Después de la finalización de los análisis de datos Edureka Mastering con R supuesto, usted debe ser capaz de: Comprender los conceptos alrededor de Business Intelligence y Business Analytics Explora los sistemas de recomendación con funciones como la Asociación Regla Minería, filtrado colaborativo basado en el usuario y el filtrado colaborativo basado en artículo entre otros Aplicar diversas técnicas de aprendizaje automático supervisado Realizar análisis de varianza (ANOVA) Aprende dónde utilizar algoritmos - árboles de decisión, regresión logística, Máquinas de vectores de soporte, técnicas por conjuntos, etc. Utilizar varios paquetes en I para crear parcelas de lujo Trabajar en un proyecto en la vida real, la aplicación de técnicas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas para derivar el conocimiento del negocio ¿Quién debe ir para este curso? Este curso está dirigido a todos aquellos estudiantes y profesionales que estén interesados ​​en trabajar en la industria de análisis y están dispuestos a mejorar sus habilidades técnicas con la exposición a las prácticas de vanguardia. Este es un curso ideal para todos aquellos que son ambiciosos para convertirse en '' Los analistas de datos en un futuro próximo. Este es un curso debe aprender para los profesionales de Matemáticas, Estadística o el fondo Economía y interesado en aprender Business Analytics. ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? Los pre-requisitos para el aprendizaje 'El dominio de Análisis de datos con R' incluyen conocimientos básicos estadísticas. Ofrecemos un curso gratuito "Estadísticas Essentials for R" a todos los participantes que se inscriban para los análisis de datos con Formación I. Este curso ayuda a refrescar sus conocimientos de estadística. Trabajo del Proyecto Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo. Usted puede elegir cualquiera de los siguientes como su trabajo del proyecto: Proyecto 1: Análisis de Datos sentimiento de Twitter industria: Medios de comunicación social Descripción: Una empresa de ropa deportiva tiene la intención de marca a sí mismos, poniendo su logotipo de la empresa en la camiseta de un equipo de IPL. Suponemos que cualquier equipo que es más popular en twitter dará un buen retorno de la inversión. Por lo tanto, evaluamos dos diferentes equipos de IPL en función de su popularidad medios de comunicación social y el equipo que es más popular en twitter será elegido para respaldo de la marca. Los datos a analizar se transmiten en vivo desde twitter y análisis de los sentimientos se lleva a cabo en el mismo. La salida final implica una parcela visualización comparable tanto de los equipos, por lo que el ganador claro puede ser visto. Las siguientes ideas han de calcularse: establecimiento de la comunicación con twitter utilizando el paquete de twitter. Y realizar la autenticación utilizando la función de apretón de manos. Tweets de importación desde el mango de twitter oficial de los dos equipos que utilizan la función SearchTwitter. Preparar una función de la confianza en I, que se llevará a los argumentos y encontrar su puntuación negativa o positiva. Calificación negativa para cada tweet debe ser calculado. Comparar las puntuaciones de ambos equipos y visualizarlo. Proyecto # 2: Análisis de los datos del censo industria: Conjunto de datos del gobierno Descripción: Analizar los datos del censo y predecir si el ingreso excede de $ 50 mil por año. Siga un extremo a otro proceso de modelado en materia de: Realizar análisis exploratorio de datos y establecer hipótesis de los datos. Prueba para Multi col-linealidad, manejar los valores atípicos y tratar los datos que faltan. Crear formación y validación conjuntos de datos utilizando el muestreo aleatorio estratificado (SRS) de los datos. modelo de asignación de ajuste en el set de entrenamiento (Regresión Logística / árbol de decisión) Realizar la validación de los modelos (curva ROC, matriz de confusión) Evaluar y congelar el modelo final. Recursos adicionales: Aquí está la lista de algunos estudios de casos adicionales que se llega a edureka para la comprensión más profunda de las aplicaciones R. Estudio # 1: Análisis de la cesta Industria: Al por menor - CPG Descripción: Análisis de la cesta de mercado se realiza para ver si hay combinaciones de productos que ocurren frecuentemente en las transacciones. El análisis da pistas sobre lo que un cliente podría haber comprado si la idea se les había ocurrido. Esto se hace utilizando las "reglas de asociación" en los datos en tiempo real. En este estudio de caso, deberá comprender varios métodos para encontrar asociaciones útiles en grandes conjuntos de datos utilizando medidas estadísticas de rendimiento. También aprenderá cómo manejar las particularidades de trabajar con datos de la transacción. Conjunto de datos: El conjunto de datos se utiliza aquí es de una súper tienda de comestibles con 9835 filas de datos que fluyen libremente sin ningún tipo de etiquetas. Estudio # 2: Segmentación de clientes estratégica para negocios al por menor Industria: Comercio electrónico, venta al por menor Descripción: En este estudio de caso, vamos a considerar el conjunto de datos a partir de un negocio minorista en línea en el Reino Unido durante los últimos dos años. El objetivo de este estudio de caso es hacer la segmentación de clientes en este conjunto de datos. Para este ejercicio, vamos a utilizar de valores monetarios (RFM) de actualidad, frecuencia y atención al cliente. A partir de estos tres valores derivados, vamos a toda segmento de la base de clientes y generará ideas sobre el conjunto de datos proporcionado hacer la segmentación de clientes mediante el análisis de agrupamiento basado RFM Modelo. Conjunto de datos: comprende 0,5 millones de discos y 8 variables. Cada registro es para un pedido en línea realizada por el cliente. Estudio # 3: Analítica de fijación de precios y la elasticidad precio Industria: Al por menor Descripción: Un minorista tiene la intención de vender un nuevo tipo de queso en algunas de sus tiendas. Se trata de un proyecto piloto para el minorista y en base a los datos recogidos durante esta fase piloto, el minorista quiere entender algunas cosas. Para promover la venta de queso, el minorista es la planificación de dos tipos diferentes de publicidad dentro de la tienda: Queso como un producto natural Queso como un producto de cuidado de la familia Ahora el minorista quiere saber: El cual en la tienda anuncio tema es mejor y dar mejor las ventas de queso en la tienda? ¿Cómo las ventas de queso que está reaccionando a su cambio de precio elasticidad es decir el precio? ¿Cuál es el impacto de los cambios en los precios de otros productos de la misma tienda (por ejemplo, de helados y leche) en las ventas de queso es decir, la elasticidad cruzada de los precios. ¿Cuál debería ser el mejor precio del queso para maximizar las ventas y luego hacer previsión de ventas. Conjunto de datos: El conjunto de datos utilizados en este estudio de caso tendrá las siguientes columnas - Precio del queso Las ventas de queso método de publicidad para el queso (ya sea como un producto natural o como un producto de la familia) Precio de Helado Precio de la leche Estudio # 4: La agrupación de aplicaciones utilizando Brillante Industria: Bienes de consumo envasados Descripción: Brillante convertir sus análisis en las aplicaciones web interactivas, es un framework de aplicaciones web para R. El conjunto de datos que estamos utilizando en este caso de estudio se relaciona con los clientes de un distribuidor al por mayor. Comprende, el gasto anual en unidades monetarias (MU) en diversas categorías de productos. Con estos datos queremos crear una aplicación brillante basada en web que pueden pasar los clientes del segmento de distribuidor al por mayor en base al parámetro a través ui.r Conjunto de datos: El conjunto de datos utilizados en este estudio de caso tiene 440 filas de datos y tiene los siguientes atributos en columnas - Canal Región Fresco Leche Tienda de comestibles Congelado Detergents_Paper Tiendas Delicatessen ¿Por qué aprender Análisis de datos con R? Los análisis de datos con la formación de I que certifica en el dominio de la herramienta de análisis más populares. "R" gana en capacidad estadística, capacidad gráfica, costo, rico conjunto de paquetes y es la herramienta más preferido para científicos de datos. A continuación se muestra un blog que le ayudará a entender el significado de R y Ciencia de los datos: www.edureka.co/blog/r-programming-for-data-science Características del curso Las clases en línea: 24 Hrs 12 clases en vivo de 2 horas cada una por los profesionales de la industria Asignaciones: 30 Hrs Las guías para ayudar / instalación personales para configurar el entorno necesario para las asignaciones / Proyectos Proyecto: 25 Hrs proyecto vivo en Análisis de datos utilizando técnicas de regresión, análisis predictivo, minería de datos, etc. El acceso de por vida acceso de por vida para el sistema de gestión de aprendizaje que incluye grabaciones de clase, presentaciones, ejemplos de código y proyectos 24 x 7 Soporte acceso de por vida para el equipo de apoyo (disponible 24/7) en la resolución de consultas durante y después de la finalización del curso Obtener la certificación Edureka certificado 'Data Analyst' basado en el rendimiento de su proyecto, revisado por nuestro panel de expertos [-]

DevOps Formación Para La Certificación

Edureka
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 12 días Inscripción abierta India India Online + 1 más

Este DevOps de formación está diseñado para hacer que un profesional certificado que le proporciona una formación práctica en las herramientas DevOps y compartir DevOps mejores prácticas sobre el desarrollo continuo, la prueba continua, gestión de la configuración, incluyendo integración continua e implementación y monitoreo continuo, finalmente continuo del software a lo largo su ciclo de vida del desarrollo. [+]

mejor en línea Estudios de cursos en Tecnologías de la información. Acerca del Curso Este DevOps de formación está diseñado para hacer que un profesional certificado que le proporciona una formación práctica en las herramientas DevOps y compartir DevOps mejores prácticas sobre el desarrollo continuo, la prueba continua, gestión de la configuración, incluyendo integración continua e implementación y monitoreo continuo, finalmente continuo del software a lo largo su ciclo de vida del desarrollo. Objetivos del curso DevOps formación de Edureka está diseñado para ayudarle a convertirse en un practicante DevOps. Durante este curso, nuestros DevOps expertos instructores te ayudarán a: Comprender DevOps del Ecosistema Obtener información acerca de Gestión automática de código fuente usando GIT y continua integración usando Jenkins Entender, construir y automatización de pruebas: cómo construir una tubería de suministro apropiado y llevar a cabo la automatización de pruebas en él El uso de contenedores entender usando acoplable: identificar la diferencia entre los contenedores y máquinas virtuales Maestro acoplable Comandos y casos de uso: se ocupa de los distintos conceptos de redes en acoplable, la mejor manera de utilizar el volumen del estibador, y la creación de archivos acoplable Titiritero: aprender gestión de la configuración y de "infraestructura como Código". Usted puede aprender sobre la arquitectura maestro-agente y catalogar la compilación de Títeres Aprender de supervisión continua usando Nagios: integrar Jenkins, estibador y de marionetas, y aprender acerca de control de la instalación de Nagios y sus componentes Ejecutar un proyecto en vivo Junto con los temas antes mencionados, para ayudarle a dominar las herramientas DevOps más populares, también recibirá 2 cursos adicionales a su propio ritmo, incluyendo presentaciones, grabaciones de clase, tareas, soluciones para las siguientes herramientas: Chef - Cubre Introducción, Construyendo el libro de cocina, objetos de nodo y de la búsqueda, Data-bolsas, medio ambiente Chef, Roles, La implementación de nodos en la producción y el uso de la Open Source Chef Server. Ansible - Cubre Introducción, el programa de instalación y configuración, Playbooks Ansible, 37 Ansible módulos, diferentes roles y el uso de línea de comandos. ¿Por qué aprender DevOps? Las organizaciones líderes de todo el mundo han adoptado DevOps metodologías para revisar su dinámica de funcionamiento, de seguridad y de equipo. Con más y más empresas suben al carro de DevOps, se ha convertido en un muy buscado después de la habilidad de dominar. Este DevOps de formación está diseñado para hacer que un profesional certificado que le proporciona una formación práctica en las herramientas DevOps y compartir DevOps mejores prácticas sobre el desarrollo continuo, la prueba continua, gestión de la configuración, incluyendo integración continua e implementación y monitoreo continuo, finalmente continuo del software a lo largo su ciclo de vida del desarrollo. Estas actividades son posibles sólo en DevOps, no ágiles o cascada, y esta es la razón por Facebook y otras empresas más importantes han elegido DevOps como el camino a seguir para sus objetivos de negocio. DevOps es el método preferido para desarrollar software de alta calidad en los ciclos de desarrollo más cortos que se traduce en una mayor satisfacción del cliente. ¿Quién debe ir para este curso? DevOps formación es una necesidad para hacer por los profesionales de TI, que son: Los administradores de sistemas Desarrolladores probadores Arquitecto de Soluciones Ingenieros de liberación Los profesionales de la nube DevOps practicantes están entre los profesionales de TI mejor pagados hoy con el sueldo que van hasta $ 110K (fuente: de hecho portal de empleos), y la demanda del mercado para ellos está creciendo rápidamente. Puede comprobar un blog relacionado con DevOps Ingeniero trayectoria profesional. ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? Los profesionales que están dispuestos para la formación DevOps deben tener experiencia en TI. No existen otros requisitos previos. Proyectos ¿Qué estudios de casos será una parte del Curso? Durante la formación en línea DevOps, obtendrá amplias oportunidades para la realización de prácticas y proyectos. Usted va a trabajar en un proyecto en vivo durante todo el entrenamiento DevOps y cumplirá las siguientes tareas: Tire de una aplicación web Java con código fuente disponible en GitHub Construir y ejecutar los casos de prueba utilizando Jenkins Utilice acoplable para crear una instancia para ejecutar los casos de prueba unidad Construir la tubería se modifica para girar la imagen, casos de prueba correr y destruir la imagen cuando se hace Construir gasoducto para ejecutar dinámicamente caso de prueba de aceptación Implementar la aplicación en una granja de servidores web (más de un servidor y un equilibrador de carga) Al término de las pruebas de aceptación, limpiar las imágenes Muestran cómo se utilizan Jenkins, estibador y de marionetas en conjunción juntos para construir entornos dinámicos de desarrollo / pruebas La integración de Jenkins, acoplable, de marionetas y Nagios con secuencias de comandos de muestra Proceso de dar un título Edureka Proceso de Certificación: Una vez que esté con éxito a través del proyecto (Reseña realizada por un experto edureka), se le otorgará con el certificado de DevOps edureka. certificación edureka tiene el reconocimiento del sector y somos el compañero de entrenamiento preferido por muchas empresas multinacionales egCisco, Ford, MphasiS, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon etc. Por favor asegúrese. Características del curso Sesiones dirigidas por un instructor Habrá 24 horas de clases por instructor en línea interactivos y también tendrán acceso a 2 videos a su propio ritmo con contenido de 12 horas. Estudios de casos de la vida real proyecto en vivo basada en cualquiera de los casos de uso seleccionados, que implica la implementación de las diversas herramientas DevOps. asignaciones Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). grabaciones de clase y presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS. 24 x 7 apoyo a los expertos Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Proceso de dar un título Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka se certifica como un experto DevOps basado en el proyecto. Foro Tenemos un foro comunitario para todos nuestros clientes en el que se puede enriquecer su aprendizaje a través de la interacción entre pares y el intercambio de conocimientos. [-]

Formación Para La Certificación De Microsoft BI

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curso de Microsoft BI está diseñado para proporcionar información sobre diferentes herramientas en Microsoft Suite (SQL Server Integration Services, Analysis Services de SQL Server, SQL Server Reporting Services). También le da al conocimiento práctico de los conceptos de DW y cómo estas herramientas ayudan en el desarrollo de una sólida solución de extremo a extremo de BI. [+]

Sobre el curso curso de Microsoft BI está diseñado para proporcionar información sobre diferentes herramientas en Microsoft Suite (SQL Server Integration Services, Analysis Services de SQL Server, SQL Server Reporting Services). También le da al conocimiento práctico de los conceptos de DW y cómo estas herramientas ayudan en el desarrollo de una sólida solución de extremo a extremo de BI. Objetivos del curso Después de la finalización del curso de Microsoft BI en Edureka, usted será capaz de: Comprender los conceptos incluidos DW ETL y el modelado multidimensional Instalar y configurar el sistema de MSBI de extremo a extremo Implementar un sistema de ETL de extremo a extremo utilizando SQL Server Integration Services Obtenga una visión en el modelo multidimensional y su importancia Crear cubos y administrarlos en SSAS Crear varios tipos de informes y visualizaciones utilizando SSRS / PowerView etc. Comprender el concepto y la necesidad de informes ad-hoc Aplicar las herramientas de Microsoft como el Generador de informes, Power View Ofrecer una visión de extremo a extremo de cómo Microsoft BI suites de varias herramientas de trabajo Integrar diversas herramientas de BI para construir una solución de BI completa ¿Quién debe ir para este curso? Este curso está diseñado para profesionales que aspiran a hacer una carrera en la inteligencia de negocios. Software o profesionales de la analítica que tienen antecedentes / experiencia de cualquier RDBMS, ETL, OLAP o información Las herramientas son los principales beneficiarios de este curso. Requisitos previos El requisito previo para este curso es el conocimiento básico de RDBMS. ¿Por qué aprender MSBI? A medida que avanzamos de la experiencia y la toma de decisiones basada en la intuición para la toma de decisiones de hecho, es cada vez más importante para capturar datos y almacenarlos en una forma que nos permite tomar decisiones más inteligentes. Aquí es donde entra el almacén de datos / Business Intelligence en la imagen. Hay una gran demanda de profesionales de inteligencia y este curso actúa como una fundación que abre la puerta a una variedad de oportunidades en el espacio de Business Intelligence. Aunque hay muchos proveedores que ofrecen herramientas de BI, muy pocos de ellos ofrecen de extremo a extremo y la suite de BI enorme base de clientes. Microsoft se mantiene como líder con su suite rentable Business Intelligence fácil de usar y ayudar a los clientes obtener una vista de 360 ​​grados de sus negocios. Características del curso Las clases en línea: 30 Hrs 10 clases en vivo de 3 horas cada una por los profesionales de la industria Asignaciones: 40 Hrs Las guías para ayudar / instalación personales para configurar el entorno necesario para las asignaciones / Proyectos Proyecto: 20 Hrs proyecto en vivo basado en el diseño y desarrollo de una solución de BI de extremo a extremo utilizando MSBI Suites (SSIS, SSAS, SSRS) El acceso de por vida acceso de por vida para el sistema de gestión de aprendizaje que incluye grabaciones de clase, presentaciones, ejemplos de código y proyectos 24 x 7 Soporte acceso de por vida para el equipo de apoyo (disponible 24/7) en la resolución de consultas durante y después de la finalización del curso Obtener la certificación Edureka certificado 'MSBI Experto' basado en el rendimiento de su proyecto, revisado por nuestro panel de expertos [-]

Formación Para La Certificación Arquitecto AWS

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AWS entrenamiento de la certificación de Edureka está diseñado para proporcionar un conocimiento profundo acerca de los principios arquitectónicos de AWS y sus servicios. Las sesiones se llevarán a cabo por los profesionales de la industria que entrenarán que le permite aprovechar los servicios de AWS para hacer la infraestructura de AWS escalable, fiable y de alta disponibilidad. [+]

mejor en línea Estudios de cursos en Tecnologías de la información. Sobre el curso AWS entrenamiento de la certificación de Edureka está diseñado para proporcionar un conocimiento profundo acerca de los principios arquitectónicos de AWS y sus servicios. Las sesiones se llevarán a cabo por los profesionales de la industria que entrenarán que le permite aprovechar los servicios de AWS para hacer la infraestructura de AWS escalable, fiable y de alta disponibilidad. Este curso está completamente alineado con AWS Certified Solutions Architect examen. Durante este AWS Arquitecto de formación en línea, usted aprenderá: AWS Arquitectura y diferentes modelos de Cloud Computing Servicios de computación: AWS EC2, Auto Scaling y equilibrio de carga, AWS Lambda, Elastic Beanstalk Servicios: AWS EBS, AWS S3, AWS Glacier, AWS CloudFront, AWS bola de nieve, Gateway de almacenamiento Servicios de Base de Datos: AWS RDS, AWS DynamoDB, ElastiCache, AWS RedShift Seguridad e identidad Servicios: IAM, KMS Servicios de red: Amazon VPC, Route 53, de conexión directa Herramientas de gestión: AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, CloudFormation, OpsWorks, Asesor de confianza Servicios de aplicaciones: SES, SNS, SQS Objetivos del curso Al finalizar el alumno la formación de Certificación AWS será capaz de: Diseño e implementación de sistemas tolerantes escalables, de alta disponibilidad, y de fallo en AWS Comprender la elevación y el desplazamiento de una aplicación existente en las instalaciones de AWS Entrada y salida de datos hacia y desde AWS Identificar el servicio AWS apropiada basada en los datos, cálculo, base de datos, o requisitos de seguridad Identificar el uso apropiado de AWS mejores prácticas arquitectónicas Estimar los costos de AWS y la identificación de mecanismos de control de costos ¿Quién debe ir para este curso? Esta formación AWS está diseñado para los profesionales de TI que desean seguir una carrera en Cloud Computing y convertirse en AWS soluciones certificadas arquitecto. El curso es un mejor ajuste para: Los profesionales que quieran proyecto de la experiencia en la migración y despliegue de soluciones de AWS Profesionales con el fondo de infraestructura de TI Los profesionales con experiencia en virtualización profesionales DevOps Los profesionales con conocimiento de aplicaciones, servidores y seguridad de la red y el cumplimiento AWS arquitectos de soluciones se encuentran entre los profesionales de TI mejor pagados hoy con salarios que van hasta $ 105K (fuente: de hecho portal de empleos), y la demanda del mercado está en la oleada. Puede comprobar un blog relacionado con Certificaciones AWS. Además, aquí es un blog interesante resaltar la gran demanda de Cloud y habilidades de computación distribuida. Requisitos previos No hay requisitos previos específicos para participar en la formación de AWS. Cualquier profesional que tiene una comprensión de la Gestión del Servicio de TI pueden unirse a este entrenamiento. No hay conocimiento de programación necesario y sin experiencia previa requerida AWS. Características del curso Las clases en línea: 30 Hrs Habrá 30 horas de clases por instructor en línea interactivos durante el curso. Cada clase va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de clase es para toda la vida. Asignaciones: 30 Hrs Al final de cada clase, el instructor representará una práctica en la de los diversos servicios de AWS cubiertos en la clase. Sobre la base de las prácticas que se muestran, cada clase será seguido por las tareas que pueden completarse antes de la próxima clase. solución de paso prudente para las asignaciones también será proporcionado, que se puede denominar para la práctica. Además, el conocimiento de la capa gratuita de AWS será impartida por el instructor para que una amplia práctica en se puede realizar en diferentes servicios. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudar a través de correo electrónico, teléfono o soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, tendrá que trabajar en un proyecto en el que se espera para ejecutar los diferentes servicios de AWS. Se le dará enunciados de los problemas en base a lo que usted necesita para llegar a las soluciones en la nube. Se espera para completar su proyecto de manera lógica y con éxito. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Las grabaciones de clase y las presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS. Las guías de instalación, códigos de muestra y documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de soporte también puede proporcionar usted vive soporte a través de la máquina de forma remota. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka le proporciona un certificado de habilidad en el entrenamiento de la certificación AWS Arquitecto basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka será capaz de demostrar su experiencia práctica en el entrenamiento de la certificación AWS Arquitecto. [-]

Formación Para La Certificación De Datos Grande Hadoop

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la formación en línea de grandes volúmenes de datos Hadoop Edureka está diseñado para ayudarle a convertirse en un desarrollador de la parte superior de Hadoop. [+]

