Curso en línea: métodos modernos en análisis de datos

General

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Descripción del programa

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Métodos modernos en análisis de datos

Durante este curso en línea, aprenderá a usar métodos estadísticos para estudiar la asociación entre (múltiples) determinantes y la ocurrencia de un evento de resultado. El curso comenzará con una introducción a la teoría de la verosimilitud, utilizando ejemplos simples y un mínimo de matemáticas. Luego pasará a aprender sobre los modelos de regresión más importantes utilizados en la investigación médica. Estos incluyen regresión logística, regresión de Poisson, análisis de datos de "eventos históricos" y el modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox. Además, se familiarizará con la validación del modelo y el diagnóstico de regresión, así como con los principios básicos de los métodos de remuestreo y el análisis longitudinal de datos. El curso está dirigido a profesionales interesados ​​en aprender más sobre estadísticas de investigación médica. Sin embargo, una educación médica no es un requisito para participar con éxito en este curso.

Modern Methods in Data Analysis es uno de los cursos médicos en línea de la Maestría en Epidemiología de Posgrado en línea; el programa en línea de MSc en Epidemiología ofrecido por la Universidad de Utrecht, University Medical Center Utrecht, MSc Epidemiology y Elevate Health .

Objetivos de aprendizaje

Al final del curso, deberías poder:

  • Explicar los principios de la teoría de la verosimilitud y los métodos de máxima verosimilitud
  • Explicar los principios de las siguientes técnicas de análisis estadístico: análisis de regresión logística, análisis de regresión de Poisson, análisis de datos del historial de eventos, incluido el modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox
  • Explicar la validación del modelo y el diagnóstico de regresión
  • Describe los principios básicos del análisis de datos longitudinales
  • Aplicar las técnicas mencionadas utilizando paquetes estadísticos comunes (por ejemplo, SPSS o R)
  • Nombra las situaciones en las que se pueden aplicar estas técnicas y las condiciones que se deben cumplir para obtener resultados confiables utilizando estas técnicas
  • Explicar e interpretar los resultados obtenidos con estas técnicas, y aplicar estos resultados en la práctica (por ejemplo, para responder una pregunta de investigación)

Temas del curso

  • Modelos lineales
  • Probabilidad y regresión logística
  • Modelos de Poisson y modelos lineales generalizados
  • Análisis de supervivencia
  • Métodos de remuestreo
  • Análisis de datos longitudinales

Métodos de aprendizaje

Todo el curso tendrá lugar en línea, aparte del examen final. Se usarán los siguientes métodos de aprendizaje:

  • Conferencias web
  • Ejercicios de computadora
  • Asignaciones
  • Autoevaluaciones
  • Lectura de tareas

Plazos del curso

Semana 0
Domingo antes de la fecha de inicio: preséntese

Semana 1
Domingo - completa la Unidad de Aprendizaje 1

Semana 2
Domingo - completa la Unidad de Aprendizaje 2

Semana 3
Domingo - completa la Unidad de Aprendizaje 3

Semana 4
Domingo - completa la Unidad de Aprendizaje 4

Semana 5
Domingo - completa la Unidad de Aprendizaje 5

Semana 6
Domingo - completa la Unidad de Aprendizaje 6

Semana 7
Domingo - completa la Unidad de Aprendizaje 7

Semana 8
Domingo - completa la Unidad de Aprendizaje 8

Semana 9
Lunes - Examen final

Examen

Este curso incluye un examen que consiste principalmente en preguntas de ensayo, que es la única parte del curso que no está en línea. Puede encontrar las fechas de los exámenes en el sitio web de Elevate.

Si puede y desea realizar el examen en Utrecht, Países Bajos, estamos disponibles para realizar el examen por usted sin costo alguno. Si debe realizar el examen desde una ubicación diferente, necesita un supervisor.

Este supervisor puede pedirle que pague sus gastos. Por favor, lea más sobre supervisión en nuestra página web específica. El examen no es obligatorio. Sin embargo, si desea recibir el Certificado del curso y los créditos, es obligatorio tomar el examen. Usted puede rehacer el examen una vez.

Requisitos de entrada

Para inscribirse en este curso, necesita:

√ A BSc degree
√ Acceso al programa R
√ Conocimiento suficiente de estadísticas y análisis de datos. Los cursos Elevate que ofrecen este conocimiento incluyen Introducción a la Estadística y Métodos Clásicos en el Análisis de Datos
√ Competencia suficiente en lectura y escritura en inglés

tenga en cuenta
Este curso se ofrece a través del programa de Epidemiología MSc desarrollado por UMC Utrecht y la Universidad de Utrecht. La única parte del curso que no está en línea es el examen. Por lo tanto, necesita acceso a una conexión a Internet para poder seguir conferencias, completar tareas y comunicarse con otros participantes.

El curso es ofrecido por Course101 como parte del siguiente programa:

Última actualización Mar 2020

Acerca del centro educativo

Elevate Health offers a comprehensive range of online medical courses for researchers and healthcare professionals. Courses can be studied exclusively online, or as part of a blended plan that feature ... Leer más

Elevate Health offers a comprehensive range of online medical courses for researchers and healthcare professionals. Courses can be studied exclusively online, or as part of a blended plan that features face-to-face sessions in addition to distance learning. However you choose to study, you do so at your own, wherever you are in the world -- all you need is an internet connection. Leer menos
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