en línea Curso en Robótica y Automatización

Mejor en línea Cursos en Robótica y Automatización 2017

Robótica y Automatización
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Curso en la Construcción De Un Futuro Con Robots

FutureLearn
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 3 semanas September 2017 Reino Unido Londres + 1 más

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Mejor en línea Cursos en Robótica y Automatización . Curso de Construcción de un futuro con robots En 2014, las ventas de robots aumentaron un 29%, el nivel más alto registrado durante un año. El mercado mundial de sistemas robóticos en 2014 valía más de $ 35 mil millones. El desarrollo de estos robots busca resolver algunos de nuestros problemas más acuciantes humanos - no nos van a convertir en Iron Man, pero ellos nos ayudarán a llevar a cabo tareas cotidianas críticos, que de otra manera no podrían. Prepárese para trabajar junto a los robots y sistemas autónomos En un futuro próximo, más de nosotros va a trabajar junto con los robots, así que el conocimiento de los sistemas autónomos y robótica habrá una habilidad muy útil para un sorprendente número de carreras de hoy en día. En este curso gratuito en línea, vamos a presentar algunos de los principales retos a los que se trabaja con sistemas autónomos crea, para ayudar a entender cómo los investigadores a diseñar sistemas robóticos, cómo éstos se conectan a otros campos de estudio, y el papel potencial de la robótica en nuestro día a día futuro. Explorar el futuro de la robótica en las fábricas, casas, hospitales, escuelas o coches Tendremos detrás de las escenas de acceso a algunas de las investigaciones más innovadoras en Sheffield Robótica como expertos demuestran diferentes soluciones robotizadas para algunas de las necesidades más apremiantes del mundo. Vamos a echar un vistazo hacia adelante en lo que las fábricas del futuro se verá así, cómo podríamos usar robots para ayudar a cuidar a una población que envejece, cómo los robots pueden ser usados ​​en las aulas, cómo los coches sin conductor va a cambiar la forma en que viajamos y mucho más . Al final del curso, usted será capaz de: Analizar los principales retos de trabajar con sistemas autónomos y las formas en que podríamos responder a estos desafíos Entender algunos principios básicos del diseño robótico Aplicar el conocimiento de que los desarrollos en robótica se dirigen y su potencial efecto sobre nuestro futuro Explicar las aplicaciones robóticas reales existentes y potenciales Comprender tanto los actuales y futuros desarrollos en robótica y cómo y dónde se están aplicando nos ayudará a ser capaz de pensar acerca de nuestra parte en una revolución robótica. Requerimientos Este curso está abierto a cualquier persona con un interés en la robótica. Será de especial interés para los ingenieros, diseñadores, técnicos y aficionados que están dispuestos a explorar el papel de los robots en nuestro futuro económico e industrial. [-]

Curso en la Robótica (principiante)

Coursera
En línea Tiempo Parcial 6 meses Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

La Introducción a la robótica La especialización es una introducción a los conceptos de vuelo del robot y el movimiento, cómo los robots perciben su entorno, y cómo ajustar sus movimientos para evitar obstáculos, navegar por terrenos difíciles y realizar tareas complejas, tales como la construcción y recuperación de desastres. [+]

La Introducción a la robótica La especialización es una introducción a los conceptos de vuelo del robot y el movimiento, cómo los robots perciben su entorno, y cómo ajustar sus movimientos para evitar obstáculos, navegar por terrenos difíciles y realizar tareas complejas, tales como la construcción y recuperación de desastres. Usted será expuesto a ejemplos reales de cómo los robots se han aplicado en situaciones de desastre, cómo se han hecho avances en el cuidado de la salud humana y cuáles son sus capacidades futuras serán. Los cursos se acumulan hacia una piedra angular en la que va a aprender a programar un robot para realizar una variedad de movimientos como el vuelo y agarrar objetos. Cursos Robótica: robótica aérea ¿Cómo podemos crear micro vehículos aéreos ágiles que son capaces de funcionar de forma autónoma en entornos interiores y exteriores desordenados? Usted ganará una introducción a la mecánica de vuelo y el diseño de robots voladores Quadrotor y será capaz de desarrollar modelos dinámicos, obtener los controladores, y sintetizar los planificadores para operar en entornos de tres dimensiones. Usted será expuesto a los retos de usar los sensores de ruido para la localización y las maniobras en entornos complejos y tridimensionales. Por último, usted ganará puntos de vista a través de ver ejemplos del mundo real de las posibles aplicaciones y desafíos para el rápido crecimiento de la industria avión no tripulado. prerrequisitos matemáticos: Los estudiantes que toman este curso se espera que tengan un poco de álgebra lineal familiaridad, solo cálculo variables y ecuaciones diferenciales requisitos de programación: Se recomienda Algunos experiencia en programación con MATLAB o de octava (vamos a utilizar MATLAB en este curso.) MATLAB requerirá el uso de un equipo de 64 bits. Robótica: Computational Movimiento Planificación Sistemas robóticos incluyen típicamente tres componentes: un mecanismo que es capaz de ejercer fuerzas y pares de torsión en el medio ambiente, un sistema de percepción para percibir el mundo y un sistema de toma y control que modula el comportamiento del robot para lograr los fines deseados. En este curso vamos a considerar el problema de cómo un robot decide qué hacer para lograr sus objetivos. Este problema se refiere a menudo como Planificación de movimiento y se ha formulado en diversas maneras de modelar situaciones diferentes. Usted aprenderá algunos de los enfoques más comunes para hacer frente a este problema, incluyendo los métodos basados ​​en grafos aleatorios, los planificadores y los campos potenciales artificiales. A lo largo del curso, vamos a discutir los aspectos del problema de que hacer que la planificación desafiante. Robótica: Movilidad ¿Cómo pueden los robots de utilizar sus motores y sensores para moverse en un entorno no estructurado? Usted va a entender cómo diseñar cuerpos de robot y comportamientos que reclutan las extremidades y apéndices más generales para aplicar fuerzas físicas que confieren movilidad fiable en un mundo complejo y dinámico. Desarrollamos un enfoque para componer abstracciones dinámicos sencillos que automatizan parcialmente la generación de programas sensoriomotoras complicados. Los temas específicos que serán cubiertos incluyen: la movilidad en los animales y robots, cinemática y dinámica de máquinas patas, y diseño de comportamiento dinámico a través de paisajes de energía. Robótica: Percepción ¿Cómo pueden los robots de percibir el mundo y sus propios movimientos de manera que realizar tareas de navegación y manipulación? En este módulo, estudiaremos cómo las imágenes y vídeos adquiridos por cámaras montadas en robots se transforman en representaciones como características y flujo óptico. Tales representaciones 2D permiten a continuación para extraer la información 3D sobre dónde está la cámara y en qué dirección se mueve el robot. Se llega a entender cómo los objetos de agarre se ve facilitada por el cálculo de 3D que presenta de los objetos y la navegación se puede lograr mediante odometría visual y la localización basada en hito. Robótica: Estimación y Aprendizaje ¿Cómo pueden los robots determinar su estado y propiedades del entorno que rodea a partir de mediciones de sensores de ruido en el tiempo? En este módulo usted aprenderá cómo conseguir robots para incorporar la incertidumbre en la estimación y el aprendizaje a partir de un mundo dinámico y cambiante. Los temas específicos que serán cubiertos incluyen modelos probabilísticos generativos, filtrado bayesiano para la localización y mapeo. Robótica: Capstone En nuestra 6 semanas Robótica Capstone, le dará la oportunidad de poner en práctica una solución para un problema del mundo real en función del contenido que ha aprendido de los cursos de robótica en su especialización. Sino que también le dará la oportunidad de utilizar los métodos matemáticos y de programación que utilizan los investigadores en robótica laboratorios. Va a elegir entre dos pistas - En la pista de simulación, que va a utilizar Matlab para simular un péndulo invertido móvil o MIP. El material necesario para esta pista culminación de los cursos se basa en la movilidad, en robótica aérea, y la estimación. En la pista de hardware que tendrá que comprar y preparar un equipo móvil, una pi frambuesa, una cámara de pi, y IMU para permitir que su explorador para navegar de forma autónoma a través de su propio entorno Experiencia práctica de programación demostrarán que han adquirido las bases de movimiento del robot, la planificación, y la percepción, y que son capaces de traducirlos a una variedad de aplicaciones prácticas en problemas del mundo real. La finalización de la culminación será mejor que se preparan para entrar en el campo de la robótica, así como un número amplio y creciente de otras carreras donde los robots están cambiando el panorama de casi todas las industrias. [-]