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Equípese con el conocimiento teórico y las habilidades prácticas para comprender, interpretar y comunicar datos con el fin de tomar mejores decisiones y brindar a su organización una ventaja competitiva. Guiado por expertos de LSE, este curso de ocho semanas lo ayuda a comprender cómo los modelos basados en datos pueden informar la toma de decisiones y la estrategia basadas en la evidencia. Explore formas en que puede extraer información empresarial de los datos y predecir tendencias futuras. -

La informática y el análisis de datos desempeñan un papel importante en casi todos los empleos del sector público y privado. La necesidad de comprender cómo usar la TI y los datos para informar las decisiones comerciales nunca ha sido más importante. Esta calificación le presenta algunas habilidades básicas para explorar y analizar conjuntos de datos y resolver problemas prácticos usando matemáticas, estadística e informática. Constituye una base para futuros estudios o empleo en los campos de las matemáticas, la estadística, la informática o la ciencia de datos. Características clave del curso Introduce técnicas matemáticas, estadísticas y de computación. Cubre el uso básico de una variedad de software apropiado, incluida la escritura de código en el lenguaje Python. Aporta experiencia en la realización de análisis de datos y comentar los resultados. Construye una base sólida sobre la cual continuar con una calificación superior en ciencia de datos o empleo en una amplia gama de sectores, incluidos finanzas, gobierno, salud, educación, sector voluntario, negocios y comercio. Accesibilidad Hacemos que todas nuestras calificaciones sean lo más accesibles posible y tenemos una amplia gama de servicios para apoyar a todos nuestros estudiantes. El Diploma de Educación Superior en Análisis de Datos utiliza una variedad de materiales de estudio y tiene los siguientes elementos: estudiar una mezcla de material impreso y en línea; los recursos de aprendizaje en línea pueden incluir sitios web, clips de audio / video y actividades interactivas como cuestionarios en línea utilizando expresiones matemáticas y científicas, notaciones y técnicas asociadas usar y / o producir diagramas y / o capturas de pantalla realizar trabajo práctico utilizando software especializado, incluidas herramientas para lenguajes de programación encontrar material externo / de terceros en línea tutoriales presenciales / escuelas diurnas y / o tutoriales en línea Evaluación continua y de final de módulo en forma de preguntas de respuesta corta y larga y, en algunos casos, un examen. Uso de comentarios: la evaluación continua implica recibir comentarios detallados sobre su trabajo de su tutor y usar estos comentarios para mejorar su desempeño. Compromiso con el aprendizaje y la evaluación dentro de un cronograma u horario predeterminado: será necesario administrar el tiempo durante sus estudios y la Universidad lo ayudará a desarrollar estas habilidades a lo largo de su calificación. -