Cursos en Ciencias de los datos en línea

Busca 50 Cursos en Ciencias de los datos en línea

Un curso en línea es una unidad de aprendizaje que normalmente se lleva a cabo completamente en línea. Sin embargo, algunas universidades requieren que los estudiantes se reúnen en persona una vez o dos veces por semestre. Los cursos pueden ser tomados como una parte de un título de grado o de postgrado.

¿Qué es un curso en línea en la ciencia de datos? Esta unidad de estudio a menudo se ve en los procesos utilizados para extraer el conocimiento de los datos. Mientras que muchas personas interactúan con grandes volúmenes de datos en una base diaria, no todo el mundo sabe qué hacer con esta información. Durante un curso en línea en la ciencia de datos, los estudiantes pueden aprender a explorar los problemas del mundo real dentro de los datos. Dependiendo del nivel del curso, los estudiantes pueden cubrir temas, tales como la minería de texto, bar y de dispersión con GGPLOT2, y Hadoop. Usted debe tratar de tomar los dos cursos de iniciación y perfeccionamiento a través de su título universitario si quieres aprender más sobre la ciencia de datos.

Al tomar un curso en línea en la ciencia de datos, puede prepararse mejor para una carrera en la industria.Por ejemplo, los estudiantes pueden obtener tanto las habilidades cuantitativas y análisis estadístico, que pueden ayudar a aumentar su capacidad de pensar estratégicamente acerca de los negocios. Con este conjunto de habilidades, puede estar mejor preparados para el adelanto.

El costo de tomar un curso en línea en la ciencia de datos puede variar mucho de un centro a otro. Esto puede depender, en parte, de la ubicación de la escuela y el programa utilizado para asistir a prácticamente la clase.

Con un curso en línea en la ciencia de datos, es posible que estén mejor preparados para una serie de carreras en el campo de grandes datos. Sus opciones exactas dependerán del grado de obtener, si se trata de un grado o de postgrado, y su campo de estudio. Algunos estudiantes pasan a ser un ingeniero de datos, analista de negocio o el estadístico después de tomar cursos en la ciencia de datos. Si quieres un puesto de gestión, puede que tenga que obtener un título de postgrado.

¿Le parece esto como el camino correcto para usted? La aplicación es fácil.Búsqueda de su programa de abajo y contacto directamente con la oficina de admisión de la escuela de su elección mediante la cumplimentación del formulario de oportunidad.

Leer más

Curso De Maestría En Ciencias De Datos

ACADGILD
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 24 semanas March 2019 Estados Unidos de América EE.UU. Online + 1 más

El curso enseña estadísticas para análisis de negocios, algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo con TensorFlow y programación con Python. Le ayudará a explorar, analizar e interpretar diferentes tipos de datos. [+]

Programa intensivo de 6 mesesAsignaciones colaborativas con mentoresMaster Statistics, Machine Learning, Deep Learning y AIAprende herramientas como Python, TensorFlow, Spark, R y Tableau

DURACIÓN/>

24 semanas

ESFUERZO

10-15 Hrs / semana

CARRERAS

Analista comercial, Analista de datos, Arquitecto de datos, Administrador de datos, Administrador de datos, Científico de datos

El curso enseña estadísticas para análisis de negocios, algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo con TensorFlow y programación con Python. Le ayudará a explorar, analizar e interpretar diferentes tipos de datos./>

Por qué deberías tomar este curso/>Experiencia ACADGILD/>Lo que aprenderás en este curso/>Programación en Python y RPitónCondicional y buclesCadena y lista de objetosFuncionesManejo de excepcionesProgramación de base * Las sesiones en R no son en vivo, sino que se realizan a su propio ritmoDisputa de datosLectura de archivos CSV, JSON, XML y HTML usando PythonNumPyBibliotecas ScipyCargando, limpiando, transformando, fusionando y remodelando datosEstadística y ProbabilidadEstadísticas descriptivasEstadística inferencialEvaluación de la hipótesisConceptos estadísticos en PythonModelos de aprendizaje automático con PythonConstruyendo modelos usando algoritmosRegresión lineal y logísticaÁrboles de decisiónMáquinas de vectores de soporte (SVM)Bosques aleatoriosXGBoostK vecino más cercanoAnálisis de componentes principalesAnálisis de texto y previsión de series de tiempoAprendizaje profundo con TensorFlowIntroducción al aprendizaje profundoEntender la red neuronal a través de TensorFlowCircunvoluciónVisualización de datos usando Matplotlib y TableauVisualizaciones interactivas con Matplotlib,Visualización de datos usando TableauTablero de Tableau y guión gráficoTableau y la integración R Las sesiones en Tableau no son en vivo, sino que se realizan a su propio ritmoManejo de Big Data con SparkIntroducción a Big DataRDD en Spark, marcos de datosSpark streaming, MLib [-]

Tipos De Datos Y Estructuras De Datos De Advance MATLAB

Simpliv
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 3 horas Inscripción abierta Estados Unidos de América Fremont + 1 más

MATLAB (laboratorio de matriz) es un entorno de computación numérica de múltiples paradigmas y un lenguaje de programación de cuarta generación que los estudiantes de ingeniería y ciencias utilizan con frecuencia. Mientras enseñaba a los estudiantes y observaba diferentes cursos relacionados con MATLAB en Simpliv por más de seis meses. Me di cuenta de que existe la necesidad de un curso que cubra los tipos de datos clave como celdas, tablas, horarios, estructuras y contenedores de mapas que deberían proporcionar a los estudiantes las habilidades esenciales para aprovechar al máximo las fortalezas de MATLAB en el análisis de datos y la programación . En este curso, no solo cubrimos estos tipos de datos sino que también demostramos diferentes funciones y operaciones y sus conversiones para hacer que el análisis y la programación sean una experiencia mayor. [+]

MATLAB (laboratorio de matriz) es un entorno de computación numérica de múltiples paradigmas y un lenguaje de programación de cuarta generación que los estudiantes de ingeniería y ciencias utilizan con frecuencia. Mientras enseñaba a los estudiantes y observaba diferentes cursos relacionados con MATLAB en Simpliv por más de seis meses. Me di cuenta de que existe la necesidad de un curso que cubra los tipos de datos clave como celdas, tablas, horarios, estructuras y contenedores de mapas que deberían proporcionar a los estudiantes las habilidades esenciales para aprovechar al máximo las fortalezas de MATLAB en el análisis de datos y la programación .

En este curso, no solo cubrimos estos tipos de datos sino que también demostramos diferentes funciones y operaciones y sus conversiones para hacer que el análisis y la programación sean una experiencia mayor.... [-]


De 0 A 1: Colmena Para Procesar Big Data

Simpliv
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 15 horas Inscripción abierta Estados Unidos de América Fremont + 1 más

Hive es como un nuevo amigo con una cara vieja (SQL). Este curso es una guía práctica de principio a fin para usar Hive para el procesamiento Big Data. [+]

Prerrequisitos: Hive requiere conocimiento de SQL. El curso incluye un cebador SQL al final. Por favor hazlo primero si no sabes SQL. Tendrá que saber Java si desea seguir las secciones sobre funciones personalizadas.

Impartido por un equipo de 4 personas que incluye a 2 educadores de Stanford, ex empleados de Google y 2 ex analistas principales de Flipkart. Este equipo tiene décadas de experiencia práctica en el trabajo con datos a gran escala.

Hive es como un nuevo amigo con una cara vieja (SQL). Este curso es una guía práctica de principio a fin para usar Hive para el procesamiento Big Data.

Vamos a analizar eso

Un nuevo amigo con una cara vieja: Hive lo ayuda a aprovechar el poder de la informática distribuida y Hadoop para el procesamiento analítico. Su interfaz es como un viejo amigo: el mismo SQL como HiveQL. Este curso completará todas las brechas entre SQL y lo que necesita para usar Hive.... [-]


Aprender Por Ejemplo: Estadísticas Y Ciencia De Datos En R

Simpliv
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 9 horas Inscripción abierta Estados Unidos de América Fremont + 1 más

Este curso es una introducción suave pero exhaustiva a Data Science, Statistics y R utilizando ejemplos de la vida real. [+]

Impartido por un ex analista líder de Flipkart, educado en Stanford, ex-Googler y un IIT, educado en IIM. Este equipo tiene décadas de experiencia práctica en comercio cuantitativo, análisis y comercio electrónico.

Este curso es una introducción suave pero exhaustiva a Data Science, Statistics y R utilizando ejemplos de la vida real.

Vamos a analizar eso.

Suave pero a la vez exhaustivo: este curso no requiere antecedentes cuantitativos o matemáticos previos. Comienza con la introducción de conceptos básicos tales como la media, la mediana, etc. y, finalmente, cubre todos los aspectos de una carrera de analítica (o) ciencia de datos desde el análisis y la preparación de datos brutos para visualizar sus hallazgos.... [-]


De 0 A 1: Machine Learning, NLP

Simpliv
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 20 horas Inscripción abierta Estados Unidos de América Fremont + 1 más

Impartido por un ex analista líder de Flipkart, educado en Stanford, ex-Googler y un IIT, educado en IIM. Este equipo tiene décadas de experiencia práctica en comercio cuantitativo, análisis y comercio electrónico. Este curso es una toma de la tierra, tímida pero segura de las técnicas de aprendizaje automático que puede poner en práctica hoy [+]

Prerrequisitos: Sin requisitos previos, el conocimiento de algunas matemáticas a nivel de pregrado ayudaría pero no es obligatorio. El conocimiento práctico de Python sería útil si desea ejecutar el código fuente que se proporciona.

Impartido por un ex analista líder de Flipkart, educado en Stanford, ex-Googler y un IIT, educado en IIM. Este equipo tiene décadas de experiencia práctica en comercio cuantitativo, análisis y comercio electrónico.

Este curso es una toma de la tierra, tímida pero segura de las técnicas de aprendizaje automático que puede poner en práctica hoy

Vamos a analizar eso.

El curso es práctico: hace que todo sea lo más simple posible, pero no más simpleEl curso es tímido pero seguro: tiene autoridad, proviene de décadas de experiencia práctica, pero evita las complicaciones innecesariamente complicadas.Puedes poner a ML a funcionar hoy: si Machine Learning es un automóvil, este automóvil te permitirá conducir hoy. No le dirá qué es el carburador.El curso es muy visual: la mayoría de las técnicas se explican con la ayuda de animaciones para ayudarlo a comprender mejor.Este curso también es práctico: hay cientos de líneas de código fuente con comentarios que se pueden usar directamente para implementar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para el resumen de texto, la clasificación de texto en Python.El curso también es peculiar . Los ejemplos son irreverentes. Un montón de pequeños toques: repetición, alejamiento, así que recordamos el panorama general, el aprendizaje activo con muchas pruebas. También hay una banda sonora llena de vida y arte, todo lo... [-]

De 0 A 1: Spark Para Data Science Con Python

Simpliv
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 8 horas Inscripción abierta Estados Unidos de América Fremont + 1 más

Si eres un analista o un científico de datos, estás acostumbrado a tener múltiples sistemas para trabajar con datos. SQL, Python, R, Java, etc. Con Spark, tiene un solo motor donde puede explorar y jugar con grandes cantidades de datos, ejecutar algoritmos de aprendizaje automático y luego usar el mismo sistema para producir su código. [+]

Impartido por un equipo de 4 personas que incluye a 2 educadores de Stanford, ex empleados de Google y 2 ex analistas principales de Flipkart. Este equipo tiene décadas de experiencia práctica en el trabajo con Java y con miles de millones de filas de datos.

Obtenga sus datos para volar usando Spark para análisis, aprendizaje automático y ciencia de datos

Vamos a analizar eso.

¿Qué es Chispa? Si eres un analista o un científico de datos, estás acostumbrado a tener múltiples sistemas para trabajar con datos. SQL, Python, R, Java, etc. Con Spark, tiene un solo motor donde puede explorar y jugar con grandes cantidades de datos, ejecutar algoritmos de aprendizaje automático y luego usar el mismo sistema para producir su código.... [-]


GCP: Guía Completa De Google Data Engineer Y Cloud Architect

Simpliv
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 29 horas Inscripción abierta Estados Unidos de América Fremont + 1 más

su curso es una guía realmente completa de Google Cloud Platform: tiene ~ 25 horas de contenido y ~ 60 demos. Actualmente, Google Cloud Platform no es la oferta en la nube más popular, AWS, por supuesto, pero posiblemente sea la mejor oferta en la nube para aplicaciones de aprendizaje automático de alta gama. Eso es porque TensorFlow, la tecnología súper popular de aprendizaje profundo también es de Google. [+]

Este curso es una guía realmente completa de Google Cloud Platform: tiene ~ 25 horas de contenido y ~ 60 demos.

Actualmente, Google Cloud Platform no es la oferta en la nube más popular, AWS, por supuesto, pero posiblemente sea la mejor oferta en la nube para aplicaciones de aprendizaje automático de alta gama. Eso es porque TensorFlow, la tecnología súper popular de aprendizaje profundo también es de Google.

Qué está incluido:Computación y almacenamiento: App Engine, Container Engineer (también conocido como Kubernetes) y Compute EngineBig Data y Managed Hadoop - Dataproc, Dataflow, BigTable, BigQuery, Pub / SubTensorFlow en la nube: qué son realmente las redes neuronales y el aprendizaje profundo, cómo funcionan las neuronas y cómo se entrena a las redes neuronales.Cosas de DevOps - StackDriver logging, monitoreo, administrador de despliegue en la nubeSeguridad: administración de identidades y accesos, proxying con reconocimiento de identidad, OAuth, claves API, cuentas de servicioRedes - Nubes privadas virtuales, VPC compartidas, Equilibrio de carga en la red, transporte y capa HTTP; VPN, Cloud Interconnect e Interconexión CDNFundamentos de Hadoop: una mirada rápida a los primos de fuente abierta (Hadoop, Spark, Pig, Hive y HBase)¿Quién es el público objetivo?¡Sí! Cualquiera que quiera utilizar Google Cloud Platform en sus organizaciones¡Sí! Cualquiera que sea interesante en la arquitectura de computadoras, redes, balanceo de carga y otras soluciones usando el GCPSí, cualquiera que quiera implementar analíticas sin servidor y soluciones de big data en Google Cloud¡Sí! Cualquiera que busque construir modelos TensorFlow y desplegarlos en la nubeCONOCIMIENTO BÁSICOConocimiento básico de la... [-]

Aprenda Por Ejemplo: Problemas De Hadoop, MapReduce For Big Data

Simpliv
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 7 - 8 horas Inscripción abierta Estados Unidos de América Fremont + 1 más

Este curso es un ejercicio de acercamiento y alejamiento, que incluye Hadoop, MapReduce y el arte de pensar en paralelo. [+]

Impartido por un equipo de 4 personas que incluye a 2 educadores de Stanford, ex empleados de Google y 2 ex analistas principales de Flipkart. Este equipo tiene décadas de experiencia práctica en el trabajo con Java y con miles de millones de filas de datos.

Este curso es un ejercicio de acercamiento y alejamiento, que incluye Hadoop, MapReduce y el arte de pensar en paralelo.

Vamos a analizar eso.

Ampliar, alejar: este curso es amplio y profundo. Cubre los componentes individuales de Hadoop con gran detalle y también le ofrece una imagen de mayor nivel de cómo interactúan entre sí.

Entrenamiento práctico que involucra a Hadoop, MapReduce: Este curso lo pondrá en práctica con Hadoop desde el principio. Aprenderá a configurar su propio clúster utilizando tanto máquinas virtuales como la nube. Todas las características principales de MapReduce están cubiertas, incluidos los temas avanzados como Clasificación total y Clasificación secundaria.... [-]


Aprenda Por Ejemplo: HBase - The Hadoop Database

Simpliv
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 5 horas Inscripción abierta Estados Unidos de América Fremont + 1 más

¿Siente que su base de datos relacional ya no le brinda la flexibilidad que necesita? El almacenamiento orientado a columnas, sin esquema fijo y baja latencia hacen de HBase una gran opción para las necesidades dinámicamente cambiantes de sus aplicaciones. [+]

Estudios de cursos en Ciencias de los datos en línea. Prerrequisitos: trabajar con HBase requiere conocimiento de JavaImpartido por un equipo que incluye 2 educadores de Stanford, ex empleados de Google y 2 ex analistas principales de Flipkart. Este equipo tiene décadas de experiencia práctica en el trabajo con trabajos de procesamiento de datos a gran escala. ¡Las bases de datos relacionales son tan anticuadas y viejas! Bienvenido a HBase, una solución de base de datos para una nueva era.HBase: ¿Sientes que tu base de datos relacional ya no te da la flexibilidad que necesitas? El almacenamiento orientado a columnas, sin esquema fijo y baja latencia hacen de HBase una gran opción para las necesidades dinámicamente cambiantes de sus aplicaciones.Lo que está cubierto:25 ejemplos resueltos que cubren todos los aspectos del trabajo con datos en HBase. Operaciones CRUD en el shell y con la API de Java, filtros, contadores, MapReduceImplemente su propio servicio de notificación para una red social usando HBaseHBase y su papel en el ecosistema Hadoop, la arquitectura HBase y lo que hace que HBase sea diferente de RDBMS y otras tecnologías de Hadoop como Hive.Uso de foros de discusión... [-]

Curso De Circuito De Análisis De Datos

General Assembly
En línea Tiempo Parcial 10 semanas January 2019 Estados Unidos de América EE.UU. Online

Reúna, analice y cuente historias a través de datos con SQL, Excel y visualización. [+]

Aprenda a recopilar, analizar y contar historias a través de datos con SQL, Excel y visualización.

Comportamiento modelo

Ya sea que use datos para tomar decisiones comerciales, tecnológicas o de diseño, el proceso es el mismo.

Formulación del problema

Defina correctamente un problema y diseñe pruebas que obtengan resultados válidos.

Extracción

Use SQL para extraer datos de las bases de datos, luego límpielos y prepárelos para el análisis.

Análisis de los datos

Use estadísticas básicas y Excel para manipular datos a fin de encontrar patrones y responder preguntas.

Narrativa

Comunique los hallazgos de manera efectiva mediante la visualización de datos, cuadros de mando y presentaciones.... [-]


Hadoop Grande De Datos Y La Formación Para La Certificación Desarrollador Chispa

Simplilearn
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

El curso Hadoop y Spark desarrollador grandes volúmenes de datos se ha diseñado para impartir un conocimiento en profundidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Hadoop y Spark. El curso está lleno de proyectos reales y casos prácticos para ser ejecutados en el CloudLab. [+]

Características principales 40 horas de formación dirigida por un instructor 24 horas de vídeo a su propio ritmo 5 proyectos de la industria de la vida real en la banca, las telecomunicaciones, los seguros y los dominios de comercio electrónico Práctica en la práctica con CloudLabs incluye la capacitación a los hilados, MapReduce, cerdo, Colmena, impala, HBase y Spark Apache Alineado con el examen de certificación de Cloudera CCA175 Descripción del curso

¿Cuál es el enfoque de este curso?

La Big Data Hadoop y Spark desarrollador curso ha sido diseñado para impartir un conocimiento en profundidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Hadoop y Spark. El curso está lleno de proyectos reales y casos prácticos para ser ejecutados en el CloudLab.... [-]


Mongodb Desarrollador Y Administrador De Formación Para La Certificación

Simplilearn
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

MongoDB desarrollador y administrador de certificación Simplilearn se preparará para dominar las habilidades para convertirse en MongoDB experimentado profesional. [+]

Características principales 32 horas de formación dirigida por un instructor 17 horas de vídeo a su propio ritmo Incluye 3 proyectos basados ​​en la industria de los dominios de e-learning y de telecomunicaciones Incluye 6 ejercicios prácticos de laboratorio para ser ejecutados en una máquina virtual Obtener certificado de experiencia como desarrollador y administrador MongoDB Incluye 60 maquetas que explican conceptos clave Descripción del curso

¿Cuál es el enfoque de este curso?

MongoDB desarrollador y administrador de certificación Simplilearn se preparará para dominar las habilidades para convertirse en MongoDB experimentado profesional.... [-]


Course Data Science with SAS Certification Training

Simplilearn
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

[+]

Estudios de cursos en Ciencias de los datos en línea. [-]

Formación Especializada Perl Ciw Con Examen (1D0-437)

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online Langley Marish

Llevar a su conocimiento de Perl lenguaje de programación hasta un nivel de dominio con este curso CIW especialista Perl y demostrar sus habilidades de trabajo con la herramienta de desarrollo de aplicaciones web con la certificación oficial. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El curso tendrá una duración estudiantes a través de las funciones de Perl, que es uno de los lenguajes de programación original y totalmente prepararlos para su examen 1D0-437.

El examen tiene un límite de tiempo de 75 minutos, en los que los candidatos tienen 50 preguntas para contestar. Para aprobar hay que lograr una calificación de aprobación mínima de 75%.

Introducción a Perl Los usos de la intérprete de Perl y entender cómo funciona el intérprete. Entender los conceptos de las declaraciones, bucles y expresiones booleanas. Aprender a manipular cadenas utilizando expresiones regulares y datos de programa de tienda utilizando matrices. Manipular los datos con claves y el uso de hashes para organizar los datos. Utilizar subrutinas para organizar el código para que sea más lógico y más fácil de depurar. Aplicar técnicas de programación orientada a objetos utilizando Perl. La depuración de Perl. Fundamentos de la programación de base de datos ... [-]

Ciw Formación Especializada Perl (1D0-437)

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido Gran Bretaña (UK) Online Langley Marish

Aprender a utilizar plenamente las características del lenguaje de programación Perl en el desarrollo de aplicaciones web con este curso de asistente. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Este curso ayudará a los programadores de todos los niveles de poder familiarizarse con todas las funciones que el lenguaje de programación Perl tiene que ofrecer.

Datos básicos del lenguaje Perl, incluyendo la sintaxis, expresiones regulares y tipos de datos. secuencias de comandos del servidor, centrándose en el lenguaje Perl. Perl desarrollo de código incluidos el acceso y la manipulación de archivos de entrada y de salida. Implementar sitios web, incluyendo la conectividad de base de datos y técnicas de depuración. Mejorar y mantener sitios web basados ​​en hipertexto. Comprender la forma de depurar Perl Perl orientada a objetos conectividad de base de datos y Perl ... [-]