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Curso en la Ciencia De Datos Ejecutivo (principiante)

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En línea Tiempo Parcial 2 meses Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

En cuatro cursos intensivos, aprenderá lo que necesita saber para comenzar el montaje y llevar una empresa de la ciencia de datos, incluso si nunca han trabajado en la ciencia de datos antes. Usted obtendrá un curso acelerado de la ciencia de datos de manera que podrás versado en el campo y entender su papel como líder. También aprenderá cómo reclutar, armar, evaluar y desarrollar un equipo con conjuntos de habilidades complementarias y roles. [+]

mejores en línea Estudios de cursos en Programas Ejecutivos. Montar el equipo adecuado, hacer las preguntas correctas, y evitar los errores que desbaratar los proyectos de ciencia de datos. En cuatro cursos intensivos, aprenderá lo que necesita saber para comenzar el montaje y llevar una empresa de la ciencia de datos, incluso si nunca han trabajado en la ciencia de datos antes. Usted obtendrá un curso acelerado de la ciencia de datos de manera que podrás versado en el campo y entender su papel como líder. También aprenderá cómo reclutar, armar, evaluar y desarrollar un equipo con conjuntos de habilidades complementarias y roles. Usted aprenderá la estructura de la tubería de la ciencia de datos, los objetivos de cada etapa, y la manera de mantener a su equipo en el blanco en todas partes. Por último, aprenderá algunas habilidades prácticas pies en la tierra que le ayudarán a superar los desafíos comunes que con frecuencia descarrilar proyectos de ciencia de datos. Cursos Un curso acelerado en Ciencias de Datos A estas alturas seguro que ha oído hablar de la ciencia de datos y los datos grandes. En esta clase de una semana, vamos a ofrecer un curso rápido de lo que significan estos términos y cómo jugar un papel en las organizaciones exitosas. Esta clase es para cualquier persona que quiera aprender lo que toda la acción de la ciencia de datos está a punto, incluyendo aquellos que eventualmente tendrá que gestionar datos científicos. El objetivo es conseguir que la puesta a acelerar lo más rápidamente posible en la ciencia de datos sin toda la pelusa. Hemos diseñado este curso para ser tan conveniente como sea posible sin sacrificar ninguno de los elementos esenciales. Este es un curso enfocado diseñado para obtener rápidamente hasta velocidad en el campo de la ciencia de datos. Nuestro objetivo era hacer esto lo más conveniente posible para usted sin sacrificar cualquier contenido esencial. Hemos dejado a un lado la información técnica para que pueda centrarse en la gestión de su equipo y moviéndola hacia adelante. Después de completar este curso usted sabrá. 1. ¿Cómo describir la ciencia de los datos de los juegos de roles en diversos contextos 2. Cómo estadísticas, aprendizaje automático, y la ingeniería de software juegan un papel en la ciencia de datos 3. ¿Cómo describir la estructura de un proyecto de ciencia de datos 4. Conocer los términos y herramientas clave utilizadas por los científicos de datos 5. Cómo identificar un proyecto de una ciencia de datos sin éxito y 6 exitosa. El papel de un gerente de la ciencia de datos La construcción de un equipo científico de datos la ciencia de datos es un deporte de equipo. Como ejecutivo de la ciencia de datos es su trabajo para reclutar, organizar y gestionar el equipo al éxito. En este curso de una semana, a la forma cómo se pueden encontrar las personas adecuadas para completar su equipo de ciencia de datos, la forma de organizar ellos para darles la mejor oportunidad de sentirse más seguro y exitoso, y cómo manejar su equipo a medida que crece . Este es un curso enfocado diseñado para obtener rápidamente hasta velocidad en el proceso de creación y gestión de un equipo científico de datos. Nuestro objetivo era hacer esto lo más conveniente posible para usted sin sacrificar cualquier contenido esencial. Hemos dejado a un lado la información técnica para que pueda centrarse en la gestión de su equipo y moviéndola hacia adelante. Después de completar este curso usted sabrá. 1. Los diferentes roles en el equipo científico de datos, incluyendo los datos científico e ingeniero de datos 2. Como el equipo científico de datos se refiere a otros equipos en una organización 3. ¿Cuáles son las cualidades que se esperan de los miembros del equipo de ciencia de datos diferente 4. Las preguntas relevantes para entrevistar a científicos de datos 5. Cómo gestionar el proceso de incorporación para el equipo 6. Cómo guiar a los equipos de ciencia de datos para el éxito 7. Cómo fomentar y capacitar a equipos de ciencia de datos Gestión de Análisis de Datos Este curso de una semana se describe el proceso de análisis de los datos y cómo manejar ese proceso. Se describe el carácter iterativo de análisis de datos y la función de indicar una pregunta aguda, el análisis exploratorio de datos, inferencia, formal estadística modelización, interpretación y comunicación. Además, vamos a describir cómo dirigir las actividades de análisis dentro de un equipo y para impulsar el proceso de análisis de datos para obtener resultados coherentes y útiles. Este es un curso enfocado diseñado para obtener rápidamente hasta velocidad en el proceso de análisis de datos y cómo se puede controlar. Nuestro objetivo era hacer esto lo más conveniente posible para usted sin sacrificar cualquier contenido esencial. Hemos dejado a un lado la información técnica para que pueda centrarse en la gestión de su equipo y moviéndola hacia adelante. Después de completar este curso usted sabrá cómo .... 1. Describe el análisis de datos básica iteración 2. Identificar los diferentes tipos de preguntas y traducirlos a 3 conjuntos de datos específicos. Describir los diferentes tipos de datos tira 4. Explorar conjuntos de datos para determinar si los datos son apropiados para una determinada pregunta 5. los esfuerzos de construcción de modelos directa en los análisis de datos común 6. Interpretar los resultados de los análisis de datos común 7. Integrar los resultados estadísticos para formar presentaciones de análisis de datos coherente La ciencia de datos en la vida real ¿Alguna vez ha tenido la experiencia perfecta de la ciencia de datos? El tirón de datos fue perfecta. No hubo datos fusión de errores o falta. Las hipótesis fueron claramente definidos antes de los análisis. La aleatorización se llevó a cabo para el tratamiento de interés. El plan de análisis se esbozó antes del análisis y sigue con exactitud. Las conclusiones fueron claras y las decisiones recurribles eran obvias. Tiene que cada te ha pasado? Por supuesto no. Análisis de los datos en la vida real es sucia. ¿Cómo manejar un equipo frente a los análisis de datos reales? En este curso de una semana, se contrasta con el ideal de lo que ocurre en la vida real. Al contrastar el ideal, aprenderá los conceptos clave que le ayudarán a manejar analiza la vida real. Este es un curso enfocado diseñado para obtener rápidamente hasta velocidad en hacer ciencia de datos en la vida real. Nuestro objetivo era hacer esto lo más conveniente posible para usted sin sacrificar cualquier contenido esencial. Hemos dejado a un lado la información técnica para que pueda centrarse en la gestión de su equipo y moviéndola hacia adelante. Después de completar este curso usted sabrá cómo: 1. Describir la experiencia de la ciencia de datos "perfecto" 2. Identificar las fortalezas y debilidades en los diseños experimentales 3. Describir las posibles trampas al tirar / montaje de los datos y conocer soluciones para la gestión de datos tira. 4. Cuestionar los supuestos de modelización estadística y conducir retroalimentación a los analistas de datos 5. Describir las trampas más comunes en la comunicación de los análisis de datos 6. Echar un vistazo a un día en la vida de un gerente de análisis de datos. El curso será impartido en un nivel conceptual para la gestión activa de los científicos y estadísticos de datos. Algunos conceptos clave que se discuten incluyen: 1. Diseño experimental, la asignación al azar, las pruebas A / B 2. La inferencia causal, contrafactuales, 3. Estrategias para la gestión de calidad de los datos. 4. Sesgos y factores de confusión 5. Contrastando la máquina de aprendizaje frente a la inferencia estadística clásica Datos Ejecutivo Ciencia Capstone Los Datos Ejecutivo Ciencia Capstone, proyecto final de la especialización, es una oportunidad para que las personas que han completado los cuatro cursos de EDS para aplicar lo que han aprendido a un escenario del mundo real desarrollado en colaboración con Zillow, una línea de bienes raíces basada en datos y alquiler de mercado, y DataCamp, una plataforma basada en la web para la programación de la ciencia de datos. Su tarea será la de dirigir un equipo de ciencia de datos virtual y tomar decisiones clave en el camino para demostrar que tiene lo que se necesita para guiar a un proyecto de análisis complejo de principio a fin. Para el proyecto final, va a preparar y presentar una presentación, que será evaluado y calificado por sus compañeros participantes de culminación. [-]

Curso: Análisis Del Big Datos - Ejecutivo De Datos

361 Degree Minds
En línea Tiempo completo 40 horas July 2017 India India Online

Big Data es acerca de la enorme cantidad de datos que se genera en este mundo impulsado por los datos. Cualquier cosa que hagamos en este mundo deja una huella digital. Big Data se ha convertido en un elemento muy importante para el crecimiento empresarial y la innovación que se basa en tecnologías tales como Internet de los objetos y análisis de datos. [+]

Curso: análisis del Big Datos - Ejecutivo de Datos Big Data es acerca de la enorme cantidad de datos que se genera en este mundo impulsado por los datos. Cualquier cosa que hagamos en este mundo deja una huella digital. Big Data se ha convertido en un elemento muy importante para el crecimiento empresarial y la innovación que se basa en tecnologías tales como Internet de los objetos y análisis de datos. Big Data revolucionará las actividades de las organizaciones, al igual que cómo lo hizo el Internet. ¿Quieres ser parte de la revolución? ¿Está hecho para grandes volúmenes de datos? Big Data es el mega-tendencia de TI que definirá esta década ... ¿Por qué? Los datos sólo es tan útil como el individuo interpretarla, que puede traducir los hallazgos de datos en información procesable. Las personas con habilidades Big Data Analytics están en demanda. Muchas empresas no tienen empleados que puedan interpretar los datos - a encontrar tendencias, patrones e historias. Estas reflexiones conducen la toma de decisiones en todas las empresas. Participar en el curso Ejecutivo de datos de 361DM saber cómo Big Data Analytics puede ser un mundo de oportunidades. ¿Estás listo para la era de los grandes datos? Se pregunta si Big Data Analytics es la carrera adecuada para usted? ¿Está usted confundido si Big Data Analytics es la decisión correcta? Se recoge el Ejecutivo de datos, un programa de nivel de entrada para crear un conocimiento básico en el concepto de grandes volúmenes de datos y análisis. Esto le ayudará a tomar la autoevaluación y saber si Big Data Analytics puede complementar su conjunto de habilidades existente. ¿Cómo va a Big Data Analytics conformar el futuro del mundo de los negocios? los datos de compra y venta se convertirá en el nuevo negocio para todas las organizaciones. Ellos obtener beneficios económicos de los datos mediante la venta de ellos, ya sea como datos no estructurados o datos de valor añadido. IO - Internet de las cosas, una extensión de grandes volúmenes de datos Anlytics será el siguiente enfoque crítico en los próximos años.El Internet de las Cosas (IoT) es una red de objetos físicos que se puede acceder a través de Internet. El IO se centra en la generación y producción de datos. El aprendizaje automático se convertirá en la tendencia estratégica superior en los próximos años. El aprendizaje automático será un aspecto necesario para la preparación de los datos y el análisis predictivo en las empresas en el futuro. industria de grandes volúmenes de datos se enfrentará enorme escasez de expertos como los analistas de datos, ingenieros de datos y expertos en la gestión de datos de acuerdo con IDC. ¿Por 361DM es la mejor opción para su aprendizaje en Big Data Analytics? 361DM ha sido en el campo de Liderazgo y Desarrollo Organizacional durante 17 años ofreciendo programas en Big Data Analytics, diseñados por veteranos de la industria. El programa Ejecutivo de datos es la industria pertinente y hecho a mano por Big Data Analytics veterano de la industria, el Sr. Suresh Krishnaswamy que ha desarrollado programas similares para IIT y los Grandes Lagos. Ha trabajado con empresas como IBM, EDS y Consciente. Los clientes incluyen Consciente, Nokia Siemens, Sandisk, Manhattan Associates, etc. 361DM expertos se centran en la mejora de las cualificaciones proporcionando de ese modo uno-a-uno de asistencia para ayudar a identificar sus puestos de trabajo de destino, arreglar su hoja de vida y de preparación para la entrevista de análisis. programa de Sugerencias Nombre del programa: Ejecutivo de Datos Programa diseñado para: Para los principiantes a crear conciencia sobre Big Data Elegibilidad: Cualquier UG / Graduados PG El proceso de admisibilidad: NA Duración: 40 Horas Tarifas: 110 USD Patrón de entrega disponibles (S / N): No Resultado del programa: Este es un programa de nivel de entrada diseñada para los principiantes a crear conciencia acerca de grandes volúmenes de datos. Se introduce a los estudiantes a conceptos como Big Data 1O1, Matemáticas Modelado, Codificación de DB Medio Ambiente y Codificación de DB para el Medio Ambiente. [-]

Curso En Los Negocios Internacionales

Taaleem College of International Studies
En línea Tiempo completo 12 meses July 2017 India Mohali

Diseñado, desarrollado y entregado con la filosofía de toque de alta tecnología y de alta los programas se llevan a cabo completamente a través del espacio de aprendizaje colaborativo en línea (CLS) guiado por un cuerpo docente internacional formado por las personalidades más conocidas en el mundo académico y de la investigación [+]

Curso de Negocios Internacionales

Core entrega del módulo: Diseñado, desarrollado y entregado con la filosofía de toque de alta tecnología y de alta los programas se llevan a cabo completamente a través del espacio de aprendizaje colaborativo en línea (CLS) guiado por un cuerpo docente internacional formado por las personalidades más conocidas en el mundo académico y de la investigación Título que otorga: PGDBM Acreditación: AIC Singapur, Edutrust [-]