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Los certificados ofrecen a los estudiantes que necesitan ciertas habilidades ocupacionales la oportunidad de obtenerlos, a menudo tan rápido como en algunas semanas. La duración del programa de certificado depende del tema académico. ¿Qué es un certificado en tecnología informática? Es un amplio campo de estudio por el cual los estudiantes pueden aprender sobre software y hardware. Las ap… Más información

Los certificados ofrecen a los estudiantes que necesitan ciertas habilidades ocupacionales la oportunidad de obtenerlos, a menudo tan rápido como en algunas semanas. La duración del programa de certificado depende del tema académico.

¿Qué es un certificado en tecnología informática? Es un amplio campo de estudio por el cual los estudiantes pueden aprender sobre software y hardware. Las aplicaciones de Cisco y Microsoft Office, así como las secuencias de comandos Perl, se encuentran entre algunos de los cursos que se pueden incluir en un programa de certificación. Algunos de estos cursos tienen requisitos previos para la entrada, como codificación o cursos de tecnología, por lo que es importante que los futuros estudiantes contacten escuelas individuales para verificar los requisitos de ingreso.

Las habilidades obtenidas al obtener un certificado en esta área pueden incluir prestar atención a los detalles, la resolución de problemas y la administración del tiempo. Estas habilidades, cuando se combinan con los cursos, pueden no solo ser beneficiosas para obtener empleo en el campo de estudio, sino que también pueden ser beneficiosas cuando se interactúa con otros y cuando se manejan tareas cotidianas.

Al igual que con muchos programas de certificación, el costo de obtener un certificado en tecnología informática puede variar según la ubicación de la escuela y la duración del plan de estudios. Algunos programas pueden ser autodidácticos, otros pueden tener una ventana más completa de finalización.

Puede haber una variedad de oportunidades de empleo para personas con certificados de tecnología informática. Algunas personas pueden utilizar los certificados para obtener trabajos de nivel inicial como empleados de oficina, secretarias, recepcionistas o asistentes administrativos. Otros pueden asumir puestos que pueden tener más responsabilidad, como gerentes de oficina o gerentes de proyecto. Otras posiciones más complejas que uno podría obtener incluyen técnicos de red, desarrolladores web e ingenieros de red.

Los estudiantes de todo el mundo pueden acceder a la mayoría de los programas de certificación y pueden ofrecerse en línea. Además, muchos cursos pueden ser autodidácticos para acomodar a los estudiantes con horarios ocupados. Para obtener más información, busque su programa a continuación y póngase en contacto directamente con la oficina de admisiones de la escuela de su elección completando el formulario de solicitud.

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Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de 150 USD de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este progr ... +

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de 150 USD de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este programa por usted? Después de completar con éxito el programa, los participantes podrán: Tecnologías encuesta de AI y sus usos en todos los sectores y funciones Identificar oportunidades dentro de una empresa para implementar IA y ML para un mejor rendimiento Reconocer el propósito de la ética y los desafíos en las aplicaciones industriales. Explicar los pasos para crear e implementar soluciones de inteligencia artificial para empresas / sectores. Examinar las regulaciones de privacidad específicas de la IA en la ley Crear un resumen ejecutivo de un plan de implementación/mejora de IA para una empresa Módulos del programa El programa consta de 8 módulos. Cada módulo está dirigido por un experto de la facultad de SMU con experiencia de campo específica para los temas de AI / ML que se están discutiendo. Módulo 1: Una descripción general de AI y ML Explore el impacto de diferentes tipos de datos y análisis para los negocios, cómo determinar si su organización está basada en datos y las mejores prácticas para AI y ML: estrategias y marcos para la toma de decisiones. Módulo 2: Encuesta sobre tecnologías de IA y ML Comprenda las diferencias entre la regresión y la clasificación, las facetas del aprendizaje automático y las redes neuronales, los principios de aprendizaje supervisado y no supervisado, el impacto de la arquitectura basada en transformadores en la comprensión del lenguaje y los modelos de aprendizaje de representación. Módulo 3: Aplicaciones y tendencias de IA y ML - Parte 1 Obtenga una comprensión más profunda de las técnicas y el flujo de trabajo de aprendizaje automático; cómo analizar redes neuronales y aprendizaje profundo; y evaluación efectiva de las aplicaciones de IA en los sectores minorista, sanitario, manufacturero y de servicios. Módulo 4: Aplicaciones y tendencias de IA y ML - Parte 2 Continuar examinando cómo se aplica la IA en todos los sectores, incluidos los sectores de finanzas, energía, educación y seguridad; los beneficios y limitaciones de la IA; y cómo se puede aprovechar la IA como impulsor de la IA y el ML: estrategias y marcos para la toma de decisiones. Módulo 5: Transformación empresarial impulsada por IA e identificación de oportunidades Explore las estrategias de IA y las posibles razones del fracaso, construya o compre plataformas, varias facetas del futuro de la IA y cómo identificar y alinear las oportunidades de IA con las estrategias comerciales. Módulo 6: Marco para el desarrollo y despliegue de tecnologías AI y ML Desarrolle su conocimiento del ciclo de vida del aprendizaje automático; ingeniería de características y diferenciación entre datos nominales, ordinales y de texto; analizar la evaluación del modelo con respecto a la capacitación, la validación y las métricas; implementación de modelos y diseño de bases de datos; y cómo el bosque aleatorio puede mejorar los árboles de decisión al reducir el sobreajuste. Módulo 7: Ética Examinar el concepto de ética y su significado para las organizaciones; el propósito y la relevancia de los códigos y lineamientos éticos en materia de IA y ML: Estrategias y Marcos para la Toma de Decisiones; abordar los desafíos potenciales involucrados en la ética y las aplicaciones de la industria; y los valores e ideas relacionados con AI y ML: Estrategias y marcos para la toma de decisiones, tecnología, datos y ética. Módulo 8: Privacidad y Regulaciones en AI y ML Sumérjase en las pautas de ética y confianza relacionadas con la IA, la gobernanza regulatoria en el desarrollo y la implementación de la IA, las reglamentaciones legales específicas de la IA, la protección de datos personales y el impacto de la IA en los derechos y obligaciones de los datos, el papel de la IA en el comercio electrónico y la legalidad de la publicidad y el marketing electrónicos, y cómo diseñar un plan organizativo para mejorar el cumplimiento de la IA. Estudios de caso Transformación impulsada por análisis en Majid Al Futtaim Explore cómo un conglomerado de estilo de vida con ingresos anuales de más de USD 9 mil millones diseñó y empleó una estrategia de transformación centrada en el cliente y basada en datos para desbloquear nuevas fuentes de crecimiento y mitigar los efectos de la pandemia de Covid-19 en los negocios. Una empresa emergente de aprendizaje profundo impulsa la Internet de las cosas Explore cómo Preferred Networks, Inc, una empresa emergente especializada en tecnologías de aprendizaje profundo, se diferenció desde el principio al alinearse con el poder de fabricación de Japón y llevar el aprendizaje profundo al Internet de las cosas. Vispera: inteligencia visual para el comercio minorista Vea cómo el proveedor de tecnología de visión por computadora Vispera usó la tecnología y su análisis visual automatizado para ayudar a las empresas minoristas y de bienes de consumo de rápido movimiento en todo el mundo a minimizar los desabastecimientos, aumentar las ventas, reducir los costos de personal y mejorar la eficiencia operativa. La estrategia de IA de TikTok: las ambiciones globales de ByteDance Explore cómo ByteDance, la compañía detrás de TikTok, aprovechó las capacidades de IA centrada en el consumidor para convertirse en una de las primeras plataformas digitales chinas de Big Tech en tener éxito fuera de China, especialmente en los EE. UU. y la India. Facultad del programa Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Profesor asociado de marketing Sandeep se desempeña como profesor asociado de marketing. Antes de unirse a SMU, Sandeep trabajó en 3M, y antes de eso trabajó como miembro de la facultad junior en la Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana. Tiene un doctorado. en Marketing (con especialización en Estadística) de la Universidad Estatal de Ohio, MS (MAS), un MBA de la Universidad de Texas en Dallas y un MS (Ingeniería Informática) de la Universidad de Minnesota. Los intereses de investigación del profesor asociado Chandukala están relacionados con el desarrollo de modelos cuantitativos del comportamiento del consumidor utilizando datos industriales. Su investigación se centra principalmente en el análisis minorista. Específicamente, comprender y medir el impacto de las promociones, la publicidad y los nuevos productos y proponer nuevos enfoques para la segmentación del mercado utilizando los métodos Bayesiano y Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Su investigación ha aparecido en Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters y Customer Needs and Solutions. El profesor asociado Chandukala recibió la Beca de Investigación Lee Kong Chian en 2016-17 y también estuvo en la Lista de Honor de Enseñanza del Decano para Enseñanza de Posgrado en 2018. Hady W. Lauw, Ph.D. Profesor Asociado de Ciencias de la Computación; Director del Programa de Licenciatura en Ciencias de la Computación; Becario Lee Kong Chian El Dr. Hady W. Lauw es profesor asociado de Ciencias de la Computación en la Escuela de Sistemas de Información Informática, donde enseña estructuras de datos y algoritmos, sistemas de recomendación y aprendizaje automático. Lidera el Preferido. Grupo de investigación de IA, con intereses centrados en minería web, así como análisis de preferencias y recomendaciones. Ha recibido varias becas prestigiosas, como la Beca de la Fundación Nacional de Investigación, la Beca Lee Kong Chian y la Beca de Investigación Educativa. Dai Bing Tian, Ph.D. Profesor Asistente de Educación en Ciencias de la Computación; Director, Programa de Inteligencia Artificial MITB El profesor asistente Dai Bing Tian ha tenido varios nombramientos académicos en SMU desde 2010, incluso como ingeniero de investigación, becario y científico. Actualmente, se desempeña como Profesor Asistente de Educación en Ciencias de la Computación y como Director del programa de Inteligencia Artificial MITB. Antes de su etapa en SMU, el profesor asistente Dai Bing Tian fue asistente de investigación de la Escuela de Computación de la Universidad Nacional de Singapur, donde obtuvo su doctorado. El profesor asistente Dai Bing Tian ha impartido cursos de SMU relacionados con sus intereses de investigación y experiencia, incluida la computadora como herramienta de análisis, modelado y análisis, diseño e implementación de algoritmos, aprendizaje automático y ciencia e ingeniería de datos. Su trabajo ha aparecido en revistas científicas, incluidas IEEE Transactions on Pattern Analysis y Machine Intelligence and Information Systems, así como en más de 20 actas de congresos. Gary Chan Kok Yew Profesor de derecho El profesor Gary Chan ha sido miembro de la facultad en la Singapore Management University durante casi dos décadas, impartiendo cursos sobre ética y responsabilidad social, derecho de agravios, sistema legal, métodos y análisis, derecho de la salud y ética médica, entre otros. Antes de unirse a la academia en 2002, se había desempeñado como oficial judicial, abogado corporativo y asesor legal interno. Ha obtenido títulos de posgrado en Derecho, Filosofía y Estudios del Sudeste Asiático, y sus principales intereses de investigación son el derecho de daños, el sistema legal de Singapur, el derecho de la salud y la ética, incluida la ética en relación con la inteligencia artificial y la medicina. Warren B. Chik Profesor Asociado de Derecho; Director Adjunto, Centro de IA y Gobernanza de Datos El Profesor Asociado de Derecho Warren Chik es el Director Adjunto del Centro de IA y Gobernanza de Datos. Imparte cursos de derecho comercial, derecho del entretenimiento, tecnología de la información y derecho en SMU. Otras docencias e intereses de investigación incluyen la Ley de Protección de Datos de las Tecnologías de la Información y la Ley de Propiedad Intelectual. Actualmente, el Profesor Asociado de Derecho Warren Chik está investigando y escribiendo tratados y artículos de revistas sobre la Ley de Tecnología de la Información y su intersección con la ley de derechos de autor y las regulaciones de protección de datos en particular. Viaje de aprendizaje del programa 113 Videoconferencias Más de 40 ejemplos de la industria 19 asignaciones 8 foros de discusión 4 casos de estudio ¿Por qué inscribirse en IA y ML: estrategias y marcos para la toma de decisiones? Las innovaciones de la tecnología digital continúan transformando industrias enteras. De estas innovaciones, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) han tenido un impacto significativo en la forma en que operan las empresas. Desde nuevas empresas hasta empresas medianas y grandes, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan para mejorar la eficiencia y la productividad; ampliar las capacidades y oportunidades comerciales; y desarrollar soluciones innovadoras respaldadas por datos. 66% de los ejecutivos de c-suite señalan que sus organizaciones ya están utilizando inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático o planean invertir en ellas. fuente: Informe de tendencias de transformación digital, 2020 50% de los encuestados informan que sus empresas han adoptado la IA en al menos una función empresarial. fuente: McKinsey Global Survey, 2020 USD 309 mil millones Se espera que el tamaño del mercado global de IA/ML crezca USD 251 mil millones entre 2021 y 2026, superando los USD 309 mil millones. Se espera que APAC experimente la CAGR de más rápido crecimiento durante este período de pronóstico. fuente: MarketsandMarkets, 2020 ¿Para quién es este programa? El programa está diseñado para profesionales que aspiran a aprender más sobre AI y ML y sus aplicaciones en diferentes sectores. Las industrias representativas y los roles que pueden beneficiarse incluyen: Industrias: Servicios bancarios y financieros, atención médica, educación, productos y servicios de TI, consultoría, comercio electrónico, telecomunicaciones, comercio minorista, bienes de consumo masivo Funciones: Gerencia Tecnológica, Gerencia General, Operaciones, Finanzas, Informática, Consultoría Responsable de: Desarrollar soluciones rápidas e innovadoras a través de prácticas tecnológicas. Interpretación y gestión de datos. Liderar una organización, un negocio vertical y / o una función completa Expansión del negocio/lanzamiento de nuevas divisiones Aprovechamiento de acuerdos comerciales mediante IA y ML Buscando: Descubra técnicas de IA / ML relevantes para la industria Invierta en proyectos de IA / ML que puedan hacer avanzar la investigación de productos / servicios de forma más rápida y con mayor previsibilidad. Apuntar a nuevos segmentos de mercado y trabajar en nuevas líneas de negocio Mejorar el despliegue organizacional de productos/servicios -
Certificado
A tiempo parcial
2 meses
Inglés
En línea
 
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA en línea, Estados Unidos de América

El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural definen el estado actual del arte de la inteligencia artificial. Estas tecnologías, que son una forma de mine ... +

El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural definen el estado actual del arte de la inteligencia artificial. Estas tecnologías, que son una forma de minería de datos y análisis de datos, aprenden continuamente de la información proporcionada. -
Certificado
A tiempo parcial
9 - 12 meses
Inglés
En línea
 
University of Essex Online
Reino Unido en línea, Reino Unido

Descubre el pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial (IA).Desarrolle sus habilidades de programación y sumérjase en el demandado campo de la IA con nuestra Inte ... +

Descubre el pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial (IA).Desarrolle sus habilidades de programación y sumérjase en el demandado campo de la IA con nuestra Inteligencia Artificial PG Cert. Nuestro curso de conversión es 100% en línea y es adecuado tanto para graduados no informáticos como para profesionales informáticos que buscan especializarse.A lo largo de su curso, practicará las habilidades que ha adquirido al desarrollar varios programas y aplicaciones, con un enfoque en lenguajes de programación como Python y R.También podrá continuar sus estudios y avanzar a nuestro programa PG Dip o Master. Métodos de enseñanza Somos un proveedor de educación 100% en línea, por lo que utilizamos un entorno de aprendizaje virtual (VLE) de última generación para brindar nuestra enseñanza, recursos y evaluaciones.Nuestro sistema rastrea y administra el proceso de aprendizaje en tiempo real y le brinda acceso inmediato a sus materiales de aprendizaje.Se puede acceder al VLE las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y permite que tanto los estudiantes como los tutores participen activamente en conversaciones en tiempo real y seminarios en vivo. Para nuestra Inteligencia Artificial PG Cert, no es necesario descargar diferentes paquetes de software: todos los lenguajes de programación están incluidos en el costo de la matrícula y todo el trabajo se lleva a cabo en un entorno de desarrollo en línea. Creemos que aprovechas al máximo el tiempo que dedicas a estudiar cuando te mantienen informado de tu desempeño, y lo logramos al: evaluarlo a lo largo de los módulos en lugar de esperar las evaluaciones de fin de año mostrar sus calificaciones en su libro de calificaciones, que se puede ver cada vez que inicia sesión en el entorno de aprendizaje virtual (VLE) respuesta rápida en el trabajo evaluado para garantizar que su libro de calificaciones esté siempre actualizado asegurándose de tener contacto regular con su equipo de Apoyo Estudiantil Métodos de evaluación Todas las evaluaciones se entregan a través de nuestro entorno de aprendizaje virtual (VLE).¡No es necesario viajar a centros de evaluación externos ni rendir exámenes!En su lugar, enviará tareas a través del VLE, como informes escritos, participación en foros de discusión o entradas de diario reflexivas. También tenemos una política de garantizar que el trabajo enviado por los estudiantes sea auténtico: utilizamos un sistema de monitoreo electrónico bien establecido para verificar el plagio. ¿Por qué Essex en línea? Estudia en línea.Graduado en el campus. Completará sus estudios y evaluaciones 100% en línea y su calificación será otorgada por la Universidad de Essex, una universidad galardonada con una herencia de 50 años de excelencia en la enseñanza y la investigación y una de las 30 mejores universidades del Reino Unido (Complete Guía Universitaria 2022).Al completar su curso, se graduará con el mismo certificado que los estudiantes del campus: su modo de estudio solo se menciona en su expediente académico. Experiencia de calidad asegurada Ganamos el premio a la mejor experiencia en el aula en línea en los premios Global Student Satisfaction Awards (GSSA 2021).Respaldamos la calidad académica de nuestros cursos en línea y es por eso que ofrecemos una garantía de devolución de dinero.Si decide que su curso no es para usted dentro de los 21 días, le daremos un reembolso completo. Los términos y Condiciones aplican.Para obtener más información, comuníquese con nuestro equipo de Admisiones. Apoyo académico y de tutoría de clase mundial Nuestros tutores en línea son autoridades y especialistas líderes en sus respectivos campos.Les apasiona lo que enseñan y combinan su conocimiento de la práctica de la industria con una entrega académica de alta calidad, ofreciéndole una experiencia de aprendizaje sin igual. También contamos con un equipo dedicado de asesores estudiantiles y asesores de habilidades de estudio que lo apoyarán desde el primer día hasta la graduación.Estarán disponibles para ayudarlo y guiarlo a medida que avanza en sus estudios.Cualquiera que sea la pregunta o el problema, trabajarán con usted para encontrar una solución. -
Postgraduate Certificado
A tiempo parcial
8 meses
Inglés
06 Sep 2022
01 Sep 2022
En línea
 

