Certificado: Ciencia de datos

Los datos están en todas partes, desde las ventas de comercio electrónico, las descargas de aplicaciones hasta un teléfono inteligente, la gestión de la cadena de suministro o la bioinformática o los dispositivos conectados. Y ese aumento masivo en la cantidad y variedad de datos que se recopilan se está traduciendo en un crecimiento exponencial de la potencia informática necesaria para procesar esos datos.

Además, sigue existiendo una necesidad increíble de que los científicos de datos le den sentido a los números y descubran soluciones ocultas a problemas comerciales complicados. Con el Programa de Certificación en Ciencia de Datos, adquiere las habilidades para realizar la gestión avanzada de datos, la minería de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático en conjuntos de datos que pueden ser muy grandes y complejos.

Prerrequisitos

Requerido

• Conocimiento de estadística tal como se cubre en un curso de pregrado del primer semestre. ¿Necesitas cumplir con este requisito previo? Toma un curso en:
  • Introducción a la estadística STAT X10
• Capacidad para programar en al menos un lenguaje de programación de alto nivel como Python, Java, Ruby, JavaScript, C o C ++. ¿Necesitas cumplir con este requisito previo? Toma un curso en:
  • Programación C ++ EL ENG X412.1
  • Introducción a la programación en lenguaje C EL ENG X24
  • JavaScript y jQuery: una introducción COMPSCI X452.1
  • Primer curso en Java EL ENG X429.9
  • Programación Python COMPSCI X434
  • Introducción a las computadoras y la programación COMPSCI X444.4

Requisitos del plan de estudios

El plan de estudios comprende un curso básico, un curso de programación, un curso de aprendizaje automático y hasta cuatro unidades de materias optativas para un total de unidades de 10 semestres (150 horas de instrucción). Debe pagar una tarifa de solicitud de certificado no reembolsable.

Debe tomar todos los cursos para obtener una calificación de letra. Para recibir el certificado, debe mantener un promedio de calificaciones (GPA) mínimo general de 2.5, con una calificación de C o mejor (sin calificaciones de C menos) en cada curso. Se otorgará un Certificado con Distinción a quienes completen el certificado con un GPA de 4.0 (efectivo para quienes se registren a partir del 2 de enero de 2018).

Todo el trabajo del curso debe completarse dentro de los tres años. Sin embargo, los requisitos pueden actualizarse en función de los nuevos desarrollos en el campo de estudio; recomendamos completar el plan de estudios de manera oportuna.

Cómo registrarse

Al registrarse, declara su intención de completar el plan de estudios. Para registrarse en línea para el Programa de certificación en ciencia de datos, complete estos dos pasos:

1. Envíe el registro en línea y complete su cuenta de estudiante si es un estudiante nuevo.
2. Pague la tarifa de registro no reembolsable a través de su carrito de compras.

Por favor, espere de 3 a 5 días hábiles para que el registro aparezca en su cuenta de estudiante.

Costo estimado

Cada curso tiene un precio individual y usted paga la tarifa del curso en el momento de la inscripción. El certificado tiene un costo estimado de $ 5,100 (sin incluir los materiales del curso ni la tarifa de inscripción). Las tarifas de los cursos están sujetas a cambios.

Solicitud de certificado y premio

Una vez que haya completado el trabajo del curso certificado, notifique a UC Berkeley Extension que ha completado el plan de estudios y solicite su certificado. Envíe un correo electrónico a [email protected]. Después de que sus registros hayan sido revisados, verificados y aprobados (generalmente dentro de dos o tres semanas), se le enviará su certificado por correo.

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Cursos

Programación

Realiza al menos uno de los siguientes cursos de programación.

• Introducción a R: exploración y visualización de datos
• Python para análisis de datos y computación científica
• Introducción a la ciencia de datos
• Introducción a la ciencia de datos con R

Aprendizaje automático

Realiza al menos uno de los siguientes cursos de aprendizaje automático.

• Introducción al aprendizaje automático con Python
• Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Spark
• Aprendizaje automático práctico (con R)
• Aprendizaje automático con TensorFlow

Cursos básicos

• Los estudiantes deben tomar al menos un curso básico.
• Estadísticas prácticas para científicos de datos que utilizan R
• Introducción a Big Data
• Principios y práctica de la ciencia de datos con Python
• Visualización de datos

Optativas

Complete su aprendizaje con dos de los siguientes cursos. También tiene la opción de tomar cursos adicionales en las categorías de Programación y Aprendizaje automático para cumplir con el requisito de unidades de 10 semestres.

• Introducción a las bases de datos
• Introducción a SQL

Requisitos del plan de estudios

El plan de estudios comprende un curso básico, un curso de programación, un curso de aprendizaje automático y hasta cuatro unidades de asignaturas optativas para un total de 10 unidades semestrales (150 horas de instrucción). Debe pagar una tarifa de solicitud de certificado no reembolsable.

Debe tomar todos los cursos para una calificación de letra. Para recibir el certificado, debe mantener un promedio general mínimo de 2.5 puntos (GPA), con una calificación de C o mejor (sin calificaciones C-menos) en cada curso. Se otorgará un Certificado con Distinción a quienes completen el certificado con un GPA de 4.0 (efectivo para quienes se registren a partir del 2 de enero de 2018).

Todos los cursos deben completarse dentro de los tres años. Sin embargo, los requisitos pueden actualizarse en función de nuevos desarrollos en el campo de estudio; recomendamos completar el plan de estudios en el momento oportuno.

Solicitud de certificado y premio

Una vez que haya completado el trabajo del curso certificado, notifique a UC Berkeley Extension que ha completado el plan de estudios y solicite su certificado. Envíe un correo electrónico a [email protected]. Después de que sus registros hayan sido revisados, verificados y aprobados (generalmente dentro de dos o tres semanas), se le enviará su certificado por correo.

Cursos

Programación

Tomas al menos uno de los siguientes cursos de Programación.

• Introducción a R: exploración y visualización de datos
• Python para análisis de datos y computación científica
• Introducción a la ciencia de datos
• Introducción a la ciencia de datos usando R

Aprendizaje automático

Toma al menos uno de los siguientes cursos de Machine Learning.

• Introducción al aprendizaje automático con Python
• Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Spark
• Aprendizaje automático práctico (con R)
• Aprendizaje automático con TensorFlow

Cursos básicos

• Los estudiantes deben tomar al menos un curso básico.
• Estadísticas prácticas para científicos de datos usando R
• Introducción a los grandes datos
• Principios y práctica de la ciencia de datos usando Python
• Visualización de datos

Electivas

Completa tu aprendizaje con dos de los siguientes cursos. También tiene la opción de tomar cursos adicionales en las categorías de Programación y Aprendizaje automático para cumplir con el requisito de unidades de 10 semestres.

• Introducción a las bases de datos
• Introducción a SQL

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