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Un Certificado es una meta educativa para muchos estudiantes que quieren mejorar su visibilidad entre los solicitantes de empleo. Los Certificados pueden ayudar a los estudiantes ampliando sus habilidades y experiencia en una serie de distintas disciplinas, como negocios, finanzas, hostelería, liderazgo y gestión.Las Ciencias de la Computación son un campo que ha crecido con rapidez con el desa… Más información

Un Certificado es una meta educativa para muchos estudiantes que quieren mejorar su visibilidad entre los solicitantes de empleo. Los Certificados pueden ayudar a los estudiantes ampliando sus habilidades y experiencia en una serie de distintas disciplinas, como negocios, finanzas, hostelería, liderazgo y gestión.

Las Ciencias de la Computación son un campo que ha crecido con rapidez con el desarrollo tecnológico. Según su definición, es un enfoque práctico y científico a la informática. Esto implica algoritmos que tratan de obtener, procesar y representar información.    

Singapur, oficialmente la República de Singapur, es una isla del sudeste asiático de la ciudad-estado en la punta sur de la península de Malaca, 137 kilómetros al norte de la línea ecuatorial. Un número de universidades extranjeras, escuelas de negocios e institutos especializados también han montado sus campus de Asia en Singapur. Singapur es una de las grandes ciudades más seguras del mundo por casi cualquier medida.

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Emeritus Institute of Management
Singapur

Adquiera habilidades prácticas de codificación en Python para aplicaciones comerciales prácticas. No se requieren conocimientos previos de programación.

Adquiera habilidades prácticas de codificación en Python para aplicaciones comerciales prácticas. No se requieren conocimientos previos de programación. -
Certificado
A tiempo parcial
3 meses
Inglés
En línea
 
Emeritus Institute of Management
Singapur

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de 150 USD de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este progr ... +

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de 150 USD de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este programa por usted? Después de completar con éxito el programa, los participantes podrán: Tecnologías encuesta de AI y sus usos en todos los sectores y funciones Identificar oportunidades dentro de una empresa para implementar IA y ML para un mejor rendimiento Reconocer el propósito de la ética y los desafíos en las aplicaciones industriales. Explicar los pasos para crear e implementar soluciones de inteligencia artificial para empresas / sectores. Examinar las regulaciones de privacidad específicas de la IA en la ley Crear un resumen ejecutivo de un plan de implementación/mejora de IA para una empresa Módulos del programa El programa consta de 8 módulos. Cada módulo está dirigido por un experto de la facultad de SMU con experiencia de campo específica para los temas de AI / ML que se están discutiendo. Módulo 1: Una descripción general de AI y ML Explore el impacto de diferentes tipos de datos y análisis para los negocios, cómo determinar si su organización está basada en datos y las mejores prácticas para AI y ML: estrategias y marcos para la toma de decisiones. Módulo 2: Encuesta sobre tecnologías de IA y ML Comprenda las diferencias entre la regresión y la clasificación, las facetas del aprendizaje automático y las redes neuronales, los principios de aprendizaje supervisado y no supervisado, el impacto de la arquitectura basada en transformadores en la comprensión del lenguaje y los modelos de aprendizaje de representación. Módulo 3: Aplicaciones y tendencias de IA y ML - Parte 1 Obtenga una comprensión más profunda de las técnicas y el flujo de trabajo de aprendizaje automático; cómo analizar redes neuronales y aprendizaje profundo; y evaluación efectiva de las aplicaciones de IA en los sectores minorista, sanitario, manufacturero y de servicios. Módulo 4: Aplicaciones y tendencias de IA y ML - Parte 2 Continuar examinando cómo se aplica la IA en todos los sectores, incluidos los sectores de finanzas, energía, educación y seguridad; los beneficios y limitaciones de la IA; y cómo se puede aprovechar la IA como impulsor de la IA y el ML: estrategias y marcos para la toma de decisiones. Módulo 5: Transformación empresarial impulsada por IA e identificación de oportunidades Explore las estrategias de IA y las posibles razones del fracaso, construya o compre plataformas, varias facetas del futuro de la IA y cómo identificar y alinear las oportunidades de IA con las estrategias comerciales. Módulo 6: Marco para el desarrollo y despliegue de tecnologías AI y ML Desarrolle su conocimiento del ciclo de vida del aprendizaje automático; ingeniería de características y diferenciación entre datos nominales, ordinales y de texto; analizar la evaluación del modelo con respecto a la capacitación, la validación y las métricas; implementación de modelos y diseño de bases de datos; y cómo el bosque aleatorio puede mejorar los árboles de decisión al reducir el sobreajuste. Módulo 7: Ética Examinar el concepto de ética y su significado para las organizaciones; el propósito y la relevancia de los códigos y lineamientos éticos en materia de IA y ML: Estrategias y Marcos para la Toma de Decisiones; abordar los desafíos potenciales involucrados en la ética y las aplicaciones de la industria; y los valores e ideas relacionados con AI y ML: Estrategias y marcos para la toma de decisiones, tecnología, datos y ética. Módulo 8: Privacidad y Regulaciones en AI y ML Sumérjase en las pautas de ética y confianza relacionadas con la IA, la gobernanza regulatoria en el desarrollo y la implementación de la IA, las reglamentaciones legales específicas de la IA, la protección de datos personales y el impacto de la IA en los derechos y obligaciones de los datos, el papel de la IA en el comercio electrónico y la legalidad de la publicidad y el marketing electrónicos, y cómo diseñar un plan organizativo para mejorar el cumplimiento de la IA. Estudios de caso Transformación impulsada por análisis en Majid Al Futtaim Explore cómo un conglomerado de estilo de vida con ingresos anuales de más de USD 9 mil millones diseñó y empleó una estrategia de transformación centrada en el cliente y basada en datos para desbloquear nuevas fuentes de crecimiento y mitigar los efectos de la pandemia de Covid-19 en los negocios. Una empresa emergente de aprendizaje profundo impulsa la Internet de las cosas Explore cómo Preferred Networks, Inc, una empresa emergente especializada en tecnologías de aprendizaje profundo, se diferenció desde el principio al alinearse con el poder de fabricación de Japón y llevar el aprendizaje profundo al Internet de las cosas. Vispera: inteligencia visual para el comercio minorista Vea cómo el proveedor de tecnología de visión por computadora Vispera usó la tecnología y su análisis visual automatizado para ayudar a las empresas minoristas y de bienes de consumo de rápido movimiento en todo el mundo a minimizar los desabastecimientos, aumentar las ventas, reducir los costos de personal y mejorar la eficiencia operativa. 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Los intereses de investigación del profesor asociado Chandukala están relacionados con el desarrollo de modelos cuantitativos del comportamiento del consumidor utilizando datos industriales. Su investigación se centra principalmente en el análisis minorista. Específicamente, comprender y medir el impacto de las promociones, la publicidad y los nuevos productos y proponer nuevos enfoques para la segmentación del mercado utilizando los métodos Bayesiano y Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Su investigación ha aparecido en Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters y Customer Needs and Solutions. El profesor asociado Chandukala recibió la Beca de Investigación Lee Kong Chian en 2016-17 y también estuvo en la Lista de Honor de Enseñanza del Decano para Enseñanza de Posgrado en 2018. Hady W. Lauw, Ph.D. Profesor Asociado de Ciencias de la Computación; Director del Programa de Licenciatura en Ciencias de la Computación; Becario Lee Kong Chian El Dr. Hady W. Lauw es profesor asociado de Ciencias de la Computación en la Escuela de Sistemas de Información Informática, donde enseña estructuras de datos y algoritmos, sistemas de recomendación y aprendizaje automático. Lidera el Preferido. Grupo de investigación de IA, con intereses centrados en minería web, así como análisis de preferencias y recomendaciones. Ha recibido varias becas prestigiosas, como la Beca de la Fundación Nacional de Investigación, la Beca Lee Kong Chian y la Beca de Investigación Educativa. Dai Bing Tian, Ph.D. Profesor Asistente de Educación en Ciencias de la Computación; Director, Programa de Inteligencia Artificial MITB El profesor asistente Dai Bing Tian ha tenido varios nombramientos académicos en SMU desde 2010, incluso como ingeniero de investigación, becario y científico. Actualmente, se desempeña como Profesor Asistente de Educación en Ciencias de la Computación y como Director del programa de Inteligencia Artificial MITB. Antes de su etapa en SMU, el profesor asistente Dai Bing Tian fue asistente de investigación de la Escuela de Computación de la Universidad Nacional de Singapur, donde obtuvo su doctorado. El profesor asistente Dai Bing Tian ha impartido cursos de SMU relacionados con sus intereses de investigación y experiencia, incluida la computadora como herramienta de análisis, modelado y análisis, diseño e implementación de algoritmos, aprendizaje automático y ciencia e ingeniería de datos. Su trabajo ha aparecido en revistas científicas, incluidas IEEE Transactions on Pattern Analysis y Machine Intelligence and Information Systems, así como en más de 20 actas de congresos. Gary Chan Kok Yew Profesor de derecho El profesor Gary Chan ha sido miembro de la facultad en la Singapore Management University durante casi dos décadas, impartiendo cursos sobre ética y responsabilidad social, derecho de agravios, sistema legal, métodos y análisis, derecho de la salud y ética médica, entre otros. Antes de unirse a la academia en 2002, se había desempeñado como oficial judicial, abogado corporativo y asesor legal interno. Ha obtenido títulos de posgrado en Derecho, Filosofía y Estudios del Sudeste Asiático, y sus principales intereses de investigación son el derecho de daños, el sistema legal de Singapur, el derecho de la salud y la ética, incluida la ética en relación con la inteligencia artificial y la medicina. Warren B. Chik Profesor Asociado de Derecho; Director Adjunto, Centro de IA y Gobernanza de Datos El Profesor Asociado de Derecho Warren Chik es el Director Adjunto del Centro de IA y Gobernanza de Datos. Imparte cursos de derecho comercial, derecho del entretenimiento, tecnología de la información y derecho en SMU. Otras docencias e intereses de investigación incluyen la Ley de Protección de Datos de las Tecnologías de la Información y la Ley de Propiedad Intelectual. Actualmente, el Profesor Asociado de Derecho Warren Chik está investigando y escribiendo tratados y artículos de revistas sobre la Ley de Tecnología de la Información y su intersección con la ley de derechos de autor y las regulaciones de protección de datos en particular. Viaje de aprendizaje del programa 113 Videoconferencias Más de 40 ejemplos de la industria 19 asignaciones 8 foros de discusión 4 casos de estudio ¿Por qué inscribirse en IA y ML: estrategias y marcos para la toma de decisiones? Las innovaciones de la tecnología digital continúan transformando industrias enteras. De estas innovaciones, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) han tenido un impacto significativo en la forma en que operan las empresas. Desde nuevas empresas hasta empresas medianas y grandes, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan para mejorar la eficiencia y la productividad; ampliar las capacidades y oportunidades comerciales; y desarrollar soluciones innovadoras respaldadas por datos. 66% de los ejecutivos de c-suite señalan que sus organizaciones ya están utilizando inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático o planean invertir en ellas. fuente: Informe de tendencias de transformación digital, 2020 50% de los encuestados informan que sus empresas han adoptado la IA en al menos una función empresarial. fuente: McKinsey Global Survey, 2020 USD 309 mil millones Se espera que el tamaño del mercado global de IA/ML crezca USD 251 mil millones entre 2021 y 2026, superando los USD 309 mil millones. Se espera que APAC experimente la CAGR de más rápido crecimiento durante este período de pronóstico. fuente: MarketsandMarkets, 2020 ¿Para quién es este programa? El programa está diseñado para profesionales que aspiran a aprender más sobre AI y ML y sus aplicaciones en diferentes sectores. Las industrias representativas y los roles que pueden beneficiarse incluyen: Industrias: Servicios bancarios y financieros, atención médica, educación, productos y servicios de TI, consultoría, comercio electrónico, telecomunicaciones, comercio minorista, bienes de consumo masivo Funciones: Gerencia Tecnológica, Gerencia General, Operaciones, Finanzas, Informática, Consultoría Responsable de: Desarrollar soluciones rápidas e innovadoras a través de prácticas tecnológicas. Interpretación y gestión de datos. Liderar una organización, un negocio vertical y / o una función completa Expansión del negocio/lanzamiento de nuevas divisiones Aprovechamiento de acuerdos comerciales mediante IA y ML Buscando: Descubra técnicas de IA / ML relevantes para la industria Invierta en proyectos de IA / ML que puedan hacer avanzar la investigación de productos / servicios de forma más rápida y con mayor previsibilidad. Apuntar a nuevos segmentos de mercado y trabajar en nuevas líneas de negocio Mejorar el despliegue organizacional de productos/servicios -
Certificado
A tiempo parcial
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