Detalles del curso la formación en línea de grandes volúmenes de datos Hadoop Edureka está diseñado para ayudarle a convertirse en un desarrollador de la parte superior de Hadoop. Durante este curso, nuestros instructores expertos le ayudarán a: Dominar los conceptos de marco HDFS y MapReduce Comprender Hadoop 2.x Arquitectura Configuración de clúster Hadoop MapReduce y escribir programas complejos Aprender técnicas de carga de datos utilizando Sqoop y Canal de flujo Realizar análisis de datos utilizando cerdo, Colmena y el hilo Poner en práctica la integración HBase y MapReduce Implementar Uso avanzado e indexación Programe trabajos que utilizan Oozie Implementar las mejores prácticas para el desarrollo de Hadoop Trabajar en un proyecto de vida real en Big Data Analytics Comprender la chispa y su ecosistema Aprender a trabajar en la RDD en Spark ¿Quién debe ir para este curso Hadoop? Mercado para el análisis de grandes datos está creciendo en todo el mundo y este patrón de crecimiento fuerte se traduce en una gran oportunidad para todos los profesionales de TI. Éstos son los pocos grupos de TI profesionales, que están disfrutando de los beneficios de forma continua en movimiento en el dominio de datos grande: Los desarrolladores y arquitectos BI / DW / ETL profesionales Los profesionales de TI de alto nivel profesionales de pruebas profesionales de mainframe Refrescadores ¿Por qué aprender Big Data y Hadoop? Se espera que el mercado de Big Data y Hadoop para llegar a $ 99.31B en 2022 creciendo a una tasa compuesta anual del 42,1% a partir de 2015 Forbes McKinsey predice que para el año 2018 habrá un déficit de 1,5 millones de expertos en datos de informe Mckinsey Salario promedio de grandes volúmenes de datos Hadoop Desarrolladores es $ 135k Indeed.com Datos Salariales ¿Cuáles son los requisitos previos para el Curso Hadoop? Como tal, no hay pre-requisitos para el aprendizaje Hadoop. El conocimiento de Core Java y SQL será beneficioso, pero ciertamente no es un mandato. Si desea habilidades Core-Java cepillo plano, Edureka le ofrece un curso gratuito a su propio ritmo, es decir, "Conceptos básicos de Java para Hadoop" cuando se inscriba en el curso de Certificación de grandes volúmenes de datos Hadoop. ¿Cómo voy a hacer prácticas en la formación en línea? Para prácticas, le ayudará a la máquina virtual de configuración de Edureka en su sistema con acceso local. La guía de instalación detallada estará presente en LMS para la configuración del entorno. En el caso, el sistema no cumple los requisitos previos por ejemplo, 4 GB de RAM, se le facilitará el acceso remoto al clúster Edureka para hacerlo práctico. Para cualquier duda, el equipo de soporte 24 * 7 puntualmente le ayudará. Edureka máquina virtual se puede instalar en Mac o Windows de la máquina y la máquina virtual de acceso continuará incluso después de que el curso ha terminado, por lo que se puede practicar. Estudios de caso Hacia el final del curso, tendrá que trabajar en un proyecto en vivo donde se va a utilizar PIG, colmena, HBase y MapReduce para llevar a cabo análisis de grandes volúmenes de datos. A continuación se presentan algunos estudios de casos de grandes datos específicos de la industria que se incluyen en nuestra Big Data y Hadoop Certificación por ejemplo, Finanzas, al por menor, los medios de comunicación, la aviación, etc. que se puede considerar parasu trabajo del proyecto: Proyecto 1: Analizar los sitios de marcadores sociales para encontrar ideas Industria: Medios de comunicación social Datos: Se compone de la información obtenida de los sitios como reddit.com, stumbleupon.com que son sitios de marcadores y le permiten marcar, opinión, tasa, buscar varios enlaces en cualquier topic.reddit.com, stumbleupon.com, etc. Un sitio de marcadores le permite marcar, opinión, tasa, buscar varios enlaces en cualquier tema. Los datos están en formato XML y contiene varios enlaces / URL puestos, categorías que definen y que las votaciones vinculados con ella. Planteamiento del problema: Analizar los datos en el ecosistema Hadoop a: Recuperar los datos en un Hadoop Distributed File System y analizarlo con la ayuda de MapReduce, cerdo y Colmena para encontrar los enlaces más altas calificaciones en base a los comentarios de los usuarios, gustos, etc. El uso de MapReduce, convertir el formato semi-estructurado (datos XML) en un formato estructurado y clasificar la puntuación de usuarios como positivo y negativo para cada uno de los miles de enlaces. Empuje el HDFS de salida y luego alimentar en PIG, que divide los datos en dos partes: datos de datos de categoría y de los usuarios. Escribe una fantasía Colmena de consultas para analizar los datos más y empujar la salida está en la base de datos relacional (RDBMS) usando Sqoop. Utilice un servidor web que se ejecuta en griales / Java / Ruby / Python que hace que el resultado en el procesamiento en tiempo real en una página web. Proyecto # 2: Análisis de quejas de los clientes Industria: Al por menor Datos: A disposición del público el conjunto de datos, que contiene algunas observaciones lakh con atributos como; CustomerId, el modo de pago, detalles del producto, la Demanda, ubicación, estado de la reclamación, etc. Planteamiento del problema: Analizar los datos en el ecosistema Hadoop a: Obtener el número de quejas presentadas en virtud de cada producto Obtener el número total de quejas presentadas a partir de un lugar en particular Obtener la lista de quejas agrupados por ubicación que no tiene respuesta oportuna Proyecto # 3: Análisis de los datos del turismo Industria: turismo Datos: El conjunto de datos consta de atributos como: par City (combinación de desde y hacia), adultos de la tercera edad que viajan, los viajes, los niños que viajan, el precio de reserva de aire, coche precio de reserva, etc. Planteamiento del problema: Encuentra los siguientes puntos de vista de los datos: Top 20 destinos personas viajan con frecuencia a: Sobre la base de datos dada podemos encontrar los destinos más populares donde la gente viaja con frecuencia, basado en el número inicial específico de viajes reservados para un destino en particular Top 20 de las poblaciones de donde la mayoría de los viajes de salida, basado en el recuento de viaje reservado Principales destinos 20 altos ingresos de aire, es decir, las 20 ciudades que generan ingresos altos billetes de viaje, por lo que las ofertas de descuentos se pueden dar para atraer a más reservas para estos destinos. Proyecto # 4: Análisis de los datos de la aerolínea Industria: aviación Datos: Públicamente conjunto de datos disponible que contiene los datos del vuelo de diversas compañías aéreas tales como: Aeropuerto de identificación, nombre del aeropuerto, la ciudad principal servido por el aeropuerto, País o territorio donde se encuentra el aeropuerto, Código del aeropuerto, grados decimales, Horas desplazada con respecto a UTC, el huso horario, etcétera Planteamiento del problema: Analizar los datos de las compañías aéreas de: lista de aeropuertos que operan en el país Encontrar Encuentra la lista de aerolíneas que tienen cero paradas Lista de las compañías aéreas con código compartido ¿Qué país (o) territorio cuenta con el mayor número de aeropuertos Encuentra la lista de aerolíneas que trabajan en los Estados Unidos Proyecto # 5: Analizar préstamo conjunto de datos Industria: banca y finanzas Datos: Conjunto de datos públicamente disponibles, que contiene datos detallados de todos los préstamos emitidos, incluyendo el estado actual del préstamo (actual, Abierto, totalmente desembolsadas, etc.) y la última información de pago. Planteamiento del problema: Encontrar el número de casos por cada ubicación y categorizar el recuento con respecto al motivo de la toma de préstamos y mostrar la puntuación media de riesgo. Proyecto # 6: Analizar las clasificaciones de películas Industria: medios de comunicación Datos: Los datos disponibles públicamente desde sitios como tomates podridos, IMDB, etc. Planteamiento del problema: Analizar las diferentes clasificaciones de películas de los usuarios: Obtener el usuario que ha calificado el mayor número de películas Obtener el usuario que ha calificado el menor número de películas Obtener el recuento del número total de películas clasificadas por el usuario pertenecientes a una ocupación específica Obtener el número de usuarios menores de edad Proyecto # 7: Analizar los datos de YouTube Industria: Medios de comunicación social Datos: Se trata de los vídeos de YouTube y contiene atributos tales como: la identificación de vídeos, subida, edad, categoría, Longitud, puntos de vista, las calificaciones, comentarios, etc. Planteamiento del problema: Identificar las 5 categorías en las que se cargan el mayor número de vídeos, los 10 mejores vídeos nominales, y los 10 mejores videos más vistos. Aparte de estos hay una veintena de más casos de uso para elegir: Análisis de los datos del mercado Análisis de Datos Twitter ¿De dónde proceden nuestros alumnos vienen? Profesionales de todo el mundo se han beneficiado del curso de Certificación de grandes volúmenes de datos Hadoop Edureka. Algunos de los mejores lugares que nuestros estudiantes vienen de como San Francisco, Bay Area, Nueva York, Nueva Jersey, Houston, Seattle, Toronto, Londres, Berlín, UAE, Singapur, Australia, Nueva Zelanda, Bangalore, Nueva Delhi, Mumbai, Pune , Calcuta, Hyderabad y Gurgaon entre muchos. la formación en línea de grandes volúmenes de datos Hadoop Edureka es uno de los más buscados en la industria y ha ayudado a miles de profesionales de grandes volúmenes de datos en torno a los puestos más altos del bolso mundo de la industria. Esta formación incluye el acceso en línea por vida, soporte 24x7 para sus preguntas, grabaciones de clase y acceso móvil. Nuestra certificación de grandes volúmenes de datos Hadoop también incluye una visión general de la chispa de Apache para el procesamiento de datos distribuidos. Características del curso Las clases en línea: 30 Hrs Habrá 30 horas de clases en vivo por Internet con instructor. Dependiendo del lote selecciona, puede ser: 10 clases en vivo de 3 horas cada una durante el fin o, 15 clases en vivo de 2 horas cada una en días laborables. Asignaciones: 40 Hrs Hay ejercicios prácticos asociados con cada módulo en el curso. Anticipamos que va a pasar mínimo de 40 horas de trabajo en las tareas para asegurar una mejor asimilación de los conceptos. Edureka proporcionará la configuración necesaria para hacer las prácticas. Proyecto: 20 Hrs Al final, que vamos a trabajar en un proyecto real en cualquiera de los casos de uso seleccionados, que implica el uso de análisis de datos grandes MapReduce, cerdo, Colmena, Canal de flujo y Sqoop El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Podrá acceder a las grabaciones de clase en función de LMS y tiempo de vida deberá también le beneficiará para obtener la futuras versiones mejoradas sin tener que pagar ningún cargo extra. 24 x 7 Soporte Tenemos una asistencia permanente disposición para ayudarle con cualquier consulta técnica. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. ¡Por favor asegúrese! Obtener la certificación Hacia el final del curso, tendrá que trabajar en un proyecto. Edureka se certifica en grandes volúmenes de datos y el curso Hadoop basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por edureka será capaz de demostrar su experiencia práctica en grandes volúmenes de datos y Hadoop. [-]

Curso De Seguridad Cibernética (intermedio)

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La ciberseguridad especialización cubre los conceptos fundamentales que subyacen en la construcción de sistemas seguros, desde el hardware hasta el software para la interfaz hombre-máquina, con el uso de la criptografía para asegurar interacciones. [+]

mejor en línea Estudios de cursos en Tecnologías de la información. La ciberseguridad especialización cubre los conceptos fundamentales que subyacen en la construcción de sistemas seguros, desde el hardware hasta el software para la interfaz hombre-máquina, con el uso de la criptografía para asegurar interacciones. Estos conceptos se ilustran con ejemplos tomados de la práctica moderna, y aumentar con ejercicios de manos en la participación de las herramientas y técnicas pertinentes. Los participantes exitosos desarrollarán una forma de pensar que es la seguridad orientada a comprender mejor la manera de pensar adversarios y cómo construir sistemas que defenderse de ellos. Cursos Seguridad utilizable Este curso se centra en cómo diseñar y construir sistemas seguros con un enfoque centrado en el humano. Vamos a ver los principios básicos de la interacción hombre-máquina, y aplicar estos conocimientos en el diseño de sistemas de seguridad con el objetivo de desarrollar medidas de seguridad que respeten la actuación humana y sus objetivos dentro de un sistema. Software de Seguridad Este curso vamos a explorar los fundamentos de la seguridad del software. Vamos a considerar importantes vulnerabilidades de software y ataques que los explotan - tales como desbordamientos de búfer, inyección SQL, y el secuestro de sesión - y vamos a considerar las defensas que eviten o mitiguen estos ataques, incluyendo las técnicas de ensayos y análisis avanzado programa. Es importante destacar que tomamos una "seguridad acumulación de" mentalidad, teniendo en cuenta las técnicas en cada fase del ciclo de desarrollo que puede ser utilizado para reforzar la seguridad de los sistemas de software. Criptografía Este curso le dará a conocer los fundamentos de la criptografía moderna, con un ojo hacia aplicaciones prácticas. de seguridad de hardware En este supuesto, vamos a estudiar la seguridad y la confianza de la perspectiva del hardware. Al completar el curso, los alumnos comprenderán las vulnerabilidades en el flujo de corriente diseño de sistemas digitales y los ataques físicos a estos sistemas. Ellos aprenderán que la seguridad comienza desde el diseño de hardware y estar familiarizados con las herramientas y habilidades para construir hardware seguro y de confianza. Proyecto integrador de seguridad cibernética Este curso presenta una experiencia intensiva durante el cual los estudiantes a construir un sistema de software tienen la intención de ser seguro, y luego intentan mostrar que los proyectos de otros estudiantes se sienten inseguros, encontrando defectos en ellos. [-]

Protección De Datos En El Lugar De Trabajo - Certificada

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En línea Tiempo Parcial 2 horas Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online

Si usted o su organización maneja información personal acerca de las personas que tienen obligaciones legales para proteger esa información. Los beneficios de una buena seguridad de datos son numerosas e incluyen, las buenas prácticas comerciales, la protección de los derechos de las personas y la protección de su reputación organizaciones. [+]

Si usted o su organización maneja información personal acerca de las personas que tienen obligaciones legales para proteger esa información. Los beneficios de una buena seguridad de datos son numerosas e incluyen, las buenas prácticas comerciales, la protección de los derechos de las personas y la protección de su reputación organizaciones. En los últimos años, algunas compañías e individuos han experimentado graves consecuencias legales en caso de incumplimiento de protección de datos y esto pone de manifiesto por qué es tan importante para hacerlo bien. La formación debe ser una parte vital de la política de protección de datos de cualquier empresa. Lo que aprenderá Módulos / Curso Beneficios de una buena seguridad de datos Derechos y Condiciones La Ley de Protección de Datos Intercambio de Datos y Seguridad La creación de una política de protección de datos Puesta en práctica El manejo de las solicitudes de Datos Personales [-]

SEO Para Los Negocios - Certificada

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En este momento, los clientes potenciales serán buscando sus productos y servicios - y si no encuentran su camino a su sitio, que podrían ser ellos aplazar hasta un competidor. Imagínese si su sitio web podría rango por encima de sus competidores, utilizando el tipo de términos de búsqueda que dar vuelta a su tráfico de visitantes en los ingresos. [+]

mejor en línea Estudios de cursos en Tecnologías de la información. En este momento, los clientes potenciales serán buscando sus productos y servicios - y si no encuentran su camino a su sitio, que podrían ser ellos aplazar hasta un competidor. Imagínese si su sitio web podría rango por encima de sus competidores, utilizando el tipo de términos de búsqueda que dar vuelta a su tráfico de visitantes en los ingresos. Cuando se hace bien, el marketing de buscadores puede dar a los motores de búsqueda exactamente lo que necesitan para poner su sitio web en una posición privilegiada en páginas de resultados de motores de búsqueda. La clave es entender lo que los motores de búsqueda necesitan - y ya que el 90% de todas las búsquedas en el Reino Unido son a través de Google, esta bastante bien significa comprender Google. Este curso se explicarán las técnicas probadas que le ayudarán a alcanzar y mantener el lugar número uno resultados. Lo que aprenderá Módulos / Curso Introducción a SEO Construcción de Enlaces En el sitio de SEO Medios de comunicación social como parte de la SEO Busqueda local Pay Per Click (PPC) [-]

Protección De Datos En El Lugar De Trabajo - Certificada

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Si usted o su organización maneja información personal acerca de las personas que tienen obligaciones legales para proteger esa información. Los beneficios de una buena seguridad de datos son numerosas e incluyen, las buenas prácticas comerciales, la protección de los derechos de las personas y la protección de su reputación organizaciones. [+]

Si usted o su organización maneja información personal acerca de las personas que tienen obligaciones legales para proteger esa información. Los beneficios de una buena seguridad de datos son numerosas e incluyen, las buenas prácticas comerciales, la protección de los derechos de las personas y la protección de su reputación organizaciones. En los últimos años, algunas compañías e individuos han experimentado graves consecuencias legales en caso de incumplimiento de protección de datos y esto pone de manifiesto por qué es tan importante para hacerlo bien. La formación debe ser una parte vital de la política de protección de datos de cualquier empresa. Lo que aprenderá Módulos / Curso Beneficios de una buena seguridad de datos Derechos y Condiciones La Ley de Protección de Datos Intercambio de Datos y Seguridad La creación de una política de protección de datos Puesta en práctica El manejo de las solicitudes de Datos Personales [-]

Formación Para La Certificación De Datos Ciencia

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Este curso de Ciencias de datos cubrirá todo el ciclo de vida de los datos que van desde la adquisición de datos y almacenamiento de datos utilizando conceptos R-Hadoop, Aplicación de modelado a través de programación R utilizando algoritmos de aprendizaje automático e ilustrar visualización de datos impecable mediante el aprovechamiento de las capacidades 'R'. [+]

mejor en línea Estudios de cursos en Tecnologías de la información. Sobre el curso Este curso de Ciencias de datos cubrirá todo el ciclo de vida de los datos que van desde la adquisición de datos y almacenamiento de datos utilizando conceptos R-Hadoop, Aplicación de modelado a través de programación R utilizando algoritmos de aprendizaje automático e ilustrar visualización de datos impecable mediante el aprovechamiento de las capacidades 'R'. Objetivos del curso Después de la finalización del curso de Ciencias de datos, usted debe ser capaz de: Profundizar en los "roles" jugado por un científico de datos Analizar el uso de grandes volúmenes de datos R, Hadoop y la máquina de aprendizaje Comprender el ciclo de vida de Análisis de Datos Trabajar con diferentes formatos de datos como XML, CSV y SAS, SPSS, etc. Aprender herramientas y técnicas para la transformación de datos Comprender las técnicas de minería de datos y su implementación Analizar los datos utilizando algoritmos de aprendizaje automático en I Trabajar con Hadoop cartógrafos y reductores para analizar los datos Implementar diversos algoritmos de aprendizaje de máquina en Apache Mahout Profundizar en las técnicas de visualización de datos y optimización Explorar la función de procesamiento paralelo en R ¿Quién debe ir para este curso? El curso está diseñado para todos aquellos que quieran aprender técnicas de aprendizaje automático con la implementación en lenguaje R, y el deseo de aplicar estas técnicas en grandes volúmenes de datos. Los siguientes profesionales pueden ir para este curso: Los desarrolladores que aspira a ser un "científico de datos ' Los gerentes de análisis que están liderando un equipo de analistas Profesionales SAS / SPSS que buscan obtener la comprensión de datos en análisis del Big Los analistas de negocios que quieren entender la máquina de aprendizaje Técnicas (ML) Arquitectos de la información que quieran adquirir conocimientos en análisis predictivo profesionales 'R' que quieren cautivar y analizar grandes volúmenes de datos Los profesionales de Hadoop que quieran aprender técnicas de investigación y ML Los analistas querer entender metodologías de las ciencias de Datos Requisitos previos No hay ningún requisito previo específico para el curso sin embargo la exposición al núcleo de Java y aptitud matemática será beneficioso. Edureka le proporcionará cursos complementarios a su propio ritmo que cubren aspectos esenciales de Hadoop, R y Mahout para repasar los fundamentos necesarios para el curso. ¿Por qué aprender la ciencia de datos? Formación científica datos que certifica con 'la demanda' Big Data Technologies para ayudar a agarrar la parte superior pagando Profesión Ciencia de datos con capacidades de grandes datos y experiencia en programación R, aprendizaje automático y el marco de Hadoop. Los siguientes blogs le ayudará a entender la importancia de la formación de Datos Científicos: www.edureka.co/blog/advantages-of-data-science-training/ www.edureka.co/blog/enroll-for-a-data-science-course/ ¿Qué estudios de casos será una parte del Curso? Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo. Éstos son los pocos estudios de casos de la industria en cuanto al ejemplo, finanzas, venta al por menor, los medios de comunicación, la aviación, deportes, etc. que puede tomar hasta que su proyecto de trabajo: Proyecto 1: Predicción de vuelo de retardo industria: aviación Descripción: El objetivo de este proyecto es predecir el tiempo de llegada de un vuelo determinado los parámetros como: "UniqueCarrier", "DepDelay", "AirTime", "Distancia", "ArrDelay", etc. Si estos atributos afectan a la demora de la llegada y en caso afirmativo, en qué medida? Construir un modelo y predecir el retraso de la llegada. Calcule el (Aeropuerto Fuente - Destino Aeropuerto) el tiempo medio, el tiempo real y durante el vuelo programado con la ayuda de MapReduce en I y visualizar los resultados utilizando R. Proyecto # 2: Predicción de la bolsa industria: finanzas Descripción: Este problema se trata de hacer predicciones sobre el conjunto de datos datos.El mercado de valores contiene las cotizaciones diarias del índice SP500 población a partir del 02/01/1970 hasta 2009-09-15 (10.000 sesiones diarias). Para cada día se da información sobre el Open, Alto, Bajo y cerrar los precios, y también por el volumen y ajustar el precio de cierre. Proyecto # 3: Twitter Analytics industria: Medios de comunicación social Descripción: Este problema se trata de análisis de medios sociales. Esto se puede definir como la medición, análisis e interpretación de las interacciones y asociaciones entre las personas, los temas e ideas. El conjunto de datos que debe analizarse es capturado por Twitter en vivo Streaming. Este problema se debe principalmente acerca de cómo utilizar la analítica de Twitter para encontrar datos significativos mediante la realización de análisis de sentimientos de los tweets obtenidos y la visualización de las conclusiones. Proyecto # 4: Sistema de recomendación industria: Comercio electrónico Descripción: El problema de la creación de recomendaciones que se dan un gran conjunto de datos de calificaciones directamente provocados es una zona ampliamente potencial que fue últimamente impulsado por los jugadores como Amazon, Netflix, Google, por nombrar algunos. En este proyecto, se le da un conjunto de datos del mundo real de los diferentes usuarios que implican los productos que les gustan, calificación otorgada a los productos, etc. y usted tiene que crear y proponer recomendaciones para los usuarios. Proyecto # 5: Análisis de Datos de la NFL industria: Deportes Descripción: El conjunto de datos es un conjunto de tweets por los aficionados de un partido de la NFL. Este proyecto consiste en el análisis de los tweets publicados por los aficionados al fútbol de todo el mundo en los torneos semifinales de la NFL y descubrir ideas como: top 10 temas más populares que se discuten, más hablado de equipo, etc. Características del curso Las clases en línea: 30 Hrs Habrá 10 clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Asignaciones: 40 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Estas tareas le ayudará a entender los conceptos que se enseñan en la ciencia de datos mejor. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudarle a través de correo electrónico, teléfono o Soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera para poner en práctica las técnicas aprendidas durante el curso de visualizar y analizar los datos. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Las grabaciones de clase y las presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS. Las guías de instalación, códigos de muestra y documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, tendrá que trabajar en un proyecto. Edureka que certifique por supuesto Data Science basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por edureka será capaz de demostrar su experiencia práctica en la ciencia de datos. [-]