Curso de investigación en ciencias sociales transparentes y abiertas

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Curso de investigación en ciencias sociales transparentes y abiertas

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La demanda está creciendo para la formulación de políticas basadas en la evidencia, pero hay un reconocimiento creciente en la comunidad de ciencias sociales que la transparencia limitada y la apertura en la investigación han contribuido a los problemas generalizados.

Explorar las cuestiones de transparencia en la investigación en ciencias sociales - y cómo resolverlas

En este curso gratuito en línea, vamos a discutir los principales problemas de transparencia y reproducibilidad en las ciencias sociales de hoy, incluyendo los problemas de fraude, sesgo de publicación y minería de datos.

También discutiremos muchas de las soluciones emergentes a estos problemas, incluyendo:

  • Pre-registro de estudios y redacción de planes de pre-análisis
  • Realizando replicaciones
  • Realización de metanálisis
  • La apertura de los datos y su disponibilidad
  • Visualizando datos de manera honesta y efectiva.

Aplicar herramientas para que su propia investigación en ciencias sociales sea abierta y transparente

Al final del curso de tres semanas, usted:

  • Comprender las causas radicales y sistémicas de la limitada transparencia y apertura en la investigación en ciencias sociales
  • Explorar las herramientas que puede utilizar para mejorar la transparencia en su propia investigación e identificar las fallas en el trabajo de otras personas
  • Aplicar estas herramientas a datos reales presentados en conjuntos de problemas
  • Discutir las herramientas que los editores están comenzando a utilizar para incentivar la transparencia y la reproducibilidad
  • Reflexionar sobre sus propias experiencias de investigación y evaluar cómo puede mejorar sus métodos.

Aprenda con expertos en transparencia en la UC Berkeley.

El curso ha sido desarrollado por la Iniciativa de Berkeley para la Transparencia en las Ciencias Sociales (BITSS). Con sede en la UC Berkeley, BITSS ha liderado el movimiento de transparencia en la investigación en ciencias sociales desde 2012.

A través del curso, usted aprenderá con el educador líder, Ted Miguel - un experto líder en transparencia de investigación, que es ampliamente respetado dentro de las comunidades de ciencia social y desarrollo internacional.

¿Qué temas le cubrirá?

  • La ética científica y la crisis de reproducibilidad
  • Sesgo de publicación, búsqueda de especificaciones y el problema "Cajón de archivos"
  • Planes de pre-registro y pre-análisis
  • El Marco Científico Abierto (OSF)
  • Enfoques para la replicación y el metanálisis
  • Abrir datos y código
  • Visualización de datos transparente
  • Su Papel en el Movimiento Científico Abierto

¿Qué va a lograr?

Al final del curso, podrás ...

  • Desarrollar una comprensión de las raíces y causas sistémicas de la transparencia y la apertura limitadas en la investigación en ciencias sociales, incluyendo sesgo de publicación, piratería y fraude.
  • Explore las herramientas que puede utilizar para mejorar la transparencia en su propia investigación e identificar fallas en otras investigaciones.
  • Aplicar herramientas de transparencia de investigación (como p-curve.com) a datos reales presentados en concursos interactivos y otras actividades.
  • Establecer una cuenta en el Marco Científico Abierto (OSF), explorar la plataforma y reflexionar sobre cómo usarla en su propio trabajo.
  • Discutir las herramientas que los editores están empezando a utilizar para incentivar la transparencia y la reproducibilidad de la investigación.
  • Aprender a diseñar un plan de pre-análisis (PAP), así como explorar los registros de estudio donde se publican PAPs.
  • Explorar diferentes marcos para mejorar la robustez y credibilidad de la investigación en ciencias sociales, incluyendo metanálisis y replicación.
  • ¡Participa en el movimiento de ciencia abierta y conviértete en un investigador comprometido!

¿Quién es tu curso?

Este curso está diseñado para académicos y profesionales que se dedican a la investigación en ciencias sociales, así como a cualquier persona que esté interesada en una mejor comprensión de la ciencia abierta y la transparencia de la investigación.

Para aprovechar al máximo este curso, necesitará:

  • Una buena comprensión de las estadísticas
  • Graduación o preferentemente experiencia de posgrado de econometría y / o métodos estadísticos
  • Alguna experiencia con software estadístico como Stata o R.
Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés
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Última actualización November 20, 2017
Duración y Precio
Este curso es En línea
Start Date
Fecha de inicio
enero 2019
Duration
Duración
3 semanas
Tiempo Parcial
Price
Precio
Gratis
Information
Deadline
Locations
Reino Unido - UK Online
Fecha de inicio : enero 2019
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
enero 2019
Reino Unido - UK Online
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto