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Ver 26 Certificados en Ciencias de los Datos en línea

Los estudiantes interesados ​​en un programa de certificado en línea pueden notar una variedad de ventajas. Las clases de certificados tienden a estar muy enfocadas en el campo que el estudiante está estudiando. Esto ayuda al estudiante a obtener un cuerpo de conocimiento más específico y una educación integral. Los estudiantes que tienen interés en analizar y computar datos probableme… Más información

Los estudiantes interesados ​​en un programa de certificado en línea pueden notar una variedad de ventajas. Las clases de certificados tienden a estar muy enfocadas en el campo que el estudiante está estudiando. Esto ayuda al estudiante a obtener un cuerpo de conocimiento más específico y una educación integral.

Los estudiantes que tienen interés en analizar y computar datos probablemente se han preguntado, ¿qué es un certificado en línea en ciencia de datos? Este tipo de programa en línea se centra en enseñar a los estudiantes cómo desarrollar nuevas estrategias, analizar datos, y cultivar la inteligencia empresarial accionable. Una información como esta hace posible que los estudiantes tomen roles de liderazgo clave en los departamentos de tecnología de información de negocios al satisfacer una necesidad única de las empresas que buscan automatizar sus sistemas y obtener información sobre la eficiencia de su negocio.

Ganar un certificado en este campo puede ser beneficioso en el desarrollo de una variedad de otras habilidades que podrían ayudarles en la fuerza de trabajo.Estas habilidades pueden incluir la comunicación interpersonal, la gestión del tiempo, la precisión y la auto-motivación.

Los estudiantes suelen completar este tipo de programa de certificados en línea dentro de aproximadamente tres años. Una variedad de escuelas en todo el mundo puede ofrecer este tipo de programa, y ​​los requisitos financieros pueden variar mucho. Por lo general se recomienda que los estudiantes lleguen a las escuelas que les interesan para obtener más información.

La obtención de un certificado en línea en ciencia de datos puede presentar una variedad de oportunidades de empleo en los amplios campos de negocios y tecnología de la información. Los graduados pueden seguir carreras como estadísticos, científicos de datos, ingenieros de datos, o arquitectos de datos. Muchas compañías contratan a aquellos con este nivel educativo, tales como compañías financieras, hospitales y centros de salud, empresas de tecnología de lanzamiento y empresas de consultoría.

Los estudiantes pueden elegir entre una serie de escuelas, tanto internacionales como nacionales, para encontrar clases en línea para ayudarles a seguir su educación. Si va a tiempo completo oa tiempo parcial, esto puede ser una opción más conveniente para los adultos ocupados. Busque su programa abajo y comuníquese directamente con la oficina de admisión de la escuela de su elección rellenando el formulario principal.

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Ginebra, Suiza

El Certificado de ciencia de datos consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Está diseñ ... +

El Certificado de ciencia de datos consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Está diseñado para proporcionar a los estudiantes habilidades para desarrollar técnicas de programación, análisis y toma de decisiones de ciencia de datos, así como análisis predictivo y visualización de datos. -
Certificado
Tiempo completo
A tiempo parcial
4 - 24 meses
Inglés
En línea
 
Emeritus Institute of Management
Singapur

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de 150 USD de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este progr ... +

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de 150 USD de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este programa por ti? Una vez completado con éxito el programa, los participantes podrán: Cree e implemente estrategias comerciales aprovechando la ciencia de datos. Tome decisiones basadas en datos para resolver problemas comerciales utilizando conocimientos de datos. Demuestre cómo la analítica se puede combinar con experimentos para hacer recomendaciones basadas en datos para el crecimiento empresarial. Explique los desafíos y riesgos clave en los proyectos de ciencia de datos. Evalúe la estrategia de datos de una organización y recomiende formas de lograr una ventaja competitiva sostenible. Analice las necesidades organizativas e impulse la mejora empresarial a través de las tendencias futuras de la ciencia de datos. Módulos del programa El programa consta de 8 módulos. Cada módulo está dirigido por un experto de la facultad de SMU con experiencia de campo específica en los temas de Data Science & Analytics que se están discutiendo. Módulo 1: Aprovechamiento de los datos como ventaja competitiva Aprenda las terminologías clave de la ciencia de datos, los diferentes niveles de análisis de datos y su importancia para la toma de decisiones, las características y conocimientos de los datos para lograr una ventaja competitiva sostenible, y las aplicaciones del análisis de datos y su función en la creación de nuevas oportunidades comerciales. Módulo 2: Análisis de datos en acción Descubra el enfoque analítico apropiado para resolver un problema comercial, si su organización está basada en datos, las tendencias en los datos y la obtención de conocimientos relacionados para mejorar el rendimiento comercial, el impacto que las estrategias omnicanal de una organización tienen en las ventas y cómo identificar los datos/conocimientos apropiados. Módulo 3: Estadísticas Básicas para el Análisis de Datos Obtenga una comprensión más profunda de la comparación de conjuntos de datos independientes para obtener información y cómo aplicar la toma de decisiones estratégicas utilizando dichas técnicas. Módulo 4: Análisis Predictivo Aprenda los conceptos básicos de la regresión para analizar la fuerza/el impacto de las variables, cómo predecir el impacto de las variables mediante el ajuste óptimo del modelo y los efectos de la regresión, cómo construir un modelo de regresión logística para probar y predecir los resultados esperados y cómo aplicar el análisis predictivo para organizar eventos para mejorar las fortalezas y contrarrestar las amenazas. Módulo 5: Experimentos de campo y causalidad Explorar la correlación y la causalidad y su importancia para mejorar el desempeño empresarial, la experimentación de problemas empresariales para hacer inferencias efectivas; Pruebas de bandido multivariante, A / B y de armas múltiples; y la eficacia de utilizar el diseño experimental para realizar recomendaciones basadas en datos para el crecimiento empresarial. Módulo 6: Modelos de aprendizaje automático para análisis de datos Desarrolle su conocimiento sobre el aprendizaje automático y su papel en el impulso de la productividad organizacional, cómo se pueden aplicar los algoritmos de aprendizaje automático para lograr una precisión analítica óptima, las facetas de creación de programas de las redes neuronales y el aprendizaje profundo, y cómo se pueden combinar los análisis con experimentos para producir resultados efectivos. estrategias de negocios. Módulo 7: Abordar desafíos y riesgos clave en proyectos de ciencia de datos Conozca los desafíos clave de los proyectos de ciencia de datos y sus soluciones, Delta Framework y Delta Plus Model, los riesgos a nivel de proyecto y ejemplos de proyectos de ciencia de datos fallidos, y cómo predecir el éxito de su proyecto de big data utilizando la técnica DATA. Módulo 8: Ciencia de datos y el futuro Sumérjase en los impulsores, los resultados esperados y los habilitadores tecnológicos para la Industria 4.0; los componentes para el éxito de la IA que se pueden aprovechar para fortalecer las capacidades organizacionales; desafíos en la implementación de la IA en los sistemas; y cómo evaluar el viaje de transformación digital de una organización y mantener una ventaja competitiva. Estudios de caso The Weather Company: Creación de aplicaciones para consumidores que aprovechan los macrodatos El desafío de Iuiga: ¿Vale la pena Omni-Channel? 3M se mueve hacia el enfoque en el cliente utilizando un almacén de datos global Experimentos publicitarios en RestaurantGrades Predicción de abandono de clientes en QWE Inc. Transformación digital del Grupo Certis Simulaciones Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la ejecución de varias metodologías de análisis de datos y también acceso gratuito a XLSTAT durante un año junto con este programa. Simulación de análisis de datos: toma de decisiones estratégicas Simulación de marketing digital: atribución de medios en ExerciseMinder Facultad del programa Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Profesor asociado de marketing Sandeep se desempeña como profesor asociado de marketing. Antes de unirse a SMU, Sandeep trabajó en 3M, y antes de eso trabajó como miembro de la facultad Jr en la Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana. Tiene un doctorado. en Marketing (con especialización en Estadística) de la Universidad Estatal de Ohio, MS (MAS), un MBA de la Universidad de Texas en Dallas y un MS (Ingeniería Informática) de la Universidad de Minnesota. Los intereses de investigación del profesor asociado Chandukala están relacionados con el desarrollo de modelos cuantitativos del comportamiento del consumidor utilizando datos industriales. Su investigación se centra principalmente en el análisis minorista. Específicamente, comprender y medir el impacto de las promociones, la publicidad y los nuevos productos y proponer nuevos enfoques para la segmentación del mercado utilizando los métodos Bayesiano y Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Su investigación ha aparecido en Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters y Customer Needs and Solutions. El profesor asociado Chandukala recibió la Beca de Investigación Lee Kong Chian en 2016-17 y también estuvo en la Lista de Honor de Enseñanza del Decano para Enseñanza de Posgrado en 2018. Michelle Cheong, Ph.D. Catedrático de Sistemas de Información (Educación); Decano Asociado, Educación Profesional de Postgrado de SCIS; Director, Doctor en Ingeniería El profesor Cheong se ha desempeñado en una variedad de nombramientos académicos en SMU desde 2005, incluso como conferenciante, profesor asistente y profesor asociado de sistemas de información. Además de su función actual como profesora de sistemas de información, la profesora Cheong también ocupa puestos administrativos en SMU, sirviendo como decana adjunta de educación profesional de posgrado de SIS y como directora de doctorado en ingeniería. Los intereses de investigación del profesor Cheong incluyen análisis de datos y decisiones, modelado y pedagogía de hojas de cálculo, y análisis de aprendizaje y minería de texto. En 2018, recibió el Premio a la Excelencia Docente SMU - Programas Profesionales de Posgrado del Centro de Excelencia Docente SMU. El trabajo del profesor Cheong ha aparecido en varios artículos de revistas, libros y capítulos de libros, actas de congresos y artículos y artículos de revistas. Su último trabajo sobre el impacto de la formación de ayudantes de pares en SMU fue publicado por la Revista Internacional de Coaching y Mentoría Basados en Evidencia. Viaje de aprendizaje del programa Más de 90 video conferencias 32 asignaciones Más de 10 ejemplos de la industria 6 foros de discusión 6 estudios de caso 2 simulaciones ¿Por qué inscribirse en Data Science & Analytics para tomar decisiones estratégicas? Las empresas de todo el mundo están cambiando su enfoque hacia la toma de decisiones y los objetivos basados en datos. De hecho, International Data Corporation informa que los datos mundiales crecerán un 61% a 175 zettabytes para 2025 . Entonces, ¿por qué es tan importante la ciencia de datos? Porque permite a las organizaciones procesar e interpretar de manera eficiente los datos que se pueden utilizar para tomar decisiones comerciales informadas e impulsar el crecimiento, la optimización y el rendimiento. En el programa en línea Data Science & Analytics for Strategic Decisions, ofrecido por Singapore Management University, puede aprender a procesar y comprender los datos que se pueden usar para impulsar decisiones mejores y más inteligentes dentro de su organización. Fuente: IDC, 2021 22% es el aumento esperado en el empleo de científicos de datos para 2030, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., 2021 95% de las empresas citan la necesidad de gestionar datos no estructurados como un problema para su negocio. fuente: Sharespost, 2019 ¿Para quién es este programa? El programa está diseñado para profesionales tecnológicos y no tecnológicos con entre 6 y 20 años de experiencia laboral relevante; no se requiere codificación; sin embargo, sería beneficioso tener un conocimiento básico de Excel. Las industrias y funciones que pueden beneficiarse incluyen: Industrias: TI, comercio electrónico, software informático, finanzas, marketing y publicidad, banca, gestión educativa y consultoría de gestión Funciones: Funciones de ingeniería, programación, tecnología, gestión general, marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos Este programa es especialmente útil para los profesionales que aspiran a: Transición a un puesto de alta dirección centrado en los datos Reúna experiencia analítica para manejar mayores responsabilidades Utilice modelos predictivos para crear estrategias efectivas que aborden problemas clave en las operaciones comerciales y la calidad del producto. Conviértase en un líder para el crecimiento empresarial sostenible Dirija la propiedad completa de las tareas comerciales clave y comprenda las implicaciones estratégicas subyacentes -
Certificado
A tiempo parcial
2 meses
Inglés
En línea
 
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA en línea, Estados Unidos de América

Ayude a satisfacer las crecientes necesidades de los científicos de datos que son expertos en combinar ciencia, arte y negocios. Comprenda cómo automatizar los métodos de reco ... +

Ayude a satisfacer las crecientes necesidades de los científicos de datos que son expertos en combinar ciencia, arte y negocios. Comprenda cómo automatizar los métodos de recopilación y análisis de datos y utilice técnicas para descubrir conocimientos previamente ocultos que pueden afectar profundamente el éxito de cualquier negocio. -
Certificado
A tiempo parcial
9 - 15 meses
Inglés
En línea
 

Gana una beca de hasta 10.000,00 

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University of Essex Online
Reino Unido en línea, Reino Unido

Aprenda las técnicas necesarias para tomar decisiones basadas en datos y obtenga acceso a este campo de alta demanda con nuestra ciencia de datos de PG Cert. Nuestro curso de ... +

Aprenda las técnicas necesarias para tomar decisiones basadas en datos y obtenga acceso a este campo de alta demanda con nuestra ciencia de datos de PG Cert. Nuestro curso de conversión es 100% en línea y es adecuado tanto para graduados no informáticos como para profesionales informáticos que buscan especializarse.A lo largo de su curso, estudiará conceptos desde la recopilación de datos hasta la toma de decisiones, desarrollará habilidades para varios programas y aplicaciones y se centrará en lenguajes de programación como Python, SQL y R. Al finalizar, también podrá continuar sus estudios y avanzar. en nuestro programa de Diploma de Postgrado o Maestría. Métodos de enseñanza Somos un proveedor de educación 100% en línea, por lo que utilizamos un entorno de aprendizaje virtual (VLE) de última generación para brindar nuestra enseñanza, recursos y evaluaciones.Nuestro sistema rastrea y administra el proceso de aprendizaje en tiempo real y le brinda acceso inmediato a sus materiales de aprendizaje.Se puede acceder al VLE las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y permite que tanto los estudiantes como los tutores participen activamente en conversaciones en tiempo real y seminarios en vivo. Para nuestro PG Cert Data Science, no es necesario descargar diferentes paquetes de software: todos los lenguajes de programación están incluidos en el costo de la matrícula y todo el trabajo se lleva a cabo en un entorno de desarrollo en línea. Creemos que aprovechas al máximo el tiempo que dedicas a estudiar cuando te mantienen informado de tu desempeño, y lo logramos al: evaluarlo a lo largo de los módulos en lugar de esperar las evaluaciones de fin de año mostrar sus calificaciones en su libro de calificaciones, que se puede ver cada vez que inicia sesión en el entorno de aprendizaje virtual (VLE) respuesta rápida en el trabajo evaluado para garantizar que su libro de calificaciones esté siempre actualizado asegurándose de tener contacto regular con su equipo de Apoyo Estudiantil Métodos de evaluación Todas las evaluaciones se entregan a través de nuestro entorno de aprendizaje virtual (VLE).¡No es necesario viajar a centros de evaluación externos ni rendir exámenes!En su lugar, enviará tareas a través del VLE, como informes escritos, participación en foros de discusión o entradas de diario reflexivas. También tenemos una política de garantizar que el trabajo enviado por los estudiantes sea auténtico: utilizamos un sistema de monitoreo electrónico bien establecido para verificar el plagio. ¿Por qué Essex en línea? Estudia en línea.Graduado en el campus. Completará sus estudios y evaluaciones 100% en línea, y su calificación será otorgada por la Universidad de Essex, una universidad galardonada con una herencia de 50 años de excelencia en la enseñanza y la investigación y una de las 30 mejores universidades del Reino Unido ( Guía Universitaria Completa 2022).Al completar su curso, se graduará con el mismo certificado que los estudiantes del campus: su modo de estudio solo se menciona en su expediente académico. Experiencia de calidad asegurada Con una calificación de satisfacción de los estudiantes del 95%, estamos por encima de todas las principales universidades del Reino Unido en la Encuesta Nacional de Estudiantes (NSS 2021).Respaldamos la calidad académica de nuestros cursos en línea y es por eso que ofrecemos una garantía de devolución de dinero.Si decide que su curso no es para usted dentro de los 21 días, le daremos un reembolso completo. Los términos y Condiciones aplican.Para obtener más información, comuníquese con nuestro equipo de Admisiones. Apoyo académico y de tutoría de clase mundial Nuestros tutores en línea son autoridades y especialistas líderes en sus respectivos campos.Les apasiona lo que enseñan y combinan su conocimiento de la práctica de la industria con una entrega académica de alta calidad, ofreciéndole una experiencia de aprendizaje sin igual. También contamos con un equipo dedicado de asesores estudiantiles y asesores de habilidades de estudio que lo apoyarán desde el primer día hasta la graduación.Estarán disponibles para ayudarlo y guiarlo a medida que avanza en sus estudios.Cualquiera que sea la pregunta o el problema, trabajarán con usted para encontrar una solución. -
Postgraduate Certificado
A tiempo parcial
8 meses
Inglés
06 Sep 2022
01 Sep 2022
En línea
 
London School of Economics and Political Science (LSE)
Holborn, Reino Unido

Equípese con el conocimiento teórico y las habilidades prácticas para comprender, interpretar y comunicar datos con el fin de tomar mejores decisiones y brindar a su organizac ... +

Equípese con el conocimiento teórico y las habilidades prácticas para comprender, interpretar y comunicar datos con el fin de tomar mejores decisiones y brindar a su organización una ventaja competitiva. Guiado por expertos de LSE, este curso de ocho semanas lo ayuda a comprender cómo los modelos basados en datos pueden informar la toma de decisiones y la estrategia basadas en la evidencia. Explore formas en que puede extraer información empresarial de los datos y predecir tendencias futuras. -
Certificado
A tiempo parcial
8 semanas
Inglés
En línea
 
Ducere Global Business School Australia
Prahran, Australia

Asegure su futuro como líder de datos obteniendo conocimientos de una facultad global de más de 250 líderes mundiales. Explore el análisis de riesgos, la gestión de amenazas y ... +

Asegure su futuro como líder de datos obteniendo conocimientos de una facultad global de más de 250 líderes mundiales. Explore el análisis de riesgos, la gestión de amenazas y el gobierno cibernético para desarrollar herramientas prácticas que afecten una cultura positiva de seguridad de datos en las organizaciones. -
Certificado de Posgrado
Tiempo completo
A tiempo parcial
4 - 9 meses
Inglés
En línea
 
UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities
Berkeley, Estados Unidos de América

Aprenda a realizar disputas de datos avanzadas, minería de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático en conjuntos de datos que pueden ser muy grandes y complejos. P ... +

Aprenda a realizar disputas de datos avanzadas, minería de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático en conjuntos de datos que pueden ser muy grandes y complejos. Prepárese para un rol de científico de datos analizando grandes cantidades de datos históricos no estructurados para desarrollar soluciones innovadoras a problemas comerciales complejos. Tomar cursos durante el día o la noche. -
Certificado
Tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
Sep 2022
En línea
 
The New School
Nueva York, Estados Unidos de América

Haga que las estadísticas complejas cobren vida para audiencias diversas, con cursos de diseño de información, análisis y filtrado de datos, mejores prácticas de visualización ... +

Haga que las estadísticas complejas cobren vida para audiencias diversas, con cursos de diseño de información, análisis y filtrado de datos, mejores prácticas de visualización y conceptos básicos de programación. La educación continua y profesional en The New School ofrece cursos y programas que brindan a los profesionales y estudiantes que no buscan un título la ventaja que solo puede provenir de nuestra universidad acreditada y la red dinámica de profesores de renombre y profesionales líderes en la industria en el arte y escuela de diseño en los Estados Unidos — Parsons School of Design. Quacquarelli Symonds World University Rankings (2022). -
Certificado
Tiempo completo
A tiempo parcial
2 semestres
Inglés
En línea