Curso: Capacitación para la certificación Big Data Hadoop y Spark Developer

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Curso: Capacitación para la certificación Big Data Hadoop y Spark Developer

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Características clave

  • 48 horas de entrenamiento guiado por un instructor
  • 24 horas de video a tu ritmo.
  • 5 proyectos de la industria de la vida real con Hadoop y Spark
  • Práctica práctica en CloudLab
  • Entrenamiento en hilado, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase y Apache Spark
  • Alineado al examen de certificación Cloudera CCA175

El curso de capacitación Big Data Hadoop le permite dominar los conceptos del marco Hadoop y lo prepara para la certificación CCA175 Big Data de Cloudera. Con nuestra capacitación en línea de Hadoop, aprenderá cómo los componentes del ecosistema de Hadoop, como Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, HDFS, Pig, Impala, HBase, Flume, Apache Spark, etc. encajan en el ciclo de vida del procesamiento de Big Data. . Implementar proyectos de la vida real en banca, telecomunicaciones, redes sociales, seguros y comercio electrónico en CloudLab.

¿Por qué aprender Big Data y Hadoop?

El mundo se está volviendo cada vez más digital, y esto significa que el big data está aquí para quedarse. De hecho, la importancia del big data y el análisis de datos seguirá creciendo en los próximos años. Elegir una carrera en el campo del big data y el análisis puede ser el tipo de rol que ha tratado de encontrar para cumplir con las expectativas de su carrera. Los profesionales que trabajan en este campo pueden esperar un salario impresionante, con un salario medio para los científicos de datos de $ 116,000. Incluso aquellos que están en el nivel de entrada encontrarán salarios altos, con ganancias promedio de $ 92,000. A medida que más y más compañías se dan cuenta de la necesidad de especialistas en big data y análisis, la cantidad de estos trabajos seguirá creciendo. Cerca del 80% de los científicos de datos dicen que actualmente hay una escasez de profesionales que trabajan en este campo.

¿Cuáles son los objetivos de nuestro curso en línea Big Data Hadoop?

El curso de certificación Big Data Hadoop está diseñado para brindarle un conocimiento profundo del marco de Big Data utilizando Hadoop y Spark, incluidos HDFS, YARN y MapReduce. Aprenderá a usar Pig, Hive e Impala para procesar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en el HDFS, y usar Sqoop y Flume para la ingesta de datos con nuestra capacitación de big data.

Dominarás el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark, incluida la programación funcional en Spark, la implementación de aplicaciones Spark, la comprensión del procesamiento paralelo en Spark y el uso de las técnicas de optimización Spark RDD. Con nuestro curso de big data, también aprenderá los diversos algoritmos interactivos en Spark y utilizará Spark SQL para crear, transformar y consultar formularios de datos.

Como parte del curso de Big Data, se le pedirá que ejecute proyectos de la vida real basados ​​en la industria utilizando CloudLab en los dominios de banca, telecomunicaciones, redes sociales, seguros y comercio electrónico. Este curso de capacitación Big Data Hadoop lo preparará para la certificación de grandes datos de Cloudera CCA175.

¿Qué habilidades aprenderá con nuestro entrenamiento de certificación Big Data Hadoop?

La capacitación de Big Data Hadoop le permitirá dominar los conceptos del marco Hadoop y su implementación en un entorno de clúster. Aprenderás a:

  • Comprenda los diferentes componentes del ecosistema Hadoop, como Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume y Apache Spark con este curso de Hadoop.
  • Comprenda el sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS) y la arquitectura YARN, y aprenda a trabajar con ellos para el almacenamiento y la administración de recursos.
  • Comprender MapReduce y sus características y asimilar conceptos avanzados de MapReduce
  • Ingesta de datos usando Sqoop y Flume
  • Cree bases de datos y tablas en Hive e Impala, comprenda HBase y use Hive e Impala para la partición
  • Comprenda los diferentes tipos de formatos de archivo, Avro Schema, usando Arvo con Hive, y Sqoop y Schema evolution.
  • Comprender el flujo, la arquitectura del flujo, las fuentes, los sumideros del canal, los canales y las configuraciones del canal.
  • Comprenda y trabaje con HBase, su arquitectura y almacenamiento de datos, y conozca la diferencia entre HBase y RDBMS.
  • Adquiera un conocimiento práctico del cerdo y sus componentes.
  • Haga programación funcional en Spark, e implemente y construya aplicaciones Spark.
  • Comprender en detalle los conjuntos de datos de distribución resistente (RDD)
  • Obtenga una comprensión profunda del procesamiento paralelo en las técnicas de optimización de Spark y Spark RDD
  • Comprender los casos de uso comunes de Spark y varios algoritmos interactivos.
  • Aprenda Spark SQL, creando, transformando y consultando marcos de datos
  • Prepárese para la certificación Cloudera CCA175 Big Data

¿Quién debería tomar este curso de entrenamiento de Big Data Hadoop?

Las oportunidades de carrera en Big Data están en aumento, y Hadoop se está convirtiendo rápidamente en una tecnología imprescindible en la arquitectura de Big Data. La capacitación en Big Data es más adecuada para los profesionales de TI, gestión de datos y análisis que deseen adquirir experiencia en Big Data, que incluyen:

  • Desarrolladores de software y arquitectos
  • Analistas Profesionales
  • Profesionales superiores de informática
  • Profesionales de pruebas y mainframe
  • Profesionales de la gestión de datos
  • Profesionales de la inteligencia de negocios
  • Gerentes de proyecto
  • Aspirantes a los científicos de datos
  • Los graduados que buscan construir una carrera en Big Data Analytics

¿Qué proyectos se incluyen en este curso de capacitación en línea de Big Data Hadoop?

El curso de capacitación de Hadoop incluye cinco proyectos de la vida real, basados ​​en la industria, en CloudLab. La evaluación exitosa de uno de los siguientes dos proyectos es parte de los criterios de elegibilidad para la certificación.

Proyecto 1
Dominio: Banca
Descripción: una institución bancaria portuguesa realizó una campaña de marketing para convencer a los clientes potenciales de que invirtieran en un depósito a plazo bancario. Sus campañas de marketing se realizaron a través de llamadas telefónicas y, a veces, se contactó al mismo cliente más de una vez. Su trabajo es analizar los datos recopilados de la campaña de marketing.

Proyecto 2
Dominio: Telecomunicaciones
Descripción: un proveedor de servicios de telefonía móvil ha lanzado una nueva campaña de Red abierta. La compañía ha invitado a los usuarios a presentar quejas sobre las torres en su localidad si enfrentan problemas con su red móvil. La compañía ha recopilado el conjunto de datos de los usuarios que presentaron una queja. El cuarto y quinto campo del conjunto de datos tiene una latitud y longitud de usuarios, lo que es información importante para la empresa. Debe encontrar esta información de latitud y longitud en base al conjunto de datos disponible y crear tres grupos de usuarios con un algoritmo k-means.

Para práctica adicional, tenemos tres proyectos más para ayudarlo a comenzar su viaje con Hadoop y Spark.

Proyecto 3
Dominio: Social Media
Descripción: como parte de un ejercicio de reclutamiento, una importante empresa de redes sociales pidió a los candidatos que analizaran un conjunto de datos de Stack Exchange. Utilizará el conjunto de datos para llegar a ciertas ideas clave.

Proyecto 4
Dominio: Sitio web que proporciona información relacionada con películas.
Descripción: IMDB es una base de datos en línea de información relacionada con películas. Los usuarios de IMDB califican las películas en una escala de 1 a 5: 1 es el peor y 5 es el mejor, y proporcionan reseñas. El conjunto de datos también tiene información adicional, como el año de lanzamiento de la película. Tienes la tarea de analizar los datos recogidos.

Proyecto 5
Dominio: Seguro
Descripción: un proveedor de seguros con sede en EE. UU. Decidió lanzar un nuevo programa de seguro médico dirigido a varios clientes. Para ayudar a un cliente a comprender mejor el mercado, debe realizar una serie de análisis de datos utilizando Hadoop.

¿Cómo ayudará Big Data Training a tu carrera?

El campo del big data y la analítica es dinámico y se adapta rápidamente a medida que la tecnología evoluciona con el tiempo. Aquellos profesionales que toman la iniciativa y se destacan en big data y analítica están bien posicionados para mantenerse al día con los cambios en el espacio de la tecnología y llenar oportunidades de empleo crecientes. Algunas tendencias en big data incluyen:

  • El mercado global de Hadoop alcanzará los $ 84.6 mil millones para 2021 - Allied Market Research
  • Solo para 2018– McKinsey
  • Los administradores de Hadoop en los EE. UU. Reciben salarios de hasta $ 123,000 - indeed.com

¿Qué tipos de trabajos requieren profesionales entrenados en Big Data Hadoop?

Los trabajos que requieren profesionales entrenados en Big Data Hadoop incluyen:

  • Profesionales de TI
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de datos
  • Analistas de datos
  • Gerentes de proyecto
  • Gerentes de programa
Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización October 26, 2018
Duración y Precio
Este curso es En línea
Start Date
Fecha de inicio
Inscripción abierta
Duration
Duración
Tiempo Parcial
Price
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699 GBP
Para individuos, autoaprendizaje de aprendizaje.
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Estados Unidos de América - USA Online
Fecha de inicio : Inscripción abierta
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