Cursos en Ciencias de los datos en línea

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Un curso en línea es una unidad de aprendizaje que normalmente se lleva a cabo completamente en línea. Sin embargo, algunas universidades requieren que los estudiantes se reúnen en persona una vez o dos veces por semestre. Los cursos pueden ser tomados como una parte de un título de grado o de postgrado.

¿Qué es un curso en línea en la ciencia de datos? Esta unidad de estudio a menudo se ve en los procesos utilizados para extraer el conocimiento de los datos. Mientras que muchas personas interactúan con grandes volúmenes de datos en una base diaria, no todo el mundo sabe qué hacer con esta información. Durante un curso en línea en la ciencia de datos, los estudiantes pueden aprender a explorar los problemas del mundo real dentro de los datos. Dependiendo del nivel del curso, los estudiantes pueden cubrir temas, tales como la minería de texto, bar y de dispersión con GGPLOT2, y Hadoop. Usted debe tratar de tomar los dos cursos de iniciación y perfeccionamiento a través de su título universitario si quieres aprender más sobre la ciencia de datos.

Al tomar un curso en línea en la ciencia de datos, puede prepararse mejor para una carrera en la industria.Por ejemplo, los estudiantes pueden obtener tanto las habilidades cuantitativas y análisis estadístico, que pueden ayudar a aumentar su capacidad de pensar estratégicamente acerca de los negocios. Con este conjunto de habilidades, puede estar mejor preparados para el adelanto.

El costo de tomar un curso en línea en la ciencia de datos puede variar mucho de un centro a otro. Esto puede depender, en parte, de la ubicación de la escuela y el programa utilizado para asistir a prácticamente la clase.

Con un curso en línea en la ciencia de datos, es posible que estén mejor preparados para una serie de carreras en el campo de grandes datos. Sus opciones exactas dependerán del grado de obtener, si se trata de un grado o de postgrado, y su campo de estudio. Algunos estudiantes pasan a ser un ingeniero de datos, analista de negocio o el estadístico después de tomar cursos en la ciencia de datos. Si quieres un puesto de gestión, puede que tenga que obtener un título de postgrado.

¿Le parece esto como el camino correcto para usted? La aplicación es fácil.Búsqueda de su programa de abajo y contacto directamente con la oficina de admisión de la escuela de su elección mediante la cumplimentación del formulario de oportunidad.

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Fundamentos de Ciencia de Datos (Técnico) - un curso en línea

Southampton Data Science Academy
En línea Tiempo Parcial 60 horas March 2019 Reino Unido Cambridge

Este curso equipa a los principiantes con los conocimientos teóricos y las habilidades técnicas para aplicar las poderosas ideas de la ciencia de datos a su trabajo, además de proporcionar las bases para una carrera en Ciencia de Datos. [+]

Desarrollado para proporcionar los fundamentos de una carrera en Data Science, el curso de seis semanas equipa a los principiantes con las habilidades técnicas y los conocimientos teóricos necesarios para aplicar las potentes ideas de la ciencia de datos a su trabajo.

Visión de conjunto

El curso, diseñado exclusivamente por el equipo de ciencia de datos líder en el mundo en la Universidad de Southampton, proporciona un enfoque práctico para el aprendizaje de habilidades de datos. A través de una serie de ejercicios interactivos en línea, podrá probar muchos de los conceptos y técnicas estudiados en el material enseñado.

Utilizamos Python para implementar los aspectos técnicos del curso y recomendamos encarecidamente a todos los solicitantes que tengan alguna experiencia con Python o idiomas similares.... [-]


Fundamentos de Ciencia de Datos (No Técnico) - un curso en línea

Southampton Data Science Academy
En línea Tiempo Parcial 6 semanas March 2019 Reino Unido Cambridge

Desarrollado para proporcionarle los conocimientos teóricos, junto con las habilidades prácticas y técnicas necesarias para participar en la revolución de los datos, el curso de seis semanas lo ayuda a contribuir y a beneficiarse de la economía basada en datos en expansión. Se necesita un enfoque práctico para el aprendizaje de habilidades de datos a través de una serie de ejercicios interactivos en línea, diseñados para permitirle experimentar ejemplos reales de las técnicas y conceptos cubiertos en el material enseñado. [+]

Sobre este curso

Desarrollado para proporcionarle los conocimientos teóricos, junto con las habilidades prácticas y técnicas necesarias para participar en la revolución de los datos, el curso de seis semanas lo ayuda a contribuir y a beneficiarse de la expansión de la economía basada en datos. Se necesita un enfoque práctico para el aprendizaje de habilidades de datos a través de una serie de ejercicios interactivos en línea, diseñados para permitirle experimentar ejemplos reales de las técnicas y conceptos cubiertos en el material enseñado.

El curso se imparte en línea, y cada semana se enseña utilizando una mezcla de autoaprendizaje y material dirigido por el tutor, actividades y ejercicios prácticos.... [-]


Curso en línea: métodos modernos en análisis de datos

Elevate Health
En línea Tiempo Parcial 9 semanas March 2019 Países Bajos Netherlands Online

Durante este curso en línea, aprenderá a usar métodos estadísticos para estudiar la asociación entre (múltiples) determinantes y la ocurrencia de un evento de resultado. [+]

Métodos modernos en análisis de datos

Durante este curso en línea, aprenderá a usar métodos estadísticos para estudiar la asociación entre (múltiples) determinantes y la ocurrencia de un evento de resultado. El curso comenzará con una introducción a la teoría de la verosimilitud, utilizando ejemplos simples y un mínimo de matemáticas. Luego pasará a aprender sobre los modelos de regresión más importantes utilizados en la investigación médica. Estos incluyen regresión logística, regresión de Poisson, análisis de datos de "eventos históricos" y el modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox. Además, se familiarizará con la validación del modelo y el diagnóstico de regresión, así como con los principios básicos de los métodos de remuestreo y el análisis longitudinal de datos. El curso está dirigido a profesionales interesados ​​en aprender más sobre estadísticas de investigación médica. Sin embargo, una educación médica no es un requisito para participar con éxito en este curso.... [-]


Curso en línea: métodos clásicos en análisis de datos

Elevate Health
En línea Tiempo Parcial 12 semanas November 2018 Países Bajos Netherlands Online

Este curso de medicina en línea, ofrecido por el programa de Epidemiología de maestría de UMC Utrecht y Universidad de Utrecht, proporciona una comprensión de las aplicaciones básicas de la bioestadística en el análisis de datos de investigación médica. [+]

Métodos clásicos en análisis de datos

Este curso de medicina en línea, ofrecido por el programa de Epidemiología de maestría de UMC Utrecht y Universidad de Utrecht, proporciona una comprensión de las aplicaciones básicas de la bioestadística en el análisis de datos de investigación médica.

Los temas son tipos de datos, ubicación y medidas de variabilidad, muestras y poblaciones, distribuciones, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, comparación de dos o más medias o proporciones (métodos paramétricos y no paramétricos) y relaciones entre dos variables (correlación, regresión lineal simple ) El curso también incluye una extensa discusión de los modelos de regresión lineal múltiple. Este es un curso ideal para cualquier persona que desee ampliar su educación médica al obtener una mejor comprensión del análisis de datos.... [-]


Programa ejecutivo de datos

361 Degree Minds
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 6 semanas July 2019 India India Online + 1 más

Una combinación perfecta de Tecnología, Ciencia de Datos y casos de negocios y puntos de vista, este programa se destaca entre los mejores del mundo. [+]

Una combinación perfecta de Tecnología, Ciencia de Datos y casos de negocios y puntos de vista, este programa se destaca entre los mejores del mundo.Puntos destacados del curso

Prácticas en tiempo real

Una pasantía le permite aplicar el conocimiento de la clase en situaciones de la vida real. Le ayudamos a encontrar oportunidades relevantes de experiencia laboral en organizaciones involucradas en Big Data Analytics.

Soporte de colocación

Nuestra División de Colocación ayuda a nuestros estudiantes a conocer compañías que practican Big Data Analytics. Nuestra División de Colocación ha posicionado a los estudiantes en algunas de las principales compañías como Siemens, American Megatendencias, Dell y HCL.... [-]


Microsoft MCSE - plataforma de datos (70-464, 70-465), con laboratorios en vivo

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido UK Online Slough

Búsqueda de oportunidades en la industria de TI utilizando los conocimientos adquiridos en este curso Data Platform MCSE. Una vez completado usted será capaz de construir y administrar soluciones de datos de SQL Server y en un entorno empresarial. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso?

En este curso, los candidatos entender completamente los conceptos detrás de Microsoft SQL Server 2012 y cómo construir y realizar consultas complejas soluciones de bases de datos en un entorno real. Los estudiantes también tienen acceso a nuestros 12 meses Live Labs dedicados donde van a ser capaces de recrear escenarios del curso y diseñar nuevas soluciones de bases de datos sin necesidad de construir un laboratorio costosos de los suyos.

Microsoft 70-641: Consulta de SQL Server 2012 Microsoft 70-462: Administración de bases de datos SQL Server 2012 Microsoft 70-643: La implementación de un almacén de datos con SQL Server 2012 ... [-]

Microsoft MCSA - Windows 7 (70-680, 70-685, 70-686), con laboratorios en vivo

E-Careers
En línea Inscripción abierta Reino Unido UK Online Slough

Comenzar la búsqueda de nuevas oportunidades en la industria de TI mediante la obtención de los conocimientos de uno de los nombres más reconocibles del mundo. Este curso le dará una comprensión en profundidad del sistema operativo Windows 7 y le permiten configurar, gestionar, apoyar y mantener el sistema al finalizar, la preparación para los exámenes oficiales. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Este curso preparará a los estudiantes para plenamente los tres respectivos exámenes de módulos que conforman la calificación MCSA Windows 7. Le ayudará a demostrar los conocimientos y habilidades en el trabajo con Windows 7 y validar su capacidad para apoyar a los usuarios finales, mientras que el mantenimiento del sistema y los dispositivos móviles.

Live Labs se incluyen en este paquete y son vistos como un recurso de aprendizaje esencial para los estudiantes ya que les permite poner a prueba sus conocimientos y habilidades en ejercicios de práctica y ambientes sin la necesidad de invertir en un laboratorio de pruebas costosas de los suyos.... [-]


Formación especializada Perl ciw con examen (1D0-437)

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido UK Online Slough

Llevar a su conocimiento de Perl lenguaje de programación hasta un nivel de dominio con este curso CIW especialista Perl y demostrar sus habilidades de trabajo con la herramienta de desarrollo de aplicaciones web con la certificación oficial. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El curso tendrá una duración estudiantes a través de las funciones de Perl, que es uno de los lenguajes de programación original y totalmente prepararlos para su examen 1D0-437.

El examen tiene un límite de tiempo de 75 minutos, en los que los candidatos tienen 50 preguntas para contestar. Para aprobar hay que lograr una calificación de aprobación mínima de 75%.

Introducción a Perl Los usos de la intérprete de Perl y entender cómo funciona el intérprete. Entender los conceptos de las declaraciones, bucles y expresiones booleanas. Aprender a manipular cadenas utilizando expresiones regulares y datos de programa de tienda utilizando matrices. Manipular los datos con claves y el uso de hashes para organizar los datos. Utilizar subrutinas para organizar el código para que sea más lógico y más fácil de depurar. Aplicar técnicas de programación orientada a objetos utilizando Perl. La depuración de Perl. Fundamentos de la programación de base de datos ... [-]

Ciw formación especializada Perl (1D0-437)

E-Careers
En línea Tiempo Parcial Inscripción abierta Reino Unido UK Online Slough

Aprender a utilizar plenamente las características del lenguaje de programación Perl en el desarrollo de aplicaciones web con este curso de asistente. [+]

¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Este curso ayudará a los programadores de todos los niveles de poder familiarizarse con todas las funciones que el lenguaje de programación Perl tiene que ofrecer.

Datos básicos del lenguaje Perl, incluyendo la sintaxis, expresiones regulares y tipos de datos. secuencias de comandos del servidor, centrándose en el lenguaje Perl. Perl desarrollo de código incluidos el acceso y la manipulación de archivos de entrada y de salida. Implementar sitios web, incluyendo la conectividad de base de datos y técnicas de depuración. Mejorar y mantener sitios web basados ​​en hipertexto. Comprender la forma de depurar Perl Perl orientada a objetos conectividad de base de datos y Perl ... [-]

Curso de circuito de análisis de datos

General Assembly
En línea Tiempo Parcial 10 semanas January 2019 Estados Unidos de América USA Online

Reúna, analice y cuente historias a través de datos con SQL, Excel y visualización. [+]

Aprenda a recopilar, analizar y contar historias a través de datos con SQL, Excel y visualización.

Comportamiento modelo

Ya sea que use datos para tomar decisiones comerciales, tecnológicas o de diseño, el proceso es el mismo.

Formulación del problema

Defina correctamente un problema y diseñe pruebas que obtengan resultados válidos.

Extracción

Use SQL para extraer datos de las bases de datos, luego límpielos y prepárelos para el análisis.

Análisis de los datos

Use estadísticas básicas y Excel para manipular datos a fin de encontrar patrones y responder preguntas.

Narrativa

Comunique los hallazgos de manera efectiva mediante la visualización de datos, cuadros de mando y presentaciones.... [-]


Curso de Maestría en Ciencias de Datos

ACADGILD
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 24 semanas March 2019 Estados Unidos de América USA Online + 1 más

El curso enseña estadísticas para análisis de negocios, algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo con TensorFlow y programación con Python. Le ayudará a explorar, analizar e interpretar diferentes tipos de datos. [+]

Programa intensivo de 6 mesesAsignaciones colaborativas con mentoresMaster Statistics, Machine Learning, Deep Learning y AIAprende herramientas como Python, TensorFlow, Spark, R y Tableau

DURACIÓN/>

24 semanas

ESFUERZO

10-15 Hrs / semana

CARRERAS

Analista comercial, Analista de datos, Arquitecto de datos, Administrador de datos, Administrador de datos, Científico de datos

El curso enseña estadísticas para análisis de negocios, algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo con TensorFlow y programación con Python. Le ayudará a explorar, analizar e interpretar diferentes tipos de datos./>

Por qué deberías tomar este curso/>Experiencia ACADGILD/>Lo que aprenderás en este curso/>Programación en Python y RPitónCondicional y buclesCadena y lista de objetosFuncionesManejo de excepcionesProgramación de base * Las sesiones en R no son en vivo, sino que se realizan a su propio ritmoDisputa de datosLectura de archivos CSV, JSON, XML y HTML usando PythonNumPyBibliotecas ScipyCargando, limpiando, transformando, fusionando y remodelando datosEstadística y ProbabilidadEstadísticas descriptivasEstadística inferencialEvaluación de la hipótesisConceptos estadísticos en PythonModelos de aprendizaje automático con PythonConstruyendo modelos usando algoritmosRegresión lineal y logísticaÁrboles de decisiónMáquinas de vectores de soporte (SVM)Bosques aleatoriosXGBoostK vecino más cercanoAnálisis de componentes principalesAnálisis de texto y previsión de series de tiempoAprendizaje profundo con TensorFlowIntroducción al aprendizaje profundoEntender la red neuronal a través de TensorFlowCircunvoluciónVisualización de datos usando Matplotlib y TableauVisualizaciones interactivas con Matplotlib,Visualización de datos usando TableauTablero de Tableau y guión gráficoTableau y la integración R Las sesiones en Tableau no son en vivo, sino que se realizan a su propio ritmoManejo de Big Data con SparkIntroducción a Big DataRDD en Spark, marcos de datosSpark streaming, MLib [-]

Course in Global Systems Science and Policy: an Introduction

FutureLearn
En línea Tiempo Parcial 2 semanas January 2019 Reino Unido UK Online

[+]

Política en todos los niveles, desde los individuos hasta el mundo: comenzaremos con problemas de política a escala global y nacional. ¿Cómo se pueden abordar estos problemas?

[-]

Curso: Minería de procesos en el cuidado de la salud

FutureLearn
En línea Tiempo Parcial 4 semanas January 2019 Reino Unido UK Online

Aprenda cómo la minería de procesos se puede utilizar para convertir los datos de atención médica en información valiosa para mejorar la atención del paciente y reducir los costos. [+]

Aprenda a sacar el máximo provecho de los datos de atención médica mediante la minería de procesos

Dentro del cuidado de la salud, existen miles de procesos complejos y variables que generan datos que incluyen el tratamiento de pacientes, resultados de laboratorio y procesos logísticos internos. El análisis de esta información es vital para mejorar estos procesos y acabar con los cuellos de botella.

En este curso, explorará cómo la minería de procesos puede ayudar a convertir estos datos en valiosos conocimientos observando diferentes áreas de minería de procesos y viendo cómo se ha aplicado. Incluso tendrá la oportunidad de aplicar la minería de procesos a datos de atención médica de la vida real.... [-]


Curso sobre el uso de datos abiertos para empresas digitales

FutureLearn
En línea Tiempo Parcial 3 semanas January 2019 Reino Unido UK Online

Descubra el poder de Open Data y descubra cómo puede usarlo para transformar el negocio. [+]

Los datos abiertos son datos que cualquier persona puede acceder, usar o compartir, y cuando se usa bien puede ser extremadamente poderoso. Permite a las empresas, los ciudadanos, los desarrolladores y los investigadores aprovechar los recursos que pueden hacer mejoras cruciales en sus comunidades y la economía. También puede ayudar con el desarrollo de nuevos productos y servicios, mejorar la eficiencia comercial y crear valor económico.

Este curso proporciona una nueva perspectiva sobre la historia de Open Data, sus pros y contras, casos comerciales y modelos de negocios relacionados con la publicación y el uso de Open Data.

¿Cómo podrías beneficiarte? Únete para averiguarlo.... [-]


Curso de Minería de Datos Avanzada con Weka

FutureLearn
En línea Tiempo Parcial 5 semanas January 2019 Reino Unido UK Online

Aprenda a utilizar paquetes populares que amplían la funcionalidad y las áreas de aplicación de Weka. Úsalos para extraer tus propios datos! [+]

Extienda su repertorio de escenarios y técnicas de minería de datos

Este curso lo llevará al nivel de habilidad del asistente en minería de datos, siguiendo de Data Mining con Weka y More Data Mining con Weka, al mostrar cómo usar paquetes populares que extienden la funcionalidad de Weka. Aprenderá a predecir series de tiempo y flujos de datos de minería. Conectará el popular paquete estadístico R y aprenderá a usar sus amplias funciones de preprocesamiento y visualización de Weka. Escribirás Weka en Python, todo desde dentro de la amigable interfaz de Weka. Y aprenderá cómo distribuir trabajos de minería de datos en varias computadoras utilizando Apache SPARK.

¿Qué temas cubrirás?Análisis de series temporalesMinería de flujo de datosClasificadores incrementalesEvolución de las secuencias de datosMáquinas de vectores de soporteAccediendo a la minería de datos en RMinería de datos distribuidosMapa-reduzca el marcoMinería de datos de scripts en Python y GroovyAplicaciones * Análisis del suelo * Análisis del sentimiento * Bioinformática * Imágenes de resonancia magnética * Clasificación de imágenes¿Qué vas a lograr?... [-]


HT