Gana una beca de hasta 10.000,00 

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Informa Connect
Londres, Reino Unido

lo que aprenderás Identificar los casos adecuados para las tecnologías digitales en los servicios financieros Aplicar conceptos básicos de inteligencia artificial en un contex ... +

lo que aprenderás Identificar los casos adecuados para las tecnologías digitales en los servicios financieros Aplicar conceptos básicos de inteligencia artificial en un contexto bancario Usa Open Banking para crear nuevos modelos de negocio Aplicar conceptos FinTech en el área de Green Finance y gestión de riesgos ESG Emplear criptomonedas como cualquier otra moneda Analizar y comprender las implicaciones desde una perspectiva regulatoria Actuar éticamente y cumplir con las reglas de privacidad de datos como aprenderas Se lanza un nuevo módulo cada dos semanas. Lea las unidades en línea, guárdelas en su computadora o imprímalas Estudie a su propio ritmo Eficiente y rentable: no es necesario viajar ni ausentarse del trabajo Aplique nuevas habilidades y experiencia a su trabajo de inmediato ¿Por qué elegir el Certificado de Posgrado? La calidad de este programa está garantizada por la Universidad de Middlesex. Los beneficios de una calificación de Middlesex incluyen: Oportunidades de networking durante y después del curso. Acceso a un profesorado excepcional experiencias de aprendizaje aplicadas Combina el rigor académico con el apoyo individual. Alcance internacional La Universidad de Middlesex se compromete a satisfacer las necesidades y ambiciones de una gama de estudiantes cultural e internacionalmente diversa al ofrecer programas académicos desafiantes. Tiene una importante escuela de negocios internacional con sede en Londres con campus en el extranjero en Dubai y Mauricio y una cartera global de asociaciones que ofrecen programas acreditados de alta calidad en negocios y administración. El personal y los estudiantes provienen de un amplio espectro de culturas y antecedentes con un interés común en la educación ejecutiva que es de clase mundial, moderna y aplicable. La Escuela de Negocios de la Universidad de Middlesex se enorgullece de sus profesores dedicados y de su amplia gama de recursos de aprendizaje, incluidos el aprendizaje a distancia y los entornos de aprendizaje virtual. -
Postgraduate Certificado
Tiempo completo
A tiempo parcial
18 semanas
Inglés
En línea
 
Saint Mary's University of Minnesota Online
Winona, Estados Unidos de América

El certificado de posgrado en Inteligencia Artificial en línea de Saint Mary's University of Minnesota capacita a los estudiantes para diseñar e implementar soluciones de inte ... +

El certificado de posgrado en Inteligencia Artificial en línea de Saint Mary's University of Minnesota capacita a los estudiantes para diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial que mejoran los resultados comerciales. Estudiarás aprendizaje profundo, ingeniería de datos e Internet de las cosas utilizando un enfoque basado en proyectos. Los graduados están calificados para roles como desarrollador de IA, ingeniero de datos y científico de datos. Este certificado se puede aplicar al programa de Maestría en Inteligencia Comercial y Análisis de Datos en Saint Mary's. -
Certificado
Tiempo completo
A tiempo parcial
12 meses
Inglés
Sep 2022
En línea
 
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA en línea, Estados Unidos de América

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Descripción general La inteligencia artificial (IA) integrada permitirá soluciones de IA nuevas, económicas y de bajo consumo que no son posibles utilizando únicamente tecnologías de IA basadas en la nube. El mercado de chips de IA de borde está creciendo mucho más rápido que el mercado de chips en general, y se estima que la cantidad de chips de IA de borde que se venderán en 2024 será de 1.500 millones. La IA integrada requiere conocimientos y habilidades más allá de los sistemas integrados tradicionales, la ciencia de datos y el aprendizaje automático (ML). Requiere conocimiento de dispositivos, sensores y métodos avanzados de procesamiento de señales casi en tiempo real para video, audio, movimiento u otras señales. Se requieren herramientas y marcos de software especializados para desarrollar aplicaciones de IA integradas. Este programa proporciona el conocimiento y las habilidades necesarias para aprovechar este próximo cambio importante en las tecnologías y el crecimiento relacionado en la demanda de empleo. El programa explora las herramientas especializadas, los marcos, las tecnologías, las plataformas y los métodos utilizados para crear nuevos y emocionantes dispositivos de IA integrados. Estudie TinyML: el campo de la aplicación de tecnologías ML para incorporar IA en dispositivos con recursos limitados. Descubra cómo funcionan las aplicaciones de IA integradas complejas en teléfonos inteligentes, drones y otros dispositivos que tienen procesamiento, memoria, energía y otros recursos limitados. Investigue los métodos de procesamiento de señales y los modelos ML detrás de aplicaciones importantes que procesan video, audio, movimiento y otras señales. Explore cómo se utilizan los marcos de ML para crear estas aplicaciones y utilícelas con hardware de IA integrado en proyectos prácticos. Aprenda a elegir el hardware, las herramientas de desarrollo y los componentes de software adecuados para una aplicación. Examine las compensaciones necesarias para tomar decisiones sobre la combinación de procesamiento de IA que debe realizarse en el dispositivo y en la nube. Aplique lo que ha aprendido y use dispositivos, sensores, procesamiento de señales, métodos TinyML y marcos de ML integrados de última generación para crear un dispositivo de IA integrado. Beneficios del programa Use ejemplos prácticos y actividades para explorar aplicaciones y tecnologías de IA integradas y marcos de software de ML integrados altamente especializados. Explore los detalles de los modelos de aprendizaje automático integrados (incluidas las redes neuronales de aprendizaje profundo) detrás de algunas aplicaciones importantes, como el reconocimiento de objetos, el procesamiento de textos de activación y la detección de gestos. Revise los pasos necesarios para desarrollar e implementar modelos de ML integrados. Comprenda los desafíos únicos que plantea la implementación de modelos ML en dispositivos con recursos limitados en aplicaciones TinyML. Utilice sensores, dispositivos, procesamiento de señales, métodos TinyML y marcos de ML integrados de última generación para crear un dispositivo de IA integrado. Recopile datos de sensores del mundo real, entrene y valide modelos ML, optimice el modelo para su implementación en un dispositivo con recursos limitados e implemente el modelo en su hardware. Explore las características de los dispositivos que pueden usarse para ejecutar IA integrada, incluidos los nuevos microcontroladores de bajo consumo que incorporan aceleradores de redes neuronales que permitirán que las nuevas aplicaciones alimentadas por batería ejecuten modelos ML complejos. Explore las tendencias actuales y lo que puede haber en el horizonte para la IA integrada. Obtenga una credencial digital alternativa La finalización exitosa de una tarea calificada dentro del curso Introducción a la IA integrada le ofrece la oportunidad de obtener una Credencial digital alternativa (ADC). También conocido como insignia digital, un ADC es un registro virtual de habilidades y competencias específicas que ha adquirido y proporciona una forma verificable de compartir sus logros educativos con empleadores, colegas y otros a través de plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Gorjeo. Requisitos para el premio de estudios especializados Se otorga un certificado de estudios especializados al completar 3 cursos (9 unidades de crédito) con una calificación de "C" o mejor en cada curso. Para recibir su certificado digital, envíe una Solicitud de certificado con una tarifa de solicitud no reembolsable de $35 después de completar todos los requisitos del programa. Todos los requisitos deben completarse dentro de los cinco (5) años posteriores a la inscripción del estudiante en su primer curso. Los estudiantes que no busquen una beca de estudios especializados pueden tomar tantos cursos individuales como deseen. -
Certificado
A tiempo parcial
9 meses
Inglés
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