Curso De Introducción A La Ciencia De Los Datos En Python

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Curso De Introducción A La Ciencia De Los Datos En Python

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Este curso introducirá al alumno a los conceptos básicos del entorno de programación Python, incluyendo cómo descargar e instalar Python, las técnicas de programación Python fundamental esperados, y cómo encontrar ayuda por cuestiones de programación Python. El curso también introducirá manipulación de datos y técnicas de limpieza utilizando la biblioteca de la ciencia de datos pandas pitón populares e introducir la abstracción de la trama de datos como la estructura de datos central para el análisis de datos. El curso terminará con una imprimación estadísticas, que muestra cómo varias medidas estadísticas se pueden aplicar a pandas tramas de datos. Hacia el final del curso, los estudiantes serán capaces de tomar los datos tabulares, limpiarlo, manipularlo, y ejecutar los análisis estadísticos inferenciales básicas.

Este curso se debe tomar antes de cualquiera de los otros cursos de Applied Data Science con Python: Trazado aplicado, representación gráfica y de datos en Python, Applied Machine Learning en Python, Minería de textos aplicados en Python, Análisis de redes sociales aplicadas en Python.

Este curso es parte de "Applied Data Science with Python" y está diseñado para principiantes que tienen conocimientos básicos de python o de programación, y quieren aplicar estadísticas, aprendizaje de máquinas, visualización de información, análisis de redes sociales y técnicas de análisis de texto para obtener una nueva visión de datos. Sólo se espera un mínimo de estadísticas de fondo, y el primer curso contiene una actualización de estos conceptos básicos. No hay restricciones geograficas. Los estudiantes con una formación formal en Ciencias de la Computación, pero sin formación formal en ciencias de la información todavía encontrará las habilidades que adquieren en estos cursos valiosos en sus estudios y carreras.

Semana 1

En esta semana obtendrá una introducción al campo de la ciencia de los datos, revisará la funcionalidad común de Python y las características que utilizan los científicos de los datos, y se presentará al Cuaderno Coursera Jupyter para las conferencias. Toda la información del curso sobre calificaciones, requisitos previos y expectativas están en el programa del curso, y usted puede encontrar más información sobre los Cuadernos de Jupyter en nuestra página Recursos del Curso.

Semana 2

En esta semana del curso aprenderás los fundamentos de una de las herramientas más importantes que Python tiene para la limpieza y procesamiento de datos - los pandas. Aprenderá a leer en datos en estructuras de DataFrame, cómo consultar estas estructuras y los detalles sobre tales estructuras se indexarán. El módulo termina con una asignación de programación y una pregunta de discusión.

Semana 3

En esta semana profundizarás tu comprensión de la biblioteca pandas python aprendiendo a combinar DataFrames, generar tablas de resumen, agrupar datos en partes lógicas y manipular fechas. También actualizaremos su comprensión de las escalas de datos y discutiremos los problemas con la creación de métricas para el análisis. La semana termina con una asignación de programación más significativa.

SEMANA 4

En esta semana del curso serás presentado a una variedad de técnicas estadísticas tales como distribuciones, muestreo y pruebas t. La mayor parte de la semana se dedicará a su proyecto de curso, donde participará en una actividad de limpieza de datos en el mundo real y proporcionará evidencia de (o contra!) Una hipótesis dada. Este proyecto es adecuado para una cartera de ciencia de datos, y pondrá a prueba sus conocimientos de limpieza, fusión, manipulación y prueba de significación en los datos. La semana termina con dos discusiones sobre la ciencia y el surgimiento del cuarto paradigma: el descubrimiento basado en datos.

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización August 5, 2017
Duración y Precio
Este curso es En línea
Start Date
Fecha de inicio
sept. 2018
Duration
Duración
4 semanas
Tiempo Parcial
Price
Precio
Information
Deadline
Locations
Estados Unidos de América - EE.UU. Online
Fecha de inicio: sept. 2018
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
sept. 2018
Estados Unidos de América - EE.UU. Online
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto