Curso: Introducción A Los Grandes Datos

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Curso: Introducción A Los Grandes Datos

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Más sobre el aumento de su conocimiento del paisaje Big Data? Este curso es para aquellos que son nuevos para la ciencia y los datos interesados ​​en comprender por qué los datos era grande ha llegado a ser.

Es para aquellos que quieren convertirse en familiarizados con la terminología y los conceptos básicos detrás de los problemas grandes de datos, aplicaciones y sistemas. Es para aquellos que quieren empezar a pensar acerca de cómo grandes volúmenes de datos podría ser útil para su negocio o carrera. Proporciona una introducción a uno de los marcos más comunes, Hadoop, que ha realizado el análisis de grandes datos más fácil y más accesible - aumentar el potencial de los datos para transformar nuestro mundo!

Al final de este curso, usted será capaz de: * Describir el panorama de Big Data incluyendo ejemplos de problemas de datos grandes del mundo real incluyendo las tres fuentes clave de Big Data: personas, organizaciones y sensores.

  • Explicar los V's de Big Data (volumen, velocidad, variedad, veracidad, valencia y valor) y por qué cada uno impacta la recolección, monitoreo, almacenamiento, análisis y reporte de datos.

  • Obtenga el valor de Big Data utilizando un proceso de 5 pasos para estructurar su análisis.

  • Identificar lo que son y lo que no son grandes problemas de datos y ser capaces de reformular grandes problemas de datos como preguntas de ciencia de datos.

  • Proporcione una explicación de los componentes arquitectónicos y los modelos de programación utilizados para el análisis escalable de datos grandes.

  • Resumir las características y el valor de los componentes principales de la pila Hadoop incluyendo el sistema de gestión de trabajos y recursos YARN, el sistema de archivos HDFS y el modelo de programación MapReduce.

  • Instalar y ejecutar un programa usando Hadoop!

Este curso es para aquellos que son nuevos para la ciencia de datos. No se necesita experiencia previa en programación, si bien es necesaria la posibilidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual para completar las tareas prácticas.

Requisitos de hardware:

(A) de cuatro núcleos de procesador (VT-x o AMD-V recomienda), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de espacio libre en disco. ¿Cómo encontrar su información de hardware: (Windows): Para abrir Sistema, haga clic en el botón Inicio, haga clic en PC y, a continuación, haciendo clic en Propiedades; (Mac): ". Acerca de este Mac" Abrir general haciendo clic en el menú Apple y haciendo clic mayoría de las computadoras con 8 GB de RAM adquirido en los últimos 3 años se reunirá con el mínimo requirements.You se necesita una conexión a Internet de alta velocidad, ya que será la descarga de archivos de hasta 4 GB de tamaño.

Requisitos de Software:

Este curso se basa en varias herramientas de software de código abierto, incluyendo Apache Hadoop. Todo el software necesario puede ser descargado e instalado de forma gratuita. Requisitos de software incluyen: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ o CentOS 6 + 5 + VirtualBox.

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización August 5, 2017
Duración y Precio
Este curso es En línea
Start Date
Fecha de inicio
sept. 2018
Duration
Duración
3 semanas
Tiempo Parcial
Price
Precio
Information
Deadline
Locations
Estados Unidos de América - EE.UU. Online
Fecha de inicio: sept. 2018
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
sept. 2018
Estados Unidos de América - EE.UU. Online
